यो हेर्न सजीलो छ किन एआई अपनाउने व्यापार संसारमा आकाश छ। आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सले संगठनहरूलाई दक्षता, कार्यसम्पादन र नाफाको नयाँ स्तरहरूमा पुग्न सशक्त बनाउँछ। यो पहिले नै अन्तर्दृष्टि र अधिकतम बनाउन को लागी एक शक्तिशाली उपकरण साबित भएको छ ड्राइभिङ नवाचारहरू.
तर व्यापार सञ्चालनमा एआईलाई एकीकृत गर्दा केही चिन्ताहरू पनि खडा हुन्छन्। एउटा यस्तो चिन्ता भनेको वातावरणीय, सामाजिक, र शासन (ESG) अभ्यासहरूमा यसले पार्ने प्रभाव हो।
व्यवसायले वातावरण र संस्कृतिमा पार्ने प्रभावको बारेमा उपभोक्ता चिन्ताहरू गत दशकमा धेरै बढेको छ। हालैका अध्ययनहरूले देखाउँछन् त्यो 83 प्रतिशत उपभोक्ताहरू विश्वास गर्छन् कि कम्पनीहरूले ESG उत्कृष्ट अभ्यासहरूमा लगानी गर्नुपर्छ। उपभोक्ता अपेक्षाहरू पूरा गर्न, व्यवसायहरूले स्वस्थ वातावरणीय र सामाजिक पहलहरूलाई समर्थन गर्न अभ्यासहरू अनुकूलन गर्न खोजेका छन्।
AI को बृद्धिको लागि आवश्यक छ कि व्यवसायहरूले सावधानीपूर्वक विचार गर्नुहोस् कि नयाँ प्रविधिले उनीहरूको ESG प्रयासहरूलाई कसरी प्रभाव पार्न सक्छ।
एआई र पर्यावरणवाद
"उत्पादक एआई उपकरणहरूको वरिपरि प्रमुख चिन्ताहरू मध्ये एक तिनीहरूको वातावरणीय प्रभाव हो," भन्छन् एड वाटल, संस्थापक इन्टेलिबस। "यसको बृद्धिले वातावरणीय नतिजाको बारेमा नयाँ चिन्ताहरू मात्र बढाउँदैन तर प्राविधिक र वातावरणको अन्तरसम्बन्धको बारेमा लामो समयदेखि अस्तित्वमा रहेका चिन्ताहरूलाई पनि अगाडि ल्याइरहेको छ। एआई उपकरणहरूको शक्ति र तिनीहरूको व्यापक अपनत्वले ती चिन्ताहरूलाई नाटकीय रूपमा बढाउँछ।"
Watal एक AI विचारधारा नेता र प्रविधि लगानीकर्ता हो जसका प्रमुख परियोजनाहरूमा BigParser - एक नैतिक AI प्लेटफर्म र विश्वका लागि डाटा कमन्स समावेश छ। अग्रणी इन्टेलिबसको अतिरिक्त, जसले संस्थाहरूलाई इन्जिनियर इन्जिनियरिङ् व्यापार प्लेटफर्महरू मद्दत गर्दछ, वाटल एआई मास्टरक्लासको प्रमुख संकाय हो, जुन NYU SPS र Intellibus बीचको संयुक्त कार्य हो।
AI ले यसलाई प्रशिक्षित गर्न प्रयोग गरिने ठूला डाटासेटहरू भण्डारण गर्न डाटा सेन्टरहरूमा निर्भर गर्दछ, साथै डाटा परिचालन गर्न आवश्यक उच्च-गति नेटवर्किङलाई सशक्त बनाउन। केही विज्ञहरूले जनरेटिभ एआईको ठूलो डाटा आवश्यकतालाई ५० गुणा बढी आवश्यक पर्ने अनुमान गरेका छन् प्रशोधन शक्ति अर्को पाँच बर्ष भित्र।
डाटा केन्द्रहरू पावर गर्न आवश्यक ऊर्जा एक चलिरहेको ESG चिन्ता हो। विज्ञहरूले डाटा सेन्टरको ऊर्जा खपत पुग्न सक्ने अनुमान गरेका छन् 7.5 प्रतिशत 2030 सम्ममा समग्र ऊर्जा खपत। जेनेरेटिभ एआईले त्यो खपतको लगभग 1 प्रतिशतको लागि जिम्मेवार हुने अपेक्षा गरिएको छ।
"डेटा केन्द्रहरू द्वारा ऊर्जा खपत निश्चित रूपमा एक वातावरणीय चिन्ता हो, जबकि यो मात्र एआई ट्रिगर होइन," वाटल भन्छन्। "डेटा सुविधाहरूमा शीतलन प्रणालीहरू पनि एक ठूलो ऊर्जा आकर्षित हो। वास्तवमा, सबै डाटा केन्द्र ऊर्जा खपत को 70 प्रतिशत कूलिंग र पानी मा जान्छ। ए ल्यान्डमार्क आदेश ओरेगनको द ड्याल्समा रहेको गुगल डाटा सेन्टरको संलग्नताले यो कुरा प्रकाशमा ल्यायो पानी आपूर्तिको 25% त्यो सहरको डाटा सेन्टरले खपत गरिरहेको थियो।"
एआई र सामाजिक मुद्दाहरू
सामाजिक मुद्दाहरूमा AI को प्रभाव मुख्य रूपमा यसले ड्राइभ गर्ने निर्णयहरूमा पूर्वाग्रहको सम्भावनामा केन्द्रित हुन्छ। यदि पूर्वाग्रही डेटामा तालिम दिइयो भने, जेनेरेटिभ एआईले ऐतिहासिक पूर्वाग्रहहरू र संरचनात्मक असमानताहरूलाई स्थायी र विस्तार गर्न सक्छ। भर्खरै रिपोर्टहरू झण्डै ७५ प्रतिशत व्यवसायहरूले यस प्रकारको पूर्वाग्रह घटाउनका लागि कदम चालेका छैनन्।
भर्ती पूर्वाग्रह एक प्रमुख चिन्ता हो जुन एआई एकीकरण बढ्दै गएको रूपमा देखा परेको छ।
"उत्पादक एआई उपकरणहरूको प्रयोग शक्ति भर्ती प्रक्रियाहरू बढ्दै गएको छ," वाटल भन्छन्। "कम्पनीहरूले भर्ती प्रक्रियाका सबै भागहरूको लागि एआई एल्गोरिदमहरू प्रयोग गर्दैछन्, जसमा पुनःसुरु पार्सिङ, उम्मेद्वार स्क्रीनिंग, र अन्तिम निर्णय लिने सिफारिसहरू पनि समावेश छन्। किनभने स्पष्टीकरण, जसमा एआई-संचालित निर्णयहरूको पछाडि तर्कको तार्किक व्याख्या प्रदान गर्ने समावेश छ, अझै पनि एक चुनौती हो, धेरै व्यवसायहरूले जनरेटिभ एआई-संचालित स्क्रीनिंगमा जातीय, सामाजिक, लैङ्गिक, वा आर्थिक पूर्वाग्रहको उपस्थिति वा सीमा निर्धारण गर्न असमर्थ छन्। वा भर्तीका लागि सिफारिसहरू एल्गोरिदमहरू।
एआई र सुशासनको आवश्यकता छ
कर्पोरेट गभर्नेन्समा नीतिहरू, प्रक्रियाहरू र नियन्त्रणहरू समावेश हुन्छन् जुन व्यवसायहरूले तिनीहरूको कार्यहरू जिम्मेवार र नैतिक छन् भनी सुनिश्चित गर्न लागू गर्दछ। जवाफदेहिता, पारदर्शिता, निष्पक्षता र सुरक्षा सुनिश्चित गर्ने एआई नीतिहरूको विकास कर्पोरेट गभर्नेन्सको प्रमुख जिम्मेवारीको रूपमा देखा परेको छ।
"उत्तम कर्पोरेट गभर्नेन्सले संगठनहरूलाई AI लाई तालिम दिन प्रयोग गरिने डेटासेटहरूको होसियारीपूर्वक बुझेको हुनुपर्छ," वाटल बताउँछन्। "धेरै जेनेरेटिभ एआई प्लेटफर्महरूलाई सार्वजनिक भण्डार इन्टरनेट डाटामा तालिम दिइएको थियो जसलाई भनिन्छ सामान्य क्रॉल। साझा क्रलमा प्रशिक्षित एआई मोडेलहरूको अध्ययनले संकेत गर्दछ सामाजिक पूर्वाग्रहको उपस्थिति र नकारात्मक भावनाहरू जसले विशिष्ट समूहहरूको प्रतिनिधित्वलाई हानि पुर्याउन सक्छ।"
सुशासनले जनरेटिभ एआईसँग कर्मचारी संलग्नताका लागि नीतिहरू पनि समावेश गर्नुपर्छ। एप्पल, जेपी मोर्गन, भेरिजोन र अमेजन जस्ता संस्थाहरू सबै प्रतिबन्धित छन् ChatGPT जस्ता उपकरणहरू कममा। अरूले कार्यस्थलमा जेनेरेटिभ एआईलाई प्रदान गर्न सकिने डाटाको मात्रा सीमित गरेका छन्।
"उचित प्राधिकरण वा नियन्त्रण बिना नै जेनेरेटिभ एआई उपकरणहरू प्रयोग गर्ने कर्मचारीहरूले डाटा चुहावट हुन सक्छ," वाटलले चेतावनी दिन्छ। "माइक्रोसफ्टमा एआई अनुसन्धानकर्ताहरू द्वारा परिचालन त्रुटिहरू निम्त्यायो 38TB डाटा संयोगवश उजागर हुँदैछ। सामसुङका कर्मचारीहरु संयोगवश खुलासा गोप्य डाटा तीन अलग-अलग अवसरहरूमा जेनेरेटिभ एआई प्लेटफर्महरूमा।
यी चिन्ताहरूको बावजुद, एआईको प्रयोग द्रुत गतिमा बढिरहेको छ। व्यवसायहरूसामु अब चुनौती भनेको उनीहरूको ESG जिम्मेवारीहरू उल्लङ्घन नगरी AI को शक्ति प्रयोग गर्ने तरिका खोज्नु हो। सन्तुलन खोज्नु भनेको जेनेरेटिभ एआईका खतराहरूलाई स्वीकार गरेर र यसको प्रयोगमा सावधानी अपनाउने प्रतिबद्धताबाट सुरु हुन्छ।
