बीमा एक डाटा-संचालित उद्योग हो। यो तथ्याङ्क-संचालित संस्थाहरू हुन् भनेर प्रमाणित भएको छ 23 XNUMX times गुणा बढी आफ्ना प्रतिस्पर्धीहरू भन्दा ग्राहकहरू प्राप्त गर्न सम्भव छ। यदि बीमा कम्पनीहरूले लाभ उठाएमा, डाटा एनालिटिक्सले बीमा व्यवसायमा क्रान्ति ल्याउन सक्छ। बीमाको लागि डेटा विश्लेषण विभिन्न बीमा कम्पनीहरूको लागि वास्तविक खेल परिवर्तनकर्ता हो। तपाईलाई थाहा छ कि डेटाले तपाईले आजको व्यवसायलाई हेर्ने तरिकालाई कसरी रूपान्तरण गरिरहेको छ, तर यो ध्यान दिनुपर्छ कि बीमा कम्पनीहरूले मूल्यवान ऐतिहासिक डेटाको फाइदा कसरी लिइरहेका छन्।
यस लेखले तपाईंलाई पाँच फाइदाहरू हेर्न मार्गदर्शन गर्नेछ डाटा एनालिटिक्स बीमा व्यवसायको लागि प्रस्ताव:
1. ग्राहक व्यवहारले उत्पादनको डिजाइन निर्धारण गर्दछ
यदि फर्महरू यस डिजिटल युगमा आफ्नो व्यवसाय विस्तार गर्न चाहन्छन् भने उपभोक्ताहरूलाई पहिलो स्थानमा राख्नु एक उद्योग हुनुपर्छ। कुनै पनि व्यवसायको लागि सजिलैसँग उपलब्ध धेरै उपभोक्ता डेटाको साथ, तिनीहरूले यसलाई आफ्ना ग्राहकहरूको चाहना र प्राथमिकताहरू अझ राम्ररी बुझ्न प्रयोग गर्न सक्छन्।
डाटा एनालिटिक्सले धेरै मात्रामा डाटा विश्लेषण गर्छ र अर्थपूर्ण अन्तर्दृष्टि प्रदान गर्दछ। विश्लेषण मार्फत प्राप्त अन्तर्दृष्टिहरू पछि उपन्यास उत्पादनहरू र सेवाहरू उत्पादन गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ, ग्राहक-अनुहार प्रक्रियाहरूको लागि प्रयोग गर्न सजिलो इन्टरफेस प्रदान गर्न, वा व्यक्तिगत सन्देशहरू दिन - सबै उपभोक्ता दृष्टिकोण.
2. बढेको ग्राहक प्रतिधारण र नेतृत्व
यो डिजिटल युगमा इन्टरनेटसँग प्रतिस्पर्धा गर्न बीमाकर्ताहरूको लागि धेरै गाह्रो भएको छ। यहाँको असंरचित डाटा नेतृत्व उत्पादनको लागि सत्यको अनियमित स्रोत हो। यस्तो असंगठित कच्चा डाटाले तपाईंलाई उपभोक्ता व्यवहार, बजार प्रवृत्ति, र सम्भावनाहरूको पूर्ण विश्लेषण दिन्छ।
यसबाहेक, को फाइदाहरू व्यवसायहरूको लागि डाटा एनालिटिक्स साथै बढेको राजस्व, बजारमा बढेको सेयर, बढेको ग्राहक अधिग्रहण, सुधारिएको ब्रान्ड छवि, आन्तरिक प्रक्रियाहरू सुधार गर्ने अवसरहरू, र आफ्ना ग्राहकहरूको राम्रो बुझाइ समावेश गर्दछ।
3. बीमा धोखाधडी को जोखिम कम गर्नुहोस्
यसको विशाल बजार आकारको कारण, बीमा उद्योग जोखिम सहभागिताको लागि सबैभन्दा कमजोर छ र अन्य आर्थिक क्षेत्रहरूको तुलनामा ठगीको उच्च प्रतिशत छ। ग्राहक वा सेवा प्रदायकहरूसँग पैसा साट्ने कुनै पनि फर्मले धोखाधडी र अस्थिरताको जोखिम मूल्याङ्कन गर्नुपर्छ।
ग्राहकको चासोको संरक्षण गर्दै जालसाजीबाट बच्न, बीमाकर्ताहरूले वास्तविक-समय ग्राहक डेटालाई अझ सटीक रूपमा जाँच गर्न डेटा विज्ञान प्रविधिहरू प्रयोग गर्न सक्छन्।
4. ग्राहक सन्तुष्टि सुधार गर्दै
यो ठीकै भनिएको छ कि खुसी ग्राहकहरु खुशी व्यापार गर्छन्। ग्राहक सन्तुष्टि रेफरल मार्केटिङ, ब्रान्ड लोयल्टी, र ब्रान्ड पहिचान निर्माणको लागि सबैभन्दा उत्कृष्ट इन्धन मध्ये एक हो। यदि कम्पनीले सफलतापूर्वक ग्राहकको अपेक्षाहरू पूरा गर्छ भने, यसले अन्ततः छिटो र अभूतपूर्व वृद्धि दर्ता गर्नेछ।
5. द्रुत गतिमा व्यापार वृद्धि सक्षम गर्दै
जोखिम मापन गर्ने क्षमता बीमा उद्योगको एक महत्वपूर्ण भाग हो, किनकि यसले विस्तारलाई ड्राइभ गर्छ। कम्पनीको सफलताको लागि यो महत्वपूर्ण खतराको अनुमान अहिले सम्म पूर्ण रूपमा सहज रूपमा गरिएको छ। तर अब जब तपाइँको औंलाको छेउमा धेरै डाटा छ, तपाइँ कच्चा डाटा विश्लेषण गर्न सक्नुहुन्छ र अपरेशनहरूमा अवरोधहरू अनुमान गर्न सक्नुहुन्छ। भविष्यवाणी विश्लेषण मा यसको बल को कारण, बीमाको लागि डेटा विश्लेषण बीमा व्यवसायको विस्तारमा चालक शक्तिको रूपमा काम गर्दछ।
निष्कर्ष
बीमा उद्योगलाई राम्रो मूल्य निर्धारण र जोखिम चयन निर्णयहरूको लागि डाटा एनालिटिक्स चाहिन्छ। आधुनिक बीमा व्यवसायीहरूले यस एनालिटिक्स मार्फत प्राप्त अन्तरदृष्टिहरूको कारणले आफ्ना ग्राहकहरूलाई अझ राम्रो सेवा दिन सक्छन्, जसले उनीहरूका ग्राहकहरूको गहिरो बुझाइ प्रदान गर्दछ र थप अनुरूप वस्तु र सेवाहरू सिर्जना गर्दछ। बजारमा द्रुत प्राविधिक परिवर्तनहरू संग रहन, बीमा उद्योगका सीईओहरूले रणनीतिक डेटा लगानी गर्न आवश्यक हुनेछ। बीमाकर्ताहरूले अझ बढी अन्तरदृष्टि प्राप्त गर्न सक्छन् र तिनीहरूले सङ्कलन गरेको प्रत्येक बिटको डेटाको शोषण गरेर तिनीहरूको तल्लो रेखालाई बढावा दिन सक्छन्।
