ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਹਕੀਕਤ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤੁਹਾਡੇ ਮਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰ ਸਕਣ? ਨਹੀਂ? ਇਹ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਦੀ ਗੱਲ ਜਾਪਦੀ ਹੈ? ਪਰ, ਇਹ ਹੁਣ ਹਕੀਕਤ ਬਣਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ। ਹਾਂ, ATR ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰੋਸਾਇੰਸ ਲੈਬਜ਼ ਦੇ ਜਾਪਾਨੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਹੁਣ ਇੱਕ AI ਮਸ਼ੀਨ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹੋ, ਉਹ ਵੀ ਇੱਕ ਅਜੀਬ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ।

'ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਤੋਂ ਡੂੰਘੀ ਤਸਵੀਰ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ' ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਪੱਤਰ ਵਿੱਚ , ਵਿਗਿਆਨੀ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਕੀ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਸੋਚ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸਨ - ਹਾਲਾਂਕਿ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਨਹੀਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਧੁੰਦਲੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ।
ਏਆਈ ਦੀ ਇਹ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਦਿਮਾਗ ਦੀਆਂ ਤਰੰਗਾਂ (ਐਮਆਰਆਈ ਡੇਟਾ) ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਹ ਇਸਦੇ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਸਰਲ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਜਾਣੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੀ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹਾਂ ਇਹ ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਰਿਹਾ ਹੈ.
ਆਪਣੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਦੋ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀਤੇ ਹਨ: ਚਿੱਤਰ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਤੇ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਯੋਗ। ਚਿੱਤਰ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਸ਼ਨ ਕਿਸਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ (ਕੁਦਰਤੀ ਚਿੱਤਰ, ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਆਕਾਰ, ਅਤੇ ਵਰਣਮਾਲਾ ਦੇ ਅੱਖਰ)। ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ 25 ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਕਲਪਨਾ (ਯਾਦ) ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ ਜੋ ਟੈਸਟ ਕੁਦਰਤੀ ਚਿੱਤਰ ਸੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਆਕਾਰ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ। 10 ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਦਿਮਾਗੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਉਹ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇਖਿਆ ਸੀ।

ਅਜੇ ਵੀ ਏਆਈ ਵਿਚ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਗੁੰਜਾਇਸ਼ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿਚ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਕੋਮਾ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦੇ ਬਨਸਪਤੀ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ਤੇ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਬੋਲਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹਰ ਕੋਈ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਖੁਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ । ਉਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਨਿੱਜਤਾ ਦੇ ਹਮਲੇ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਡਰਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
