सेप्टेम्बर 6, 2019

Re कारण किन डाटा विज्ञान ताजा स्नातकहरूको लागि सब भन्दा आशाजनक क्यारियर हो

इन्टरनेट टेक्नोलोजी र कम्प्युटरहरूले संसारका प्रत्येक उद्योगलाई अनलाइन मार्ग तर्फ धकेल्दैछन्। जब तपाईं अनलाइन सम्झौता गर्नुहुन्छ, डाटा संग्रह एक महत्वपूर्ण पक्ष हुन्छ। सबै डाटा को उपयोग के हो यदि तपाईं यसलाई विश्लेषण गर्नुहुन्न र यसलाई व्यापारको फाइदाको लागि प्रयोग गर्नुहुन्छ भने? तसर्थ, डाटा विज्ञान र डाटा विश्लेषण यस संसारको भविष्य हुन गइरहेको छ। तसर्थ, यो विद्यार्थीहरूको लागि आफ्नो स्नातक पछि पछ्याउन सबै भन्दा राम्रो विकल्प साबित हुनुपर्छ।

यहाँ reasons कारणहरू छन् जुन डाटा विज्ञान पाठ्यक्रम ताजा स्नातकहरूको लागि सब भन्दा आशाजनक क्यारियर हो।

डाटा एनालिटिक्स पेशेवरहरूको लागि बढ्दो माग

हामीले देख्यौं कि कम्पनीहरूले आफ्नो ध्यान अनलाइन मोडमा सर्दै छन्। बैंकहरू अनलाइन भएका छन्। लगभग सबै खुद्रा विक्रेता केहि ई-वाणिज्य डीलर संग बाँधिएको छ। यस्तो अवस्थामा, डिजिटल मार्केटिंग कुञ्जी बन्छ। ग्राहक व्यवहार बुझ्न र गेज गर्नको लागि तपाईलाई एउटा विशाल डाटाबेस चाहिन्छ। त्यसकारण त्यहाँ निरन्तर स continuous्कलन र ग्राहक र अन्य प्रकारका डाटाको सulation्ग्रह हुन्छ।

प्रश्न यो छ, 'तपाईं यो डाटाको साथ के गर्नुहुनेछ।' डाटा बेकार छ जब सम्म तपाईं यसलाई विश्लेषण गर्नुहुन्न। डाटाको विश्लेषणको लागि विशेष कलाको आवश्यक हुन्छ जुन नियमित विश्वविद्यालय डिग्री कोर्सहरूले प्रदान गर्दैन। बजारमा डाटा विश्लेषणका लागि असाधारण मागलाई ध्यानमा राख्दै, यसले विद्यार्थीहरूको लागि डाटा साइन्स वा डाटा एनालिटिक्स तिनीहरूको मेजरहरूमा छनौटको रूपमा अनुसरण गर्न समझदारी बनाउँदछ।

एक तरीकाले, डाटा विज्ञान भारत मा यसको नवजात चरण मा छ। तपाईले चाँडै नै भेट्टाउनुहुनेछ कि डाटा वैज्ञानिकहरूको माग बढेको धेरै गुणा। तसर्थ, यो भारत मा एक विद्यार्थी को लागी सही समय डाटा डाटा क्यारियर को लागी स्विच गर्न विचार गर्नुपर्छ।

अनलाइन रोजगार खोज्ने वेबसाइटहरू जस्तै एट कम डटकम र Naukri.com मार्फत एक झलक डाटा एनालिटिक्स सम्बन्धित पोस्टि ofहरूको संख्यामा लगातार वृद्धि देखाउँदछ। यो किनभने अधिक र अधिक कम्पनीहरूले एनालिटिक्स कार्यान्वयन गरिरहेका छन्। सबै भन्दा राम्रो पक्ष डाटा एनालिटिक्स पेशेवरहरु विदेश मा पनि रोजगार को लागी ठूलो अवसर छ। अमेरिका, बेलायत, र अन्य देशहरू डाटा विज्ञान पेशेवरहरूको तीव्र कमीको सामना गरिरहेका छन्।

तपाईं जाँच गर्न सक्नुहुनेछ https://360digitmg.com/data-science-course-training-in-hyderabad, अन्य डेटामा सामेल हुन, विज्ञान पेशेवरहरू।

उद्योगमा गहन कौशल ग्याप, परिणाम स्वरूप त्यहाँ असंख्य रोजगारीका अवसरहरू छन्

एकातिर, तपाईंसँग डाटा विश्लेषकहरूको लागि ठूलो माग छ। अर्कोतर्फ, आपूर्ति स्थिति उत्साहजनक छैन। तसर्थ, तपाईंले ठूलो घाटा अनुभव गर्नुहुन्छ। सम्बन्धित पक्ष यो एक विश्वव्यापी प्रवृत्ति हो। अमेरिका जस्ता विशाल स्रोतसाधन भएका देशहरूले पनि डाटा विश्लेषक र वैज्ञानिकहरूको लागि पेशेवरहरूको माग र आपूर्तिमा ठूलो बेमेलको सामना गरिरहेका छन्। म्याकिन्से ग्लोबल अध्ययनले देखाउँछ कि अमेरिका एक्लैले चाँडै लगभग 200 हजार डाटा विश्लेषकहरूको अभाव सामना गर्न सक्छ।

अचम्मको कुरा, भारतमा विश्वमा डाटा वैज्ञानिक र विश्लेषकहरूको सबैभन्दा बढी एकाग्रता छ। यति धेरै दक्ष जनशक्तिको बावजुद, भारतीय उद्योगले पनि डाटा वैज्ञानिकहरूको तीव्र अभावको सामना गरिरहेको छ।

यसले के मा अनुवाद गर्छ? यसलाई हेर्ने सकारात्मक तरिका यो हो कि कमी जति उच्च हुन्छ, डाटा वैज्ञानिकहरूका लागि आकर्षक क्यारियर बनाउनको लागि उपलब्ध अवसर त्यति नै राम्रो हुन्छ। यसले व्याख्या गर्छ कि किन धेरैजसो नयाँ स्नातकहरूले मास्टर वा स्नातकोत्तर विषयहरूमा डेटा विज्ञान पाठ्यक्रमलाई महत्त्वपूर्ण विषयको रूपमा पछ्याउने लक्ष्य राख्छन्।

शेयर, ट्रेडिंग, मोनिटर
११3844328 (CC0), Pixabay

तपाइँका साथीहरूले के गर्छन् भन्दा बढी कमाउने अवसर

सरल अर्थशास्त्र भन्छन् कि एक पेशेवर को तलब मांग र आपूर्ति स्थिति मा निर्भर गर्दछ। हामीले पहिल्यै देखिसकेका छौं कि डाटा वैज्ञानिकको सन्दर्भमा डिमांड-सप्लाई स्थिति एक स्क .्क हो। तसर्थ, डाटा विश्लेषकहरूको तलब स्तर बजारमा उनीहरूका साथीहरू भन्दा बढी छन्। अधिक महत्वपूर्ण मांग र आपूर्ति बीचको अन्तर हो, राम्रो तलब स्तर छ।

हालसालै गरिएको सर्वेक्षण अनुसार यो पत्ता लाग्यो कि अस्ट्रेलियामा डाटा वैज्ञानिकको औसत तलब १$,००० अमेरिकी डलर छ। भारतमा पनि, फरक देख्न सकिन्छ। ग्रेट लेक्स इंस्टिट्यूट अफ मैनेजमेन्टले यस विषयमा अनुसन्धान गरेको छ। यसले भन्छ कि डाटा विश्लेषकहरूले भारतमा वार्षिक १ 130,000 लाखभन्दा बढीको तलब कमाउन सक्छन्। युके मा यस्तै अध्ययनले देखाए कि बिग डाटा एनालिटिक्स काममा औसत पारिश्रमिक GBP ,15,००० को आसपास छ जबकि GBP ,63,000 55,000,००० आफ्नो पेशामा अन्य पेशेवरहरु लाई।

तसर्थ, डाटा विज्ञान कोर्समा समर्पित क्यारियरको अनुसरण ताजा स्नातकहरूको लागि लाभदायक हुन्छ।

लगभग सबै संगठनहरूमा एक शीर्ष प्राथमिकता दायित्व

अधिक कम्पनीहरूले स्वचालित तर्फ बढ्दै र अनलाइन हुँदै जाँदा, डाटा एनालिटिक्स पोष्टहरू मागको सबैभन्दा लोकप्रिय भएको छ। दोस्रो, ठूलो डाटा विश्लेषक कुनै पनि कम्पनीको लागि एक मूल्यवान सम्पत्ति हो। यो विश्वभरि संगठनहरूको शीर्ष प्राथमिकताहरु मध्ये एक भएको छ।

बिग डाटा विश्लेषणको एक विशाल स्कोप छ किनकि यसको सोशल मीडिया मार्केटिंगमा यसको उपयोगिता छ। विश्वभरिका कम्पनीहरूको एक महत्त्वपूर्ण अनुपात उनीहरूको सामाजिक मिडिया मार्केटिंग क्षमताहरू वृद्धि गर्न बिग डेटा विश्लेषकहरूमा निर्भर गर्दछ। कम्पनीहरूले आफ्ना उपभोक्ता, प्रतिस्पर्धी, र सामान्य रूपमा बजारको अधिक र अधिक डेटा भेला गर्दा, डाटा वैज्ञानिकको लागि प्राथमिकता बढ्दो रहन्छ।

दोस्रो, डाटा विज्ञान नयाँ क्षेत्र हो। तसर्थ, यो अनुभवको साथ व्यक्तिहरू भेट्टाउनु चुनौती हो। यसैले, डाटा एनालिटिक्स प्रोफेशनल कम्तिमा तीन बर्षको अनुभवको साथ उद्योगमा एक खोजी गरिएको व्यक्ति बन्छ।

सुधारको लागि उत्कृष्ट स्कोप, डाटा एनालिटिक्सको प्रयोगको रूपमा, ठूलो स्तरमा छ

डाटा एनालिटिक्सको सब भन्दा खुशी पार्ने पक्ष भनेको बजारमा स्थिति यसको शुरुवाती चरणमा छ। जब बजारहरू विकसित हुन्छन् र कम्पनीहरू बढ्दो अनलाइन हुन्छन्, डाटा वैज्ञानिकहरूको माग द्रुत रूपमा बढ्न बाध्य छ।

नियमित डाटा विश्लेषण बाहेक, बिग डाटा विश्लेषकले ब्यापार इंटेलिजेंस, डाटा खनन, र अनुमानित विश्लेषण जस्ता पक्षहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्नुपर्दछ। तसर्थ, तपाईं विस्तारित बजार देख्नुहुन्छ जहाँ डाटा विज्ञान पेशेवरहरूको लागि बढ्दो माग छ। कम्पनीहरूले उनीहरूको ग्राहक सेवा क्षेत्रमा समेकन र सुधारको लागि जान्छ, डाटा विज्ञान पाठ्यक्रमहरूको दायरामा सुधार रहनेछ। तसर्थ, यो कुनै आश्चर्यको कुरा होइन जुन विद्यार्थीहरूले डेटा विज्ञान क्यारियरको लागि अरूहरूको तुलनामा अप्ट इन गर्न चाहन्छन्।

अन्तिम शब्दहरू

करिब दुई दशक अघि, भारतमा एमबीएको लागि यस्तै माग थियो। प्रत्येक दोस्रो व्यक्ति तपाईले सडकमा सामना गर्नु भयो एमबीए पछ्याईरहेको थियो। आज, दृश्य लगभग हरेक विद्यार्थीले आफ्नो स्नातक पछि एक डाटा विज्ञान कोर्स को लागी प्रयास गर्न को साथ बदलिएको छ। डाटा साइन्सको उत्तम पक्ष भनेको शिक्षाको बिभिन्न क्षेत्रका विद्यार्थीहरूले डाटा विज्ञान कोर्स अनुसरण गर्न सक्दछन्। एकमात्र मापदण्ड यो हो कि इच्छुक विद्यार्थीले गणित र तथ्या .्क जस्ता विषयहरूमा सक्रिय चासो राख्नुपर्दछ।

डाटा प्राविधिक पाठ्यक्रम ताजा स्नातकहरूका लागि सब भन्दा आशाजनक क्यारियर किन हुन सक्दछ भनेर हामीले पाँच प्रमुख कारणहरू छलफल गरेका छौं।

लेखक बारे 

अनु बालाम


email "ईमेल": "ईमेल ठेगाना अवैध", "url": "वेबसाइट ठेगाना अवैध", "आवाश्यक": "आवश्यक फिल्ड हराइरहेको छ"}