मेसिन लर्निङ र आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको लागि शुरुवातकर्ता गाइड

मेसिन लर्निङ र आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई) शब्दहरू हुन् जुन टेक उद्योगमा विगत केही वर्षहरूमा धेरै चर्चा गरिएको छ। तर धेरैले सोधेको प्रश्न हो, यी सर्तहरूको वास्तवमा के मतलब छ? तिनीहरू प्रायः भ्रमित हुन्छन् र गलत रूपमा प्रयोग गरिन्छ, विशेष गरी मार्केटिङ विभागहरू जसले उच्च मूल्यमा केहि बेच्न चाहन्छ। वास्तवमा, मेसिन लर्निङ र एआई दुई पूर्णतया फरक चीजहरू हुन्, कम्प्युटरहरूले के गर्न सक्छन् र उनीहरूले हामीसँग कसरी अन्तरक्रिया गर्छन् भन्नेमा धेरै फरक प्रभावहरू छन्। यो शुरुआती मार्गनिर्देशनमा, हामी यी सर्तहरूको अर्थ के हो र तिनीहरूका मुख्य भिन्नताहरू के हुन् भनेर व्याख्या गर्नेछौं। 

मेसिन लर्निङ - सार र प्रयोग 

मेसिन लर्निङ कम्प्युटर विज्ञान र आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको एउटा शाखा हो जसले एल्गोरिदम र डेटाको प्रयोगमा केन्द्रित हुन्छ। यसले मानिसले सिक्ने तरिकाको अनुकरण गर्ने र यसको शुद्धतामा सुधार गर्ने लक्ष्य राख्छ। आज, मेशिन शिक्षा पहिले नै धेरै क्षेत्र र उद्योगहरूमा प्रयोग गरिन्छ। यसको सबैभन्दा सामान्य प्रयोग मध्ये एक छवि पहिचान मा छ। यो संयन्त्र छविहरू भित्र वस्तुहरू पहिचान गर्न र तिनीहरूलाई विशिष्ट कोटीहरूमा वर्गीकरण गर्न प्रयोग गरिन्छ। मेशिन लर्निङलाई छविमा अनुहारहरू पहिचान गर्न पनि प्रयोग गर्न सकिन्छ। फेसबुक वा कुनै अन्य सामाजिक मिडिया प्लेटफर्ममा साथीहरूलाई ट्याग गर्नका लागि स्वचालित सुझावहरू एक उत्कृष्ट उदाहरण हो। Facebook ले डाटाबेसमा मिलान भएको व्यक्तिको अनुहार स्वतः फेला पार्न अनुहार पहिचान र छवि पहिचान प्रयोग गर्दछ र हामीलाई त्यो अनुहार ट्याग गर्न प्रस्ताव गर्दछ। 

डाटा रोबोटको मेसिन लर्निङको सहयोगमा कम्पनीहरूले अफर गरिरहेका छन् अनलाइन क्यासिनो खेलहरू खेलाडीहरूलाई मार्केट गर्न र तिनीहरूका लागि उत्तम काम गर्ने प्रस्तावहरू पहिचान गर्न सक्छ। मेशिन लर्निङको अर्को महत्त्वपूर्ण अनुप्रयोग भर्चुअल व्यक्तिगत सहायकहरू हो। नामले सुझाव दिए जस्तै, यी भर्चुअल सहायकहरूले पाठ वा आवाज मार्फत अनुरोध गर्दा मानिसहरूलाई उपयोगी जानकारी फेला पार्न मद्दत गर्छन्। यहाँ मेसिन लर्निङका केही मुख्य एप्लिकेसनहरू आवाज पहिचान, बोली-देखि-पाठ रूपान्तरण, पाठ-देखि-वाणी रूपान्तरण, र प्राकृतिक भाषा प्रशोधन हुन्। हामीले गुगल न्यूरल मेसिन ट्रान्सलेसन पनि उल्लेख गर्नुपर्छ। यो हजारौं भाषाहरूमा काम गर्ने मेसिन लर्निङ हो र कुनै पनि वाक्य वा शब्दको सबैभन्दा सटीक अनुवाद प्रदान गर्न प्राकृतिक भाषा प्रशोधन प्रयोग गर्दछ। 

मेसिन लर्निङको अर्को आवेदन चिकित्सा क्षेत्रमा छ। थप सटीक हुनको लागि, यो विभिन्न रोगहरूको निदान गर्न मद्दत गर्न सक्ने प्रविधि र उपकरणहरूमा प्रयोग गरिन्छ। विशेषज्ञहरूले यसलाई नैदानिक ​​​​प्यारामिटरहरूको विश्लेषणको लागि प्रयोग गर्छन् र तिनीहरूको निदानको लागि संयोजन (उदाहरणका लागि, रोगको प्रगतिको भविष्यवाणी, थेरापी योजना, र बिरामी निगरानी)। यी मेसिन लर्निङ विधिहरूका केही सफल कार्यान्वयनहरू हुन्। तिनीहरूले स्वास्थ्य सेवा क्षेत्रमा कम्प्युटर-आधारित प्रणालीहरूको एकीकरणमा मद्दत गर्न सक्छन्।  

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) - यो के हो 

आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई) लाई मानिसमा निहित क्षमताहरू प्रदर्शन गर्ने मेसिनको क्षमताको रूपमा परिभाषित गर्न सकिन्छ - योजना बनाउन, सिक्न, सिर्जना गर्न, आदि। प्राविधिक प्रणालीहरूले तिनीहरूको वातावरण अनुगमन गर्दा, डाटा प्राप्त गर्ने, प्रशोधन गर्ने र प्रदर्शन गर्दा हामी कृत्रिम बुद्धिमत्ताको बारेमा कुरा गर्छौं। एक निश्चित लक्ष्य प्राप्त गर्न सम्बन्धित कार्यहरू। आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स प्रणालीहरूले अघिल्लो कार्यहरूको नतिजाहरू विश्लेषण गरेर र स्वायत्त रूपमा सञ्चालन गरेर केही हदसम्म तिनीहरूको व्यवहार अनुकूलन गर्न सक्षम छन्। भविष्यवाणी अनुसार, AI ले ठूला परिवर्तनहरू ल्याउनेछ, समाजको पूर्ण डिजिटल रूपान्तरण पनि। 

आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सका दुई प्रकार छन्- सफ्टवेयर र भौतिक रूप। सफ्टवेयरमा एआईका उदाहरणहरू भर्चुअल सहायकहरू, अनलाइन खोज इन्जिनहरू, भाषण, र अनुहार पहिचान प्रणालीहरू, र छवि पहिचान प्रणालीहरू हुन्। भौतिक रूप सहितको कृत्रिम बुद्धि रोबोट, स्वायत्त कार र ड्रोन हुन सक्छ। AI पहिले नै धेरै अनुप्रयोगहरूको मुटुमा छ जुन हामीले हरेक दिन प्रयोग गर्छौं। यो व्यापक रूपमा मानिसहरूलाई तिनीहरूले के खोजिरहेका छन् वा विगतमा खरिद गरेको आधारमा व्यक्तिगत खरिद सुझावहरू प्रदान गर्न प्रयोग गरिन्छ। 

ई-कमर्समा कृत्रिम बुद्धिमत्ता धेरै महत्त्वपूर्ण छ किनभने यसले उत्पादनहरू र तिनीहरूको डेलिभरीलाई अप्टिमाइज गर्न, आवश्यक स्टकहरू र अन्य चीजहरूको योजना बनाउन मद्दत गर्दछ। AI को अर्को अनुप्रयोग मेशिन अनुवाद हो। भाषा अनुवाद सफ्टवेयर अनुवाद गर्न र सुधार गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता मा निर्भर गर्दछ। समान प्रविधिहरू स्वचालित रूपमा चलचित्रहरूको लागि उपशीर्षकहरू सिर्जना गर्न प्रयोग गरिन्छ। 

एआई र मेसिन लर्निङ बीचको भिन्नता 

धेरै मानिसहरू मेसिन लर्निङ र आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स मूलतः एउटै हुन् भन्ने सोच्छन्, तर यो सत्य होइन। आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स भनेको मानव अनुभूतिको नक्कल गर्न र विभिन्न जटिल कार्यहरू गर्न सक्ने सफ्टवेयर हो। अर्कोतर्फ, हामीसँग मेसिन लर्निङ छ जुन एआईको सबफिल्ड हो। यसले विशिष्ट एल्गोरिदमहरू प्रयोग गर्दछ जुन विभिन्न कार्यहरू गर्न डेटामा प्रशिक्षित गरिन्छ। 

पछिल्ला केही वर्षहरूमा, सूचना प्रविधि, र विशेष गरी कृत्रिम बुद्धिमत्ताले हाम्रो जीवन शैलीलाई मौलिक रूपमा परिवर्तन गरेको छ। र मिडियामा, त्यहाँ खतराहरू र अपेक्षाहरूको बारेमा प्रायः अतिरंजित तथ्यहरू छन्, एउटा कुरा निश्चित छ - हामीले भविष्यमा कृत्रिम बुद्धिमत्ताको साथ पक्कै पनि सहअस्तित्व गर्नुपर्छ। के यो राम्रोको लागि हुनेछ - हामी पत्ता लगाउन लागेका छौं।