Данные — это новая нефть для бизнеса сегодня. Каждый бизнес говорит о том, как извлечь выгоду из своих тщательно собранных данных. Он стал самым большим активом для маркетологов, агентств, медиа-компаний и т. д. Однако данные могут быть ценными и полезными только в том случае, если их качество высокое.
Наоборот, плохие данные в лучшем случае несущественны и могут поставить компании на путь катастрофы и больших финансовых потерь. Исследования IBM подсчитали, что паршивые затраты на информацию 3.1 триллиона долларов в год только для экономики США. Это затраты на исправление ошибок и принятие неверных решений, вызванных недостатком данных. Чрезвычайно важно поддерживать стандарт ваших данных и улучшать их общее качество.
Что такое качество данных?
Полученные данные должны поддерживать результат, для которого они используются. Качество данных измеряет, насколько хорошо конкретный набор данных подходит для выполнения своей цели. Эта цель может варьироваться от использования данных в операциях, принятии решений, разработке продуктов, прогнозировании прогресса или исследованиях новых продуктов. Стандартные показатели качества данных включают полноту, достоверность, точность и своевременность.
Почему важно качество данных?
С ростом цифровизации и совершенствования технологий в целом данные стали важным аспектом каждого бизнеса. Использование данных направлено на улучшение ваших услуг, максимальное раскрытие вашего потенциала и не отставание от конкурентов. Крупные компании в каждой отрасли постоянно улучшают свои услуги за счет принятия решений на основе данных. Компании, которые не используют и не используют в полной мере имеющиеся данные, в эту эпоху находятся в невыгодном положении.
Чем выше качество данных, тем лучше будет ваше принятие решений, что гарантирует, что ваш бизнес снизит риски, связанные с неосведомленным или основанным на инстинктах принятием решений.
Искусственный интеллект (AI) и автоматизация сильно зависят от данных и обладают огромным потенциалом, который в настоящее время признается почти во всех отраслях. Наряду с этим машинное обучение также требует огромных объемов качественных данных с высоким уровнем точности. Алгоритмы определяют успех машинного обучения, и в таких случаях более качественные данные улучшают общий алгоритм. Более трех четвертей респондентов в опрос топ-менеджеров New Vantage Partners заявила, что увеличенные объемы и источники данных являются движущей силой высоких инвестиций в когнитивное обучение и искусственный интеллект. Улучшение качества данных везде стала первоочередной задачей.
Качество данных имеет решающее значение, поскольку оно необходимо для решения вопросов, связанных с соблюдением нормативных требований. Регулирование данных продолжает развиваться и расширяться, поэтому для предприятий жизненно важно повышать качество данных и правильно управлять своими данными. Соблюдение этих законов становится все более сложным, когда ваши данные плохо управляются или дезорганизованы. Это также может нанести ущерб репутации и деловой репутации компании, если конфиденциальные данные, включая контакты клиентов, станут общедоступными или будут взломаны.
Как собирать качественные данные
Сбор качественных данных сам по себе является довольно сложной задачей. Если ваша компания является новой и начинает интегрировать системы данных в различные приложения во всех отделах, при переходе от ручной записи данных к автоматизации могут возникнуть проблемы. Эти проблемы могут также возникать из-за неадекватных инструментов и процессов.
Если вы стремитесь собирать высококачественные данные, вам следует разработать обширный план сбора данных для вашего бизнеса. Определите данные, необходимые для достижения ваших целей, и примите меры для эффективного сбора этих данных за счет бесшовной интеграции с другими вашими системами. Очень важно спланировать роли сотрудников каждого отдела и эффективно донести их, чтобы избежать путаницы в будущем. Создайте стандарты качества данных, которые могут гарантировать точность данных и различать данные, которые нужно сохранить, и удалить. Это улучшит стандартизацию данных и сохранит стабильное качество в долгосрочной перспективе. Все отделы должны быть вовлечены и должны понимать эти стандарты, чтобы соблюдать их в своей практике.
Как качественные данные могут принести пользу вашему бизнесу
Хорошее управление данными — это ключ к тому, чтобы идти в ногу с растущей конкуренцией сегодня. Это позволяет вам быстро использовать возможности и принимать точные решения, которые принесут пользу вашему бизнесу в долгосрочной перспективе. Вот некоторые потенциальные преимущества, которые качественные данные могут принести вашей компании:
1. Улучшенное принятие решений
Повышение качества данных напрямую связано с более информированными процессами принятия решений. Данные хорошего качества снижают риски неопределенности, связанные с принятием решений, и позволяют руководству заранее предвидеть результаты и влияние каждого решения. Чем качественнее данные у вас есть, тем более реалистичным будет ваш выбор, и вы автоматически будете более уверены в своем выборе.
2. Лучшая сегментация рынка
Качество данных позволяет вашей компании улучшить таргетинг и сегментацию аудитории. Без точных и качественных данных маркетологи не могут сегментировать аудиторию и проводить целевой маркетинг продукта или услуги, что приводит к неэффективности. Напротив, высококачественные данные позволяют вам ориентироваться и сегментировать свою аудиторию на группы на основе демографии, интересов, возраста и социально-экономических слоев. Это позволит вам найти потенциальных новых клиентов и использовать эти знания для разработки новых продуктов и выявления пробелов на рынке.
3. Эффективные маркетинговые кампании
Наряду с улучшением таргетинга качество данных улучшает результаты маркетинга. Расширение данных об аудитории может позволить вам разрабатывать кампании с максимальным эффектом. Например, как спортивный издатель, вы можете собирать данные о самых популярных видах спорта среди пользователей вашего сайта. Затем вы можете создавать контент, который соответствует интересам вашей аудитории, максимизируя влияние ваших маркетинговых усилий. Это гарантирует, что ваши существующие клиенты будут обслуживаться и постоянно вовлекаться в ваш контент. Это также позволит вам идти в ногу с меняющимися требованиями и тенденциями на рынке и прогнозировать изменения на рынке для лучшего планирования маркетинговых кампаний.
Сноска
Сейчас как никогда важно идти в ногу с растущей конкуренцией в каждой отрасли из-за электронная коммерция бум. Данные хорошего качества имеют значительные преимущества для вашего бизнеса. Если вы создадите план сбора данных, определите меры по управлению данными и резервный план для исправления неточных данных, вы проложите путь к получению качественных данных для своего бизнеса. Это поможет вам принимать более стратегические и обоснованные решения, которые положительно повлияют на вашу деятельность.
