Практически невозможно узнать, насколько хорошо будет работать маркетинговая кампания, прежде чем вы нажмете кнопку запуска. У вас может быть самая потрясающая идея, поддержанная вашей творческой редакционной, социальной и дизайнерской командой. Вы можете продвигать кампанию на многочисленных платформах, ориентируясь на свою основную аудиторию. Однако даже самые хорошо продуманные и четко сформулированные кампании могут быть упущены без использования реальных данных, связанных с поведением аудитории.
Нет ничего нового в том, чтобы анализировать данные для принятия правильных решений. В конце концов, полагаться на интуицию не получится. И несколько раундов проб и ошибок обернутся дорогостоящими неудачами для вашей компании. С другой стороны, принятие решений на основе данных может привести к повышению рентабельности инвестиций, гарантируя, что вы получите максимальную отдачу от своих маркетинговых кампаний. Ключевым моментом здесь является использование прогнозного маркетинга.
Прогнозный маркетинг 101: что это такое и как он может вам помочь?
Прогнозный маркетинг — это общий термин для любой тактики, которая используется на основе данных о том, как будут действовать будущие клиенты. Оглядываясь назад на поведение потребителей, вы с большей вероятностью узнаете, как они будут вести себя в будущем.
В прогнозном маркетинге используется прогнозная аналитика — предыдущие и текущие данные изучаются с целью помочь предсказать будущее поведение. Почти каждый сектор бизнеса может использовать эти данные. Развлекательные каналы, такие как Hulu и Netflix, могут использовать этот тип данных, чтобы знать, в какие типы шоу и фильмов стоит инвестировать. Анализируя модели поведения при просмотре, они могут узнать, являетесь ли вы поклонником реалити-шоу или предпочитаете научную фантастику. Вам будет предоставлен новый контент в зависимости от того, насколько вам понравились похожие (или непохожие) шоу и фильмы.
Новейшей разработкой в области прогнозной аналитики является прогнозируемая аудиторияили аудитория, построенная хотя бы на одном аналитическом показателе. Общая цель этих аудиторий — предвидеть текущие и будущие потребности ваших потребителей. Примером прогнозирующей аудитории является создание сегмента пользователей, которые с большей вероятностью совершат покупку в следующем месяце. Вы определили этих пользователей по тому, как часто они возвращались на ваш сайт, посещали ваши каналы в социальных сетях и, возможно, подписывались на вашу рассылку новостей.
За прогнозирующей аудиторией, возможно, будущее, главным образом потому, что она опирается на знания искусственного интеллекта и собственные данные. Из-за отключения сторонних файлов cookie вам будет все труднее и труднее узнавать больше о своей аудитории с помощью данных, принадлежащих другим лицам. Поскольку маркетинговые команды полагаются на сторонние данные, переход к прогнозируемой аудитории может показаться погружением на неизведанную территорию. Однако лучше изменить ситуацию сейчас, чем остаться позади.
Если вы не уверены, что это именно то направление, в котором должна двигаться ваша команда, читайте дальше. Вот три способа использовать прогнозируемую аудиторию, которая приведет к маркетинговым успехам вашей команды:
1. Найдите новую аудиторию
Одной из самых сложных задач для любого бизнеса является выявление и охват новой аудитории. Ваш бизнес останется в застое, если вы будете обращаться только к той же клиентской базе. Эту маркетинговую задачу можно решить, используя прогнозируемую аудиторию. С помощью этого метода вы можете просмотреть прошлые данные, чтобы определить предпочтения потенциально новой аудитории. Адаптируя свою маркетинговую тактику в соответствии с этой новой аудиторией, вы сможете лучше охватить и привлечь ее.
Это более активный подход к поиску новой аудитории, который помогает формировать будущие исследования рынка. Это также поможет диверсифицировать вашу текущую клиентскую базу. Вместо того, чтобы обращаться к одному и тому же типу клиентов, вас будут проверять на рынке для аудитории со схожими взглядами. Например, садовый магазин может обнаружить, что помимо привлечения подрядчиков для нужд садоводства они также могут ориентироваться на новых покупателей жилья.
Важно отметить, что прогнозирующая аудитория — это не то же самое, что похожая аудитория. Хотя обе модели используют данные для сегментации аудитории, похожие модели предполагают, что поведение потребителей в прошлом будет таким же, как и в будущем. Они также в значительной степени полагались на сторонние файлы cookie, что привело к их исчезновению. Прогнозируемые аудитории обеспечивают более адаптируемое представление о вариантах, полагаясь вместо этого на искусственный интеллект и собственные данные.
2. Развертывание целевых рекомендаций
Используя прогнозируемую аудиторию, вы знаете, чем интересуются ваши нынешние клиенты. Возвращаясь к примеру с развлечениями, вы знаете, нравится ли им реалити-шоу или научная фантастика. Имея эти данные под рукой, вы сможете рассылать целевые рекомендации, которые с большей вероятностью будут соответствовать их интересам. Персонализация является ключевым моментом в маркетинге, поэтому клиенты оценят бренд, который отправляет им рекомендации, адаптированные именно для них.
Вы можете предоставить эти рекомендации прямо на своем сайте, как это делает Amazon на домашней странице каждого участника. Или вы можете разместить обзор продуктов внизу страницы до того, как покупатель оплатит заказ. Просмотр того, что купили другие или что может сочетаться с продуктом, может побудить пользователей добавить этот новый товар в свою корзину.
Другой вариант — рассылка персонализированных информационных бюллетеней по электронной почте, которые заманят их обратно на ваш сайт. Это недорогое решение, которое довольно легко персонализировать на основе предыдущего покупательского поведения пользователя. Существуют различные способы отправки рекомендаций такого типа, например включение их на сводную страницу подтверждения заказа или после того, как пользователь просмотрел ваш сайт. Добавление кода купона или скидки тоже никогда не повредит!
3. Улучшите удержание клиентов
Наконец, зная, что нравится вашей аудитории, вы с большей вероятностью сохраните ее в качестве клиентов. Удержание клиентов — это показатель, показывающий, как часто потребители возвращаются к вашему бренду, как способ измерения лояльности и успеха. Если кто-то получает плохое обслуживание клиентов, например, поврежденный продукт или вопросы без ответов, он, вероятно, не станет постоянным клиентом. С другой стороны, клиент, который получил отличный опыт от начала до конца, с большей вероятностью вернется, когда ему снова понадобится продукт или услуга.
К сожалению, многие компании не осознают, что потеряют клиента, пока не становится слишком поздно. И заставить их вернуться, чтобы снова проявить себя, — это тяжелая битва. Однако с помощью прогнозирующей аудитории вы можете быстрее проанализировать индикаторы, которые могут сигнализировать о том, что кто-то недоволен. Например, следует учитывать тот факт, что клиенты, покупающие один конкретный продукт на вашем сайте, с меньшей вероятностью совершат вторую покупку. При дальнейшем изучении вы можете обнаружить, что продукт не соответствует заявленным характеристикам и его необходимо исправить.
Опросы обратной связи — еще один способ улучшить общее качество обслуживания клиентов и повысить лояльность. Опрос показывает, что вы заботитесь о мыслях своих клиентов и хотите, чтобы они получили наилучшие впечатления от покупки. Опросы также могут повлиять на будущую разработку продукта и вызвать чувство доверия у вашей аудитории.
Takeaways
Используя прогнозный маркетинг, включая прогнозируемую аудиторию, вы сможете более активно действовать в своих маркетинговых усилиях. Вместо того, чтобы тратить время и деньги на тактики, которые не работают, вы сможете вернуться к данным и принять более обоснованные решения. По мере развития ИИ ваши модели прогнозируемой аудитории со временем будут только улучшаться и становиться умнее.
