Если вы занимаетесь продажей чего-либо в Интернете, вы находитесь в затруднительном положении, друг мой. Оставаться впереди игры – это постоянная задача. В то время как цифровая сфера предлагает (слишком) много возможностей, искусственный интеллект (ИИ) привлекает всеобщее внимание. От оптимизации обслуживания клиентов до персонализации рекомендаций по продуктам — ИИ меняет игровую площадку. Но ты это уже знаешь. В этой статье мы рассмотрим пять интересных способов, которыми платформы электронной коммерции могут использовать ИИ для увеличения продаж.
Но сначала: выполняете ли вы минимум ИИ?
Искусственный интеллект (ИИ) оставляет свой след в индустрии электронной коммерции, и поверьте нам, если вы еще не на этой подножке, возможно, вы просто немного опоздали на вечеринку!
Электронная коммерция процветает, а конкуренция жесткая, поэтому оставаться впереди игры – это не просто вариант; это необходимость. ИИ меняет то, как клиенты совершают покупки, и, что более важно, то, как бизнес продает. От персонализированных рекомендаций по продуктам, которые заставляют ваших клиентов чувствовать себя королевскими особами, до динамических стратегий ценообразования, которые гарантируют, что вы не оставите деньги на столе, ИИ — это тот надежный помощник, который нужен каждому супергерою (или платформе электронной коммерции). Даже если вы не готовы инвестировать в какие-то серьезные ИИ-решения для своего бизнеса.
5 способов, с помощью которых искусственный интеллект может повысить успех вашей электронной коммерции
Конечно, их гораздо больше, чем пять, но это основы, которые скоро будут внедрены повсюду. Реализация хотя бы одной из этих тактик взлетит ваши продажи до небес – вот увидите.
1. ИИ может стать настоящим магазином-устройством!
Представьте себе, что у вас есть знающий помощник, который доступен круглосуточно и без выходных, чтобы помочь клиентам ориентироваться в вашем интернет-магазине. Могу я добавить, что без особых усилий, без часов исследования продукта и обучения чувствительности! Виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта поддерживают в режиме реального времени, отвечают на вопросы, помогают с поиском продуктов и направляют клиентов прямо в водоворот покупок.
Эти чат-боты сильно отличаются от тех чат-ботов, к которым мы привыкли, это буквально новый уровень. Их обработка естественного языка позволяет им понимать запросы клиентов и отвечать на них, обеспечивая беспрепятственный и эффективный процесс совершения покупок. В зависимости от того, как вы настроите свои настройки, этот виртуальный помощник по покупкам может быть дружелюбным, забавным или даже дерзким, что соответствует тону компании.
Например, чат-бот Sephora дает рекомендации по красоте и советы по макияжу, основанные на предпочтениях и истории клиентов, таких как тон или состояние их кожи. Это как иметь визажиста в кармане.
2. ИИ делает идеальное предложение
Системы рекомендаций, основанные на искусственном интеллекте, за считанные минуты делают то, на что у команды ушли бы годы: они анализируют огромные объемы данных о клиентах, включая историю покупок и поведение при просмотре, чтобы предлагать продукты, соответствующие предпочтениям клиента.
Эти персонализированные предложения стимулируют дополнительные продажи, перекрестные продажи и повторные покупки, что в конечном итоге увеличивает среднюю стоимость заказа. Таким образом, система рекомендаций Amazon использует искусственный интеллект для предоставления рекомендаций по продуктам, что эффективно обеспечивает значительную часть их продаж.
Некоторые компании идут еще дальше в распознавании людей, анализируя интерес клиентов к определенным продуктам или темам и делая предположения (некоторые из них запрограммированы человеком, конечно, это не «Звездный путь») о том, какой «разговор» они хотели бы вести с клиентом. компания движется вперед. Это не рекомендация продукта как таковая, это своего рода механизм рекомендаций по опыту. Психологически осведомленные и инклюзивные платформы – благополучие, психическое здоровье, близость – активно стараются представить себя компаньоном, а не продавцом. Например, магазины секс-игрушек, такие как edenfantasys.com, ранжируют свои «продающие» намерения в пользу информационного или вдохновляющего контента. Например, если у клиента есть история покупок вибрирующий дилдо, они не получат больше, а вместо этого получат информацию о том, какие забавные вещи можно сделать с игрушкой, какие фантазии можно воссоздать, и только в контексте — дополнительные рекомендации по продуктам.
3. ИИ учитывает каждую копейку
Динамическое ценообразование корректирует цены на продукты в режиме реального времени на основе различных факторов, таких как спрос, цены конкурентов и уровень запасов. Также можно создать общие сведения о продукте, например «самая низкая цена на сегодня» или «6 осталось на складе». Алгоритмы искусственного интеллекта постоянно оптимизируют цены, чтобы максимизировать доход и прибыльность. Эта стратегия помогает платформам электронной коммерции оставаться конкурентоспособными, пока все снижают цены. Такие авиакомпании, как Delta и United, используют динамическое ценообразование на основе искусственного интеллекта, чтобы корректировать цены на билеты в зависимости от таких факторов, как спрос и наличие мест.
4. Привлекательный искусственный интеллект для оптимальных результатов
Визуальный поиск позволяет клиентам искать продукты, используя изображения, а не ключевые слова. Технология искусственного интеллекта анализирует эти изображения и сопоставляет их с продуктами в каталоге платформы электронной коммерции. Печально известный Pinterest использует визуальный поиск на базе искусственного интеллекта, чтобы помочь пользователям находить товары, похожие на товары, которые они закрепили на платформе. Эта функция облегчает людям поиск именно того, что они хотят, эффективно повышая коэффициент конверсии.
5. ИИ предсказывает будущее (продажи)!
Прогнозная аналитика использует исторические данные для прогнозирования будущих тенденций продаж. Платформы электронной коммерции могут использовать эту информацию для оптимизации запасов, маркетинговых стратегий и взаимодействия с клиентами. Понимая, какие продукты, скорее всего, будут пользоваться спросом, предприятия могут гарантировать, что у них есть нужные товары на складе и готовы к продаже. Netflix использует прогнозную аналитику, чтобы рекомендовать контент зрителям, что, в свою очередь, повышает вовлеченность пользователей и количество подписок. Именно поэтому они анонсируют приход и уход товаров за месяц вперед – чтобы увидеть динамику реакции покупателей.
Вывод: «ИИ: лучший друг ваших продаж!»
Мир электронной коммерции стремительно развивается, и ИИ является его флагманом, факты. От виртуальных продавцов, которые обеспечивают круглосуточную поддержку клиентов, до сверхперсонализированных рекомендаций по продуктам, повышающих среднюю стоимость заказов, — ИИ совершает революцию в отрасли. Стратегии динамического ценообразования и возможности визуального поиска создают более конкурентоспособную и удобную для пользователя среду, а прогнозная аналитика готовит бизнес к будущему продаж.
Согласно McKinsey & CompanyКомпании электронной коммерции, которые активно используют технологии искусственного интеллекта, испытывают огромные улучшения в области персонализации, поисковой оптимизации и удовлетворенности клиентов. Они сообщают об увеличении продаж на 10–15 % и повышении эффективности обслуживания клиентов на 20–25 % благодаря внедрению ИИ. Итак... Это действительно происходит.
Итак, независимо от того, являетесь ли вы частью вселенной электронной коммерции или просто погружаетесь в нее, подумайте о том, чтобы сделать ИИ своим верным помощником. В конце концов, это больше, чем просто «магазинный тимизм»; это стратегия продаж, которая может помочь вашей платформе электронной коммерции процветать на динамичном и конкурентном рынке. Так зачем ждать? Начните использовать возможности искусственного интеллекта, чтобы увеличить продажи и предоставить своим клиентам по-настоящему приятные впечатления от покупок.
