Technologie heeft alles over de hele wereld veranderd. Hoewel het ook tot grote verontwaardiging heeft geleid van mensen wiens baantechnologie het overnam, kan niemand ontkennen dat de wereld zonder technologie vandaag zal stoppen met functioneren. Hoewel het de markt voor verschillende banen kleiner heeft gemaakt door menselijke banen over te nemen en deze veel efficiënter uit te voeren, heeft het ook verschillende velden over de hele wereld verbeterd om een ​​veel bredere markt te creëren.

Marketing opnieuw gedefinieerd

Marketing is zo'n veld dat volledig is getransformeerd onder invloed van technologie. De kern van marketing verandert tegenwoordig van traditionele vormen zoals televisies, radio's en billboards naar internet. Dit is wat we zijn gaan noemen Digital Marketing.

Als je dat ooit merkt Facebook advertenties weergeeft voor websites die u onlangs hebt bezocht, moet u weten dat dit gebeurt vanwege de digitale marketinginspanningen van die website en het platform van Facebook. Maar digitale marketing verandert als investeringen in kunstmatige intelligentie, en Machine leren blijven groeien.

De marketingcontext van machinaal leren

Waarom? Hier zijn x redenen waarom Machine Learning de toekomst is voor digitale marketing en daarom rechtvaardigt: leren:

Onmiddellijke reacties

Ga terug naar het idee van Facebook-advertenties van websites die u onlangs hebt bezocht. U zult merken dat deze advertenties onmiddellijke veranderingen vertonen naarmate de websites die u bezoekt veranderen. Dit is een toepassing van machine learning die het idee van responstijden voor marketeers volledig heeft geherdefinieerd. Kijken naar veranderingen in real-time behoort nu tot de mogelijkheden.

Vereenvoudigt gegevensanalyse

Een ding over digitale marketing is dat het volledig is gebaseerd op gegevens, die eerst worden verwerkt om te creëren informatie en er vervolgens naar handelen om daadwerkelijke marketinginspanningen te sturen. Deze analyse moet door een mens worden uitgevoerd om inzichten over de echte wereld te genereren. Met de vooruitgang in Machine Learning en het vermogen om automatisch te leren, wordt echter voorspeld dat het analyseren van trends en besluitvorming daardoor eenvoudiger zal worden.

Kosten en verspilling

Met menselijke ratio zijn fouten onvermijdelijk. We maken fouten en die fouten kosten het bedrijf wat kapitaal, dat vaak als kosten wordt geboekt. Dit is de verspilling die menselijke analyse kan veroorzaken. Met machinale verwerking zijn de fouten volledig te vermijden, en daarom zal verspilling nul zijn. Dit bespaart aanzienlijk kosten en zorgt voor betere investeringen voor het bedrijf.

Daarnaast worden de kosten van een bedrijf aanzienlijk verlaagd omdat het aantal mensen dat betrokken is bij het nemen van zakelijke beslissingen aanzienlijk wordt verminderd of geëlimineerd, wat betekent dat er minder mensen hoeven te betalen. Aan de andere kant vertrouwt Machine Learning rechtstreeks op online media om automatisch informatie te ontvangen, wat de kosten verlaagt.

Klantenservice

Een groot deel van het overtuigen van klanten om bij u te kopen, is klantenservice. Met een toenemende AI-afhankelijkheid zal deze service ongetwijfeld de diensten die aan de klanten worden aangeboden en hoe ze worden aangeboden, verbeteren. Dit is een direct gevolg van de enorme hoeveelheden informatie die met Machine Learning beschikbaar komen voor marketeers.