Новое десятилетие только началось, и кибербезопасность будет одной из фундаментальных тем, которые будут занимать умы лучших в течение нескольких лет. Интернет стал тем местом, куда мы отправлялись, когда у нас были какие-либо сомнения, но теперь больше аспектов нашей жизни происходит в сети, и разделение между нашей офлайновой и офлайновой жизнью размыто.
Замечательно, что с новыми технологиями мы находим новые возможности для общения и взаимодействия с другими. В частности, за последние годы появилось множество приложений и платформ для знакомств, которые имеют очень разные целевые группы и динамику. Интернет-знакомства становятся все более распространенным и приемлемым способом нахождения отношений.
В Соединенных Штатах оценка опроса что почти 60% сейчас считают, что онлайн-знакомства - это хороший способ поиска партнеров (для сравнения, в 2005 году менее 45% считали, что это хороший способ). Согласно Pew Research Center, 30% взрослых в США хотя бы раз использовали онлайн-свидания, а у 12% установились длительные отношения.
К сожалению, это также означает, что люди с плохими намерениями также находят новые способы причинить вред. Онлайн-знакомства - одна из сфер, в которой люди наиболее уязвимы при работе в Интернете.
В поисках нового партнера, находясь под влиянием надежды на установление глубоких отношений, люди склонны быть более наивными. Например, в 2019 году ФБР осудило 80 человек за использование сервисов онлайн-знакомств для кражи 46 миллионов долларов.
Несмотря на распространение мошенничества, это не означает, что нужно отказаться от этих новых средств поиска любви, правильное количество мер предосторожности и небольшая помощь новейших технологий в области кибербезопасности достаточны, чтобы предотвратить неприятные ощущения. ситуации.
Проверьте безопасность ваших существующих приложений
Первым шагом к обеспечению вашей безопасности при знакомствах в Интернете является исследование того, как приложения, которые вы используете, используются не по назначению. В последние годы, наверное, самым популярным приложением для онлайн-знакомств был Tinder.
Более свежие официальные данные отсутствуют, но, согласно BBC, в 2018 году было подсчитано, что Tinder использовали 57 миллионов человек по всему миру. К сожалению, популярность этого приложения также сделала его идеальным местом для некоторых проступков.
Эта интересная статья, объясняющая как удалить Tinder, также подробно описаны опасности использования приложения (например, кошачья ловля, боты Tinder, фишинг). Знание того, как люди злоупотребляют приложением, поможет вам определить возможные угрозы. Каждый раз, когда вы обнаруживаете какое-то странное поведение, вы будете знать, как реагировать.
Некоторые дополнительные меры безопасности, которые помогут вам оставаться в безопасности, включают:
- Видеочат перед встречей. Если кто-то не желает позволять ему или ей видеть ее в реальном времени, это обычно признак того, что что-то не так.
- Встречайтесь в общественном месте на первом свидании.
- Не указывайте слишком много личной информации в начале
Используйте только авторитетные онлайн-приложения с новейшими технологиями безопасности
Каждое приложение очень заинтересовано в защите своей платформы от мошенничества. Это очень хорошая новость, потому что она способствует очень интересным исследованиям в области кибербезопасности. В области кибербезопасности есть многообещающие направления исследований, которые приложения для онлайн-знакомств могут использовать, чтобы помочь своим пользователям оставаться в безопасности.
- Аппаратная аутентификация
Хорошая система аутентификации - это ключевой способ, с помощью которого приложение или платформа могут помочь обеспечить прозрачность и укрепить доверие среди пользователей. Зная, что вы или, по крайней мере, люди, ответственные за приложение, имеете возможность узнать настоящую личность человека, повышается безопасность. Людей, которые хотели бы использовать приложение не по назначению, отпугивают. Хорошая аутентификация состоит из трех компонентов: имени пользователя (кто), пароля (что нужно знать) и токена (чего-то уникального). Аутентификация - это именно последнее.
Хотя идея не нова, некоторые из самых инновационных способов разработки более безопасной аутентификации планируют встроить ее в оборудование пользователя. Например, Intel разрабатывает идею с процессором Core vPro шестого поколения, в котором проверка личности пользователя будет работать с помощью аппаратных факторов. В прошлом году несколько новых патентов в этом направлении свидетельствуют о некоторых многообещающих разработках. Например, некоторые рассматривают способы включения биометрические проверки безопасности.
- Машинное обучение и глубокое обучение
Машинное обучение состоит из серии методов, которые революционизируют множество приложений и областей. Хотя это может показаться немного парадоксальным, они заключаются в поиске способов «научить» машины находить закономерности, чтобы они могли использовать прошлую информацию для прогнозирования или обозначения новых случаев.
Чтобы сделать его более ощутимым, примером приложения машинного обучения может быть алгоритм, который может помечать, какие объекты включены в изображение. Специалисты по анализу данных будут загружать в машину набор данных с «пометкой» (т.е. где машина имеет ответы о том, какие объекты включены в каждое изображение) и набор «функций» или характеристик, которые компьютер может использовать для анализа изображения и прогнозирования.
Эти новые методы, многие из которых связаны с функционированием мозга, достигают поразительных успехов и позволяют делать прогнозы лучше, чем у людей.
Точно так же, как машины можно научить распознавать объекты на изображениях, водить машины или играть в игры лучше, чем люди, интересные приложения могут помочь приложениям онлайн-знакомств анализировать поведенческие данные, в которых в реальном времени обнаруживаются странные или опасные поведения.
Хотя человек не сможет этого заметить, аномальное поведение отличается от нормального поведения паттернами. Алгоритм машинного обучения, который анонимно анализирует разговоры и поведение между людьми, может помочь отправлять оповещения, когда обнаруживается что-то странное.
Некоторые выводы о безопасности в онлайн-знакомствах
Мир онлайн-знакомств никуда не денется. Хотя вначале казалось, что вокруг этого есть определенное клеймо, теперь это полностью признанный и знаменитый способ найти любовь. Как и в случае с любой другой успешной технологией, это означает, что ей необходимо преодолеть некоторые проблемы.
В частности, поскольку люди склонны быть наивными и доверять другим (что такое отношения без доверия?), Разработки в области безопасности очень ценны. Следующее десятилетие будет особенно захватывающим в области кибербезопасности. Важной частью этого развития станут захватывающие новые приложения, такие как аппаратная аутентификация и использование алгоритмов машинного обучения для борьбы с подозрительным поведением.
