डाटा विज्ञान - डाटा अनुमान, एल्गोरिथ्म विकास, र टेक्नोलोजीको मिश्रण

डाटा साइन्स भनेको के हो?

व्यक्तिसँग प्राय: डाटा विज्ञानको वरिपरि घुम्ने धेरै प्रश्नहरू हुन्छन्, जस्तै डाटा के हो? डाटा साइन्स भनेको के हो? डाटा वैज्ञानिक को हो? बिग डाटा के हो? मसँग धेरै डाटा छन् - अब के? वास्तविक डाटा कसरी तपाईंको डाटाबाट अनलक छ?

डाटा साइन्स पक्कै त्यस्तो चीज हो जुन हालसालै मानिसका दिमागमा रहेको छ। सबैजना यसको बारेमा कुरा गर्दैछन्, तिनीहरू मध्ये धेरैले यो काम गरेको दावी गरिरहेका छन्, र बढि बढि व्यक्तिहरू यसको लागि काममा लिइरहेका छन्। तर डाटा विज्ञान वास्तवमा के हो?

यसको सबैभन्दा आधारभूत रूप मा, डाटा विज्ञान अन्तर्दृष्टि र जानकारी वा मूल्य को केहि, डाटा बाहिर प्राप्त को रूप मा परिभाषित गर्न सकिन्छ। वा हाम्रो हेडरले सुझाव दिए जस्तै, डेटा विज्ञान डेटा अनुमान, एल्गोरिथ्म विकास, र प्रविधिको बहु-विषय मिश्रण हो जुन विभिन्न क्षेत्रहरूमा लागू गर्दा अविश्वसनीय नयाँ अन्तरदृष्टिहरू निम्त्याउन सक्छ। र मानिसहरूले पहिले नै लिइरहेका छन् डाटा विज्ञान अनलाइन पाठ्यक्रम वा डाटा विज्ञान प्रमाणीकरण.

तर के ले डाटाको रूपमा केहि गनिन्छ? यो वर्ष १ 1500०० देखि कागजातको हस्तलिखित टुक्रा हो? वा स्टोर शेल्फमा बसिरहेको पुस्तक? के हामी सबै मात्र डाटा छौं? (ठीक छ, म अन्तिम प्रकारको बढाइमा बढाइचढाइ गरीरहेको थिएँ तर तपाईले मलाई के भन्न थाल्नुभयो)। त्यसो भए डाटा विज्ञानको सन्दर्भमा डाटाको फारम जुन महत्त्वपूर्ण छ डिजिटल डाटा। डिजिटल डाटा जानकारी एक व्यक्ति द्वारा सजीलो व्याख्या गर्न सकिदैन, तर यो व्याख्या, प्रक्रिया, र परिवर्तनको लागि मेशिनहरूमा निर्भर गर्दछ। वास्तवमा तपाईले आफ्नो कम्प्युटरमा पढ्नु भएका शब्दहरू यसको उदाहरण हुन्। यी डिजिटल अक्षरहरू वास्तवमा १ र ० को एक व्यवस्थित संग्रह हो जुन एक विशिष्ट घनत्वमा विभिन्न र .्गमा पिक्सेलमा स .्केतन हुन्छ।

अब, डेटा वैज्ञानिकहरू आउँदैछन् - तिनीहरू को हुन्? उनीहरु के गर्छन्? जस्तो कि डाटा मुख्य जानकारी बनेको छ जसले व्यवसायलाई फाइदाहरू आर्जन गर्न मद्दत गर्दछ, यसको लागि विश्लेषण, रचनात्मक जिज्ञासा र प्राविधिक विचारहरू अनुवाद गर्नका लागि मुनाफामा बदल्ने तरिका आवश्यक छ - डाटा वैज्ञानिकहरू प्रविष्ट गर्नुहोस्। डाटा वैज्ञानिकहरू विश्लेषणात्मक डेटा विज्ञहरूको नयाँ नस्ल हुन् जसले जटिल समस्याहरू समाधान गर्न आवश्यक टेक्निकल सीपहरू छन् र कुन समस्याहरू समाधान गर्न आवश्यक छ भन्ने कुरा पत्ता लगाउन उत्सुकता। तिनीहरू भाग गणितज्ञ, भाग कम्प्युटर वैज्ञानिक, र अंश ट्रेंड-स्पोटर हो। र, जब तिनीहरू दुबै व्यवसाय र आईटी संसारमा पदयात्रा गर्दछन्, तिनीहरू अत्यधिक खोजी र राम्रो भुक्तान गरिन्छ। त्यसो भए, कसले गर्दैन डाटा वैज्ञानिक बन्न चाहानुहुन्छ?

केमा बढ्दै छ ठूलो डाटा - यो डाटा को एक ठूलो मात्रा को रूप मा वर्णन गरिएको छ, दुबै संरचित र असंरचित कि एक दिन को दिन आधार मा एक व्यापार inundates। तर डाटा को मात्रा महत्त्वपूर्ण छैन; यो के संस्था संग के महत्त्वपूर्ण छ भन्ने संग के गर्छन्। ठूला डेटा राम्रो निर्णय र रणनीतिक व्यवसाय चाल मा नेतृत्व अंतर्दृष्टि को लागि विश्लेषण गरीन्छ। यो व्यवसायको लागि आफ्नो लक्ष्य प्राप्त गर्न को लागी एक प्रमुख अवसर जस्तै हो, जस्तै ग्राहकको अनुभव बृद्धि गर्ने, अवस्थित प्रक्रियाहरूलाई सरल बनाउने, र अधिक लक्षित मार्केटिंग हासिल गर्ने जस्ता। यहाँ बिग डाटाका केही उदाहरणहरू छन् -

• न्यू योर्क स्टक एक्सचेन्ज प्रत्येक दिन लगभग एक टेराबाइट नयाँ व्यापार डाटा उत्पन्न गर्दछ।
• तथ्या .्कले देखाउँदछ कि नयाँ डेटाको +००+ टेराबाइट्स हरेक दिन सोशल मीडिया साइट डेटाबेसमा इन्जेस्टेड हुन्छन्। यो डाटा मुख्य रूपमा फोटो र भिडियो अपलोड, सन्देशहरू, टिप्पणीहरू, आदि को सर्तमा उत्पन्न गरिएको छ।
• एकल जेट इञ्जिनले लगभग +० मिनेट उडानमा करिब १०+ टेराबाइट डाटा उत्पन्न गर्न सक्छ।

तर केवल ठूलो डाटा संकलन गर्न यो पर्याप्त छैन। सही मान तब आउँछ जब तपाईं यसलाई अन्तर्दृष्टि प्रयोग गर्न प्रयोग गर्नुहुन्छ जुन तपाईंको व्यापारलाई अगाडि बढ्नेछ। त्यसोभए, केहि प्रकाश हामी तपाईं कसरी ठूलो डाटा विश्लेषण गर्न सक्नुहुन्छ र यस अनलक गर्न सक्ने अंतर्दृष्टिमा क्यापिटलाइज गर्न सक्नुहुन्छ।

डाटा र एनालिटिक्स एक अर्काको निर्माण निर्माण गर्दछ उपयोगकर्ताको गहिरो समझ वा अन्तर्दृष्टि प्रदान गर्न। इनसाइट्सले तपाईंको ग्राहकहरूको बारेमा आवश्यक ज्ञान प्रदान गर्दछ र कार्यहरू प्रकट गर्दछ जुन तपाईंको व्यवसायलाई राम्रो बनाउनका लागि लिन सकिन्छ। डाटा अन्तर्दृष्टि डाटा एनालिटिक्स बिना प्राप्त गर्न सकिदैन, र डाटा एनालिटिक्स डाटा बिना बेकार छ। यो एक दुष्कर्म सर्कल हो।

डाटा के हो एनालिटिक्स?

डाटा एनालिटिक्स भनेको ढाँचाको आविष्कार हो र तपाईंको डाटाबाट बटुलेको प्रवृत्ति। यसले तपाईंको डाटाको अर्थ बनाउन र अर्थपूर्ण प्रवृत्तिहरूको उजागर गर्न मद्दत गर्दछ। त्यहाँ विशाल डाटा सेटमा पुरिएको विशाल मूल्य छ, तर यो विश्लेषकको मद्दत बिना अनलक गर्न सकिँदैन। उदाहरण को लागी, एक मोबाइल अनुप्रयोग बाट डाटा हुन सक्छ कि तपाईं गत महिना १ 15,000,००० पुश सन्देशहरू पठाउनुभयो। तर एनालिटिक्स उपकरणले यो डाटा खोल्न सक्दछ र तपाईको अनुप्रयोगले user.3.7 सन्देशहरू प्रति प्रयोगकर्ता पठाएको छ, २०% को खुला दरको साथ। र त्यस्तै गरी तपाईंको डाटाले तपाईंको लागि काम गर्न सुरू गर्दछ!

संक्षेपमा, विश्लेषण तपाईको डेटालाई अर्थपूर्ण बनाउन पक्षीको आँखा दृश्य प्रदान गर्दछ।

डाटा के हो इनसाइट?

अन्तर्दृष्टि डाटा विश्लेषक मार्फत प्राप्त मान हो। यो अविश्वसनीय रूपले शक्तिशाली छ र अवसरको बिभिन्न क्षेत्रहरू पहिचान गरेर तपाईंको व्यापार बढाउन प्रयोग गर्न सकिन्छ।

हाम्रो मोबाइल अनुप्रयोगको साथ जारी राख्दै, अन्तरदृष्टि देखाउन सक्छ कि ती प्रति प्रयोगकर्ता 3.7..14 पुश सन्देश पठाउँदा परिणामस्वरूप खरीदमा १ XNUMX% वृद्धि भयो। अब जब तपाईंलाई थाहा छ तपाईंको पुश अभियानहरू प्रभावकारी छन्, तपाईं नयाँ भिन्नताहरूको परीक्षण जारी राख्न सक्नुहुन्छ र अझ बढि खरीदहरू बढाउनको लागि अप्टिमाइज गर्न सक्नुहुन्छ। इनसाइट्सले "आह-हा" लाईट बल्ब प्रदान गर्दछ जसले स्मार्ट नयाँ मार्केटि movements आन्दोलनहरू, शक्तिशाली अनुप्रयोग सुविधाहरू, वा सुव्यवस्थित यूएक्स डिजाइनलाई स्पार्क गर्दछ।

डाटा इनसाइटले कम्पनीहरूलाई उनीहरूको व्यवसायको लागि चलाखीपूर्ण निर्णय गर्न सक्षम गर्दछ। उदाहरणका लागि:

• नेटफ्लिक्सले तपाईंको चलचित्र हेर्ने ढाँचाहरूको डाटालाई तपाईंको रूचि बुझ्दछ र कुन निर्णय लिनको लागि यसलाई प्रयोग गर्दछ जुन नेटफ्लिक्स मूल श्रृंखला उत्पादन गर्दछ।
• लक्ष्यले यसको आधार भित्र प्रमुख ग्राहक क्षेत्रहरू पहिचान गर्दछ र उनीहरूमा अद्वितीय किनमेल व्यवहारहरू। यसले विभिन्न दर्शकहरूलाई सन्देश प्रवाह गर्न मद्दत गर्दछ।
• प्रोक्टर र गेम्बलले भविष्यको मागलाई बुझ्नको लागि समय श्रृंखला मोडेलहरू प्रयोग गर्दछ, जसले उत्पादनको स्तरको लागि अधिक राम्रोसँग योजना गर्न मद्दत गर्दछ।

डाटा वैज्ञानिकहरूको साथ डाटा अन्तर्दृष्टि अन्तर्दृष्टि डाटा अन्वेषण। जब एक चुनौतीपूर्ण स्थिति दिईएको छ, डाटा वैज्ञानिकहरू जासूस बन्छन् र अनुसन्धानले डेटा भित्र बुँदा वा विशेषताहरू बुझ्न सक्छ। यसको लागि विशाल विश्लेषणात्मक रचनात्मकता आवश्यक छ। त्यसो भए, आवश्यक परेको रूपमा, डेटा वैज्ञानिकहरूले मात्रै टेक्निकहरू जस्तै इन्फरेन्शिअल मोडेलहरू, विभाजन विश्लेषण, सिंथेटिक नियन्त्रण प्रयोगहरू, इत्यादि लागू गर्दछ, स्तरको गहिराइ पाउन। आशय वैज्ञानिक तवरले डाटा वास्तवमा के भनिरहेको छ एक फोरेंसिक दृश्य सँगै राख्नु हो।

डाटा चालित अन्तर्दृष्टि रणनीतिक मार्गदर्शन प्रदान गर्दछ। र यस अर्थमा, डेटा वैज्ञानिकहरूले सल्लाहकारहरूको रूपमा कार्य गर्दछन्, व्यवसायका सरोकारवालाहरूलाई कसरी निष्कर्षमा काम गर्ने भनेर मार्गदर्शन गर्न।

लपेट्दै ...

डाटा साइन्स एक विकसित विकसित उद्योग हो। कुनै पनि कम्पनीको लागि जुन अधिक डाटा-चालित हुँदै आफ्नो व्यवसाय बढाउन आवश्यक छ, डाटा विज्ञान गोप्य छ। डाटा साइंस प्रोजेक्टहरूले डाटा अन्तरदृष्टि मार्फत मार्गनिर्देशन सहित गुणात्मक लगानी फिर्ताको उत्पादन गर्न सक्दछ। यदि तपाईं टेक पृष्ठभूमिबाट हुनुहुन्छ र डाटाको लागि केहि थोरै हुनुहुन्छ भने डाटा विज्ञान तपाईंको लागि उत्तम विकल्प हुनेछ। सबै भन्दा राम्रो भाग? डाटा विज्ञान क्षेत्र मा गर्न र अन्वेषण गर्न को लागी धेरै कुरा छ। यो एक छाता शब्द हो जुन धेरै उपकरण र प्रविधिहरूको कभर गर्दछ - कुनै पनि मास्टरि youले तपाईंलाई डाटा साइन्सको बढ्दो बजारमा सम्पत्ति बनाउँदछ।

हामीले यस लेखमा छलफल गरेका सबै अनुप्रयोगहरू र अवधारणाहरूलाई विचार गर्दा, यो निष्कर्षमा निष्कर्ष निकाल्नु उचित हो कि डेटा विज्ञान भविष्यमा हाम्रो लागि कस्तो छ र यसले विश्वलाई ठूलो, ठूलो रूपमा परिवर्तन गर्ने छ।