Вам не кажется, что умные устройства, когда-то считавшиеся роскошью, в наши дни стали необходимостью? В сегодняшнем быстро меняющемся мире, управляемом технологиями, продукты с возможностью беспроводного подключения делают нашу жизнь проще. Это стало возможным благодаря революционному «Интернету вещей».
Интернет вещей не только изменил нашу повседневную жизнь, но и произвел революцию в том, как мы ведем бизнес сегодня. Промышленный Интернет вещей пробивается почти во всех отраслях, от здравоохранения до автомобильной промышленности, где обеспечение операционной эффективности и качества продукции имеет важное значение для более высокой рентабельности инвестиций (ROI).
Прошли те времена, когда пациентам приходилось стоять в длинных очередях, чтобы обратиться к врачу. С внедрением Интернета вещей в здравоохранении врачи могут гарантировать своевременную помощь и эффективное лечение. Интернет вещей играет важную роль в здравоохранении - от носимых устройств, таких как FitBit, до лечения хронических заболеваний, таких как рак. Согласно прогнозам рынка, Интернет вещей на рынке здравоохранения по оценкам, достигнет 176.82 млрд долларов США, демонстрируя среднегодовой темп роста 24.5% к 2026 году. Этот рост показывает, что внедрение устройств Интернета вещей будет значительно увеличиваться и использоваться в таких приложениях, как удаленный мониторинг, мониторинг пациентов в реальном времени, интеллектуальные таблетки и другие. В борьбе с COVID-19 эта технология очень полезна и важна.
Интернет вещей подключает физические объекты к Интернету, чтобы объекты / устройства могли собирать данные и обмениваться ими друг с другом. Это помогает предприятиям повысить свой рабочий потенциал за счет устранения утомительной ручной работы.
Присутствие IIoT заметно во всех отраслях. Однако наибольшее влияние IoT можно увидеть в обрабатывающей промышленности. IIoT Наряду с большими данными, искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение упрощают производственный процесс и повышают уровень контроля качества в обрабатывающих отраслях.
Промышленный Интернет вещей и производство
IIoT обещает совершенно новый уровень автоматизации, который может создать более технически управляемую среду. Осознавая его огромный потенциал, многие фабрики и производственные предприятия уже начали встраивать датчики в свое промышленное оборудование и машины. Это помогает им в сборе и анализе данных для обеспечения эффективности на протяжении всего производственного процесса.
Промышленный Интернет вещей имеет множество приложений во всех отраслях промышленности, но здесь мы узнаем, как он меняет, в частности, производственные предприятия. Читайте дальше, чтобы узнать о главных приложениях промышленного Интернета вещей, которые помогают обрабатывающей промышленности в сокращении затрат, повышении безопасности и обеспечении эффективного производства и цепочки поставок.
1. Профилактическое обслуживание
Чтобы предотвратить внезапный отказ оборудования, Интернет вещей позволяет встраивать в машины датчики, которые помогают прогнозировать отказ оборудования до того, как он произойдет. Если возникает какая-либо проблема, датчик автоматически отправляет сообщение менеджеру. Подключение устройств позволяет вовремя проводить техническое обслуживание оборудования и предотвращать непредвиденные простои.
Используя датчики и аналитику данных, компании могут составлять стратегические графики технического обслуживания. Раннее обнаружение проблем помогает снизить затраты за счет предотвращения сбоев оборудования, а также увеличивает срок службы машины. Подключенные машины также генерируют данные, которые могут определять небезопасные рабочие условия, такие как окружающая температура, звуковые частоты и вибрации, которые могут снизить эффективность машин.
2. Отслеживание местоположения
IIoT позволяет отслеживать местоположение для повышения эффективности и производительности. В большинстве отраслей, особенно в производстве, много времени тратится на поиск инструментов, оборудования и товаров на складе.
Фабрики производят тонны товаров каждый день, и сортировка кучей товаров может занять много времени. Но с помощью датчиков рабочие могут легко узнать, где в инвентаре находится инструмент, оборудование или товар. Отслеживание активов - отличное приложение IoT, поскольку оно устраняет неэффективность всего рабочего цикла.
Развернув датчики отслеживания местоположения в инструментах и оборудовании, стало возможным сэкономить время и ресурсы на производственных линиях. Время, потраченное на поиск и систематизацию, может быть использовано для других задач. Рабочие на заводе-изготовителе могут быстро найти продукт / инструмент, а также оставить его на прежнем месте.
Это также сэкономит деньги за счет предотвращения кражи или потери продуктов или инструментов. Датчик обеспечивает точное местоположение для удобного отслеживания активов. Более того, Интернет вещей позволяет отслеживать и отслеживать систему инвентаризации, что устраняет необходимость в ручной документации.
3. Безопасность работников
Различные виды промышленной деятельности опасны и могут привести к травмам рабочих. Но с помощью IIoT менеджеры заводов могут отслеживать производственные процессы и отправлять статус нужным сотрудникам. Помимо подключения машин, рабочим также выдаются RFID-метки. Носимое устройство с поддержкой Интернета вещей собирает данные о местонахождении рабочего, а также об их частоте сердечных сокращений, температуре кожи, кожно-гальванической реакции и других параметрах.
Это помогает обнаруживать необычные модели поведения, такие как странная частота пульса, и своевременно принимать меры. Наблюдая за рабочими, а также за машинами, с которыми они работают, можно легко избежать несчастных случаев, перенапряжения и других травм.
4. Контроль качества продукции.
В обрабатывающей промышленности крайне важно поддерживать качество продукции. Эта цель может быть достигнута с помощью мониторинга состояния, который позволяет контролировать незавершенное производство (WIP) по мере его прохождения через производственный цикл. С помощью датчиков можно контролировать состояние машин, а также качество выпускаемой продукции. В отличие от ручного осмотра данные, собранные с помощью машин, более точны.