Машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) — термины, которые за последние несколько лет много обсуждались в технологической отрасли. Но вопрос, который задают многие, заключается в том, что именно означают эти термины? Их часто путают и неправильно используют взаимозаменяемо, особенно отделами маркетинга, которые хотят продать что-то по более высокой цене. На самом деле машинное обучение и искусственный интеллект — это две совершенно разные вещи, имеющие очень разные последствия для того, что могут делать компьютеры и как они взаимодействуют с нами. В этом руководстве для начинающих мы объясним, что означают эти термины и каковы их основные различия.
Машинное обучение — сущность и использование
Машинное обучение — это отрасль компьютерных наук и искусственного интеллекта, которая фокусируется на использовании алгоритмов и данных. Он направлен на то, чтобы имитировать то, как люди учатся, и повысить его точность. Сегодня машинное обучение уже используется во многих областях и отраслях. Одним из наиболее распространенных применений является распознавание изображений. Этот механизм используется для идентификации объектов на изображениях и классификации их по определенным категориям. Машинное обучение также можно использовать для распознавания лиц на изображении. Отличным примером являются автоматические предложения для отметки друзей на Facebook или любой другой платформе социальных сетей. Facebook использует распознавание лиц и распознавание изображений, чтобы автоматически находить лицо человека, совпадение с которым есть в базе данных, и предлагает нам пометить это лицо.
С помощью машинного обучения Data Robot компании, предлагающие казино игрой может определить игроков для рынка и предложения, которые будут работать лучше всего для них. Еще одно важное применение машинного обучения — виртуальные личные помощники. Как следует из названия, эти виртуальные помощники помогают людям находить полезную информацию по запросу через текст или голос. Некоторые из основных применений машинного обучения здесь — распознавание голоса, преобразование речи в текст, преобразование текста в речь и обработка естественного языка. Мы также должны упомянуть Google Neural Machine Translation. Это машинное обучение, которое работает с тысячами языков и использует обработку естественного языка для обеспечения наиболее точного перевода любого предложения или слова.
Еще одно применение машинного обучения — в медицине. Чтобы быть более точным, он используется в методах и инструментах, которые могут помочь диагностировать различные заболевания. Специалисты используют его для анализа клинических параметров и их комбинации для прогнозирования (например, предсказания прогрессирования заболевания, планирования терапии и наблюдения за пациентом). Вот некоторые из успешных реализаций методов машинного обучения. Они могут помочь в интеграции компьютерных систем в секторе здравоохранения.
Искусственный интеллект (ИИ) — что это такое
Искусственный интеллект (ИИ) можно определить как способность машины демонстрировать способности, присущие людям, — планировать, учиться, создавать и т. д. Мы говорим об искусственном интеллекте, когда технические системы наблюдают за окружающей их средой, получают данные, обрабатывают их и выполняют действия, связанные с достижением конкретной цели. Системы искусственного интеллекта способны в некоторой степени адаптировать свое поведение, анализируя результаты предыдущих действий и работая автономно. По прогнозам, ИИ приведет к серьезным изменениям, вплоть до полной цифровой трансформации общества.
Есть две формы искусственного интеллекта — программное обеспечение и физическая форма. Примерами ИИ в программном обеспечении являются виртуальные помощники, онлайн-поисковики, системы распознавания речи и лиц, а также системы распознавания изображений. Искусственным интеллектом в физической форме могут быть роботы, автономные автомобили и дроны. ИИ уже лежит в основе многих приложений, которые мы используем каждый день. Он широко используется для предоставления людям персонализированных предложений о покупке на основе того, что они ищут или что они приобрели в прошлом.
Искусственный интеллект в электронной коммерции очень важен, потому что он помогает оптимизировать товары и их доставку, планировать необходимые запасы и многое другое. Еще одно применение ИИ — машинный перевод. Программное обеспечение для языкового перевода использует искусственный интеллект для выполнения и улучшения переводов. Подобные технологии используются для автоматического создания субтитров к фильмам.
Различия между ИИ и машинным обучением
Многие думают, что машинное обучение и искусственный интеллект — это одно и то же, но это не так. Искусственный интеллект — это программное обеспечение, которое может имитировать человеческое познание и выполнять различные сложные задачи. С другой стороны, у нас есть машинное обучение, которое является частью ИИ. Он использует специальные алгоритмы, которые обучаются на данных для выполнения различных задач.
За последние несколько лет информационные технологии и, в частности, искусственный интеллект коренным образом изменили наш образ жизни. И хотя в СМИ часто появляются преувеличенные факты об опасностях и ожиданиях, несомненно одно — нам обязательно придется сосуществовать с искусственным интеллектом в будущем. Будет ли это навсегда – мы сейчас узнаем.
