Удовлетворение динамичных потребностей бизнеса является серьезной проблемой для современных баз данных. Наиболее важным требованием является обеспечение регулярного обновления базы данных при сохранении всех ее данных. Решением может стать хорошо спланированный подход к разработке и развертыванию базы данных с использованием методов на основе состояния или миграции. Тем не менее важно полностью понять оба подхода, чтобы определить, какой из них лучше всего подходит для ваших конкретных потребностей.
Важность отношения к обновлению базы данных как к отдельной задаче
Управление базами данных требует постоянной осведомленности о двух отдельных элементах, из которых состоит база данных: данные, которые она хранит, и структура, используемая для организации этих данных. Обновление базы данных требует тщательного рассмотрения нескольких факторов.
База данных состоит из структуры таблицы, кода в хранимых процедурах, данных, хранящихся в этих таблицах, и взаимосвязей между объектами базы данных. Это создает более сложные проблемы при внедрении изменений. Синхронизация также имеет решающее значение, особенно когда несколько разработчиков работают над одним и тем же объектом в базе данных. Очень важно сохранить все бизнес-данные и весь код базы данных, а также обеспечить безопасность данных после обновлений.
В отличие от кода приложения, базу данных нельзя обновить, просто удалив и заменив старую версию новой. К счастью, для решения этих проблем уже есть проверенные и одобренные методы: модели доставки баз данных на основе состояния и миграции. Как разработчик базы данных, вы, вероятно, будете использовать оба метода в зависимости от потребностей вашего проекта.
Общие сведения о развертывании базы данных на основе состояния
При развертывании базы данных на основе состояния схема базы данных хранится в идеальном конечном состоянии в репозитории кода. Этот подход популяризировал Microsoft и реализовал в своем решении Visual Studio.
Идея развертывания на основе состояния проста: сохраняется снимок идеальной структуры базы данных, и фактический проект базы данных работает, чтобы соответствовать этому идеалу. Все объекты базы данных, такие как таблицы, представления, хранимые процедуры, функции, триггеры и другие, хранятся в виде сценариев на основе состояния в отдельных файлах SQL в их окончательной форме.
Когда разработчикам базы данных необходимо обновить схему базы данных, они развертывают ее на локальном сервере и вносят необходимые изменения. Затем инструмент сравнения генерирует сценарии для синхронизации фактической базы данных с идеальной базой данных. Наконец, система контроля версий загружает эти изменения на сервер.
Изменения в доставке базы данных на основе состояния реализуются последовательно, от более низких сред к более высоким, например, от разработки к тестированию, а затем к рабочей среде.
Доставка базы данных на основе состояния имеет несколько преимуществ, в том числе возможность хранить схему базы данных в системе управления версиями для удобного мониторинга состояния базы данных, немедленного обнаружения ошибок времени компиляции в файлах SQL и избавления от необходимости создавать несколько сценариев для одного и того же объекта. . Кроме того, все изменения, внесенные в базу данных, можно легко отслеживать и управлять ими, а специальные инструменты могут автоматически генерировать и выполнять сценарии ALTER.
Однако подход на основе состояния также имеет некоторые недостатки, такие как необходимость создания нового сценария для каждой новой среды и невозможность автоматического отмены изменений, что может вызвать проблемы для автоматизированных процессов.
Подход, основанный на состоянии, является выбором по умолчанию для разработки нового проекта, от начальных стадий до заключительного шага выпуска приложения в производственную область.
Общие сведения о развертывании базы данных на основе миграции
Развертывание базы данных на основе миграции работает иначе, чем подход на основе состояния. Вместо того, чтобы иметь один снимок идеальной базы данных, развертывание на основе миграции использует набор сценариев миграции, которые переносят фактическую базу данных из одной версии в другую.
Каждый сценарий миграции создается с помощью специального оператора DDL и добавочного номера версии, и все сценарии миграции хранятся в репозитории. Чтобы обновить базу данных, сценарии миграции должны выполняться в правильном порядке.
Подход на основе миграции обычно используется для тестирования базы данных, обновления баз данных новыми функциями и улучшениями или создания базы данных из сценариев, используемых в подходе на основе состояния. Многие разработчики предпочитают подход на основе миграции, потому что он позволяет быстрее выполнять задачи и развертывать скрипты. Однако создание сценариев миграции вручную может занять много времени.
Преимущества развертывания на основе миграции включают в себя возможность одновременного изменения схемы базы данных и данных, лучшее соответствие передовым практикам DevOps, выполнение одного и того же кода во всех средах, лучшее тестирование функций и контроль, а также возможность писать сценарии миграции в программировании. языки, отличные от SQL.
Однако подход на основе миграции также имеет некоторые недостатки, в том числе необходимость для разработчиков писать весь код миграции вручную, риски переопределения кода изменениями других разработчиков в случае сбоев синхронизации и неэффективность при работе с хранимыми процедурами и функциями.
В целом подход на основе миграции обычно используется для существующих баз данных, которые со временем требуют обновлений и улучшений, при этом изменения доставляются с помощью сценариев миграции.
Сравнение развертывания базы данных на основе состояния и миграции
Основное различие между развертыванием базы данных на основе состояния и на основе миграции заключается в источнике истины: идеальной базе данных или сценариях, используемых для обновления базы данных. Выбор между этими подходами зависит от конкретных требований и соображений проекта.
Некоторые разработчики предпочитают подход на основе состояния из-за его надежного тестирования и неизменности, в то время как другие выбирают подход на основе миграции из-за его пригодности для задач развертывания. Однако написание сценариев обновления вручную может оказаться сложной и трудоемкой задачей.
Развертывание на основе состояния может использовать созданные компьютером сценарии обновления в 95 % случаев, в то время как развертывание на основе миграции требует настраиваемых указаний в большинстве случаев. Кроме того, доставка на основе состояния может упростить для команд работу со сложными базами данных со сложными зависимостями.
См. сравнительную таблицу ниже для других ключевых различий между этими двумя подходами:
Разработчикам баз данных обычно приходится использовать подходы как на основе состояния, так и на основе миграции. Основанный на состоянии хорош для развивающихся систем на ранних стадиях проекта, а основанный на миграции лучше для запущенных систем, которые требуют обновлений и улучшений. На основе состояний идеально подходят для новых проектов или обслуживания систем с редкими изменениями, а на основе миграции обеспечивается лучший контроль над изменениями и возможности для совместной работы. Выбор зависит от требований проекта, и разработчики должны владеть обоими подходами.
Обновление базы данных с помощью Devart SQL-инструменты dbForge
Devart предоставляет ряд специализированных инструментов, помогающих разработчикам выполнять различные задачи, связанные с базами данных, включая управление изменениями в базе данных. Использование специализированных инструментов имеет решающее значение для автоматизации и упрощения обновления баз данных по мере увеличения количества выпусков и обновлений.
Система управления исходным кодом Devart для SQL Server, популярная надстройка для SSMS, представляет собой ценный компонент автоматизации DevOps, предоставляющий разработчикам SQL Server функции управления версиями базы данных. Этот инструмент работает в режиме на основе состояния и позволяет пользователям легко отслеживать и сравнивать изменения, синхронизировать версии базы данных и при необходимости откатывать изменения. Он также предоставляет множество других полезных опций.
Если для вашего проекта требуется доставка на основе миграции, еще одним инструментом, который может вам помочь, является Devart Schema Compare for SQL Server. Это позволяет разработчикам сравнивать и синхронизировать схемы баз данных между различными базами данных и сценариями SQL Server. Этот инструмент может создавать сценарии обновления, избавляя от необходимости писать сценарии миграции вручную.
Независимо от вашей модели доставки базы данных автоматизация рутинных задач может сэкономить ваше время и усилия. К счастью, инструменты Devart dbForge SQL Tools доступны, чтобы предоставить вам все необходимые функции для автоматизации задач, связанных с базой данных. Если вам нужно выполнить доставку на основе состояния или миграции, инструменты Devart могут помочь вам автоматизировать такие задачи, как контроль версий, сравнение схем и синхронизация, что позволит упростить процесс обновления базы данных и работать более эффективно.
Заключение
В заключение следует отметить, что подходы, основанные на состоянии и на основе миграции, необходимы для развертывания базы данных, и их выбор зависит от конкретных требований проекта. В то время как на основе состояния подходит для разработки новых проектов, на основе миграции предпочтительнее для обновлений и усовершенствований существующих баз данных.
Независимо от подхода, автоматизация рутинных задач с помощью специализированных инструментов, таких как dbForge SQL Tools, может сэкономить время и усилия разработчиков баз данных. Эти инструменты предоставляют необходимые функции для управления изменениями базы данных, контроля версий, сравнения схем и синхронизации.
С помощью полнофункциональной бесплатной пробной версии dbForge SQL Tools разработчики могут оценить возможности инструментов и выбрать наиболее подходящий для своих потребностей в развертывании базы данных.
