जब तपाइँ वाक्यांश "तातो नक्सा" सुन्नुहुन्छ, दिमागमा के आउँछ? के तपाईं पैसा वा वित्तसँग सम्बन्धित कुनै पनि कुराको बारेमा तुरुन्तै सोच्नुहुन्छ? वा तपाईंले विभिन्न मौसम नेटवर्कहरूमा देख्नुभएको भविष्यवाणीहरूले तपाईंको निर्णयहरूलाई प्रभाव पार्छ? यो सम्भव छ कि तपाइँ बाकस बाहिर सोच्नुहुन्छ र रूपान्तरण सुधार गर्न वेबसाइट निगरानी र उपकरणहरू प्रयोग गर्ने विचारको साथ आउनुभयो।
ताप नक्सा डेटाको ग्राफिकल प्रतिनिधित्व हो जसले रंग-कोडिङ विधिहरू प्रयोग गर्दछ। यो तातो नक्शाको परिभाषा हो। ताप नक्साको प्रमुख उद्देश्य डेटासेट भित्र समावेश गरिएका स्थानहरू र घटनाहरूको कुल सङ्ख्याको प्रतिनिधित्वलाई सुधार्नु र सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण हुने डेटा भिजुअलाइजेशनका भागहरूमा दर्शकहरूको ध्यानाकर्षण गराउन मद्दत गर्नु हो।
यद्यपि, तिनीहरू त्यो भन्दा धेरै छन्। तातो नक्साहरू विभिन्न डेटा भिजुअलाइजेशनहरूमा प्रयोग गर्न सकिन्छ भन्ने तथ्य धेरै मानिसहरूलाई थाहा नहुने कुरा हो। तातो नक्साहरू, जुन मानहरू व्यक्त गर्न रङमा निर्भर हुन्छन्, सायद प्रायः संख्यात्मक मानहरूको थप फराकिलो चित्र प्रदान गर्न प्रयोग गरिन्छ।
यो सायद तथ्यको कारण हो कि तातो नक्साहरू मानहरू व्यक्त गर्न रङमा निर्भर हुन्छन्। यो विशेष गरी साँचो हो जब डेटा को विशाल मात्रा संग काम गर्दछ किनकि यो कच्चा संख्याहरु संग भन्दा रङहरु को बीच भिन्नता र तिनीहरूलाई को अर्थ बनाउन को लागी सरल छ। यद्यपि, तातो नक्साहरूमा धेरै अनुप्रयोगहरू छन्, जस्तै वेब गर्मी नक्शा ट्र्याकिङ, र थप शाब्दिक अर्थमा पनि प्रयोग गर्न सकिन्छ, जस्तै नक्सामा 'तातो र चिसो' (घनत्व) क्षेत्रहरू प्रदर्शन गर्न। ताप नक्सालाई गर्मी नक्सा पनि भनिन्छ।
ताप नक्सा धेरै कारणहरूको लागि विश्लेषण समुदाय भित्र बढ्दो लोकप्रिय हुँदैछ, तर यो कारणहरूको सन्दर्भमा हिमशैलीको टिप मात्र हो। ताप नक्साहरू ढाँचाहरूमा ध्यान पुर्याउन अविश्वसनीय रूपमा अनुकूलनीय र प्रभावकारी छन्, र यी कारणहरूले गर्दा तिनीहरू अझ लोकप्रिय भएका छन्। ताप नक्सा, अर्कोतर्फ, अन्य प्रकारका डाटा भिजुअलाइजेसनको विपरीत, स्वाभाविक रूपमा आत्म-व्याख्यात्मक छन्, जुन या त विश्लेषकहरू वा व्यापार प्रयोगकर्ताहरूद्वारा बुझ्न आवश्यक छ। जब रङ गाढा हुन्छ, त्यहाँ ठूलो मात्रा हुन्छ (जति उच्च मूल्य, फैलावट कडा, आदि)। अवस्थित डेटा भिजुअलाइजेसनहरूले उनीहरूको प्रस्तुतीकरणमा तातो नक्साहरू समावेश गरेर दर्शकहरूलाई द्रुत रूपमा महत्त्वपूर्ण डेटा अन्तर्दृष्टिहरू प्रदान गर्न तिनीहरूको क्षमतामा उल्लेखनीय सुधार गर्न सक्छ।
गर्मी नक्साहरू कसरी प्राय: प्रयोग गरिन्छ?
हीटम्यापहरू ढाँचाहरू र परिवर्तनहरू चित्रण गर्नका लागि उपयोगी उपकरण हो। यद्यपि तिनीहरू समयसँगै परिवर्तनहरू प्रदर्शन गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ, तिनीहरूको प्राथमिक उद्देश्य गहिरो अनुसन्धानलाई सुविधा दिनु होइन।
हीटम्यापहरूले जडानहरू साथै शिफ्टहरू चित्रण गर्दछ।
तातो नक्शा बनाउनको लागि आयतहरू निश्चित तरिकामा व्यवस्थित हुन्छन्। यद्यपि समय प्रायः x-अक्षको साथ प्रतिनिधित्व गरिन्छ, समूहहरू संलग्न हुँदा कुनै पनि अन्य चरले गर्न सक्छ। डेटामा उपस्थित कोटिहरू निर्धारण गर्ने चरलाई y-axis भनिन्छ। ट्रीम्यापको विपरितमा, प्रत्येक आयतमा समान आयामहरू छन्। आयतहरू भर्न प्रयोग गरिने रङहरूको तीव्रताले तेस्रो चरको परिमाणलाई जनाउँछ। सुरुमा, तापम्यापहरू केवल तापमान प्रदर्शन गर्न प्रयोग गरिन्थ्यो, तर आज तिनीहरूले डेटाको एक विस्तृत विविधता प्रदर्शन गर्न सक्छन्।
Heatmaps डाटा को विशाल मात्रा को विश्लेषण को लागी उपयोगी उपकरण हो। हेर्ने ढाँचाहरू र समयसँगै परिवर्तनहरू तातो नक्सा प्रयोग गरेर पूरा गर्न सकिन्छ जसमा समय अक्ष समावेश हुन्छ। रङ चरको मानहरूसँग तातो नक्सामा आयतहरू पहिचान गर्न सम्भव छ; यद्यपि, यो केवल परिस्थितिहरूमा प्रभावकारी हुन्छ जसमा y-अक्षमा थोरै संख्याहरू छन्।
कार्यक्रमले स्वचालित रूपमा लेबलहरूलाई प्रत्येक व्यक्तिगत आयतका रङहरूका लागि पढ्न योग्य बनाउने तरिकामा रंग दिनेछ। यो स्पष्ट छ कि आयतहरूको ठूलो संख्या भएको तापम्यापले देखिने लेबलहरू प्रदर्शन गर्न सक्षम हुने छैन।
यो परिदृश्य को एक विस्तृत दायरा मा उपयोग गर्न सकिन्छ किनभने, heatmap एप संग संयुक्त प्रयोगकर्ता ट्र्याकिङ सेवा निस्सन्देह उत्कृष्ट छ, र "उत्तम क्षण" मा मात्र होइन। तिनीहरूसँग चासोका क्षेत्रहरू तुरुन्तै पत्ता लगाउने र उपभोक्ताहरूलाई थप अन्वेषण गर्ने अवसर प्रदान गर्ने र समायोजन गर्न आवश्यक ठाँउमा ठ्याक्कै चिनाउने क्षमता छ।
