Страхование — это отрасль, управляемая данными. Доказано, что организации, управляемые данными, 23 раза больше больше клиентов, чем их конкуренты. При использовании страховыми компаниями аналитика данных может произвести революцию в страховом бизнесе. Аналитика данных для страхования является настоящим прорывом для различных страховых компаний. Вы знаете, как данные меняют ваш взгляд на бизнес сегодня, но следует отметить, как страховые компании используют ценные исторические данные.
В этой статье вы узнаете о пяти преимуществах, которые аналитика данных предложение страховому бизнесу:
1. Поведение клиентов диктует дизайн продукта
Ставить потребителей на первое место — это обязательное требование отрасли, если фирмы хотят расширить свой бизнес в эпоху цифровых технологий. Имея так много данных о потребителях, доступных любому бизнесу, они могут использовать их, чтобы лучше понять желания и предпочтения своих клиентов.
Аналитика данных анализирует огромные объемы данных и дает ценную информацию. Информация, полученная в результате анализа, может быть впоследствии использована для создания новых продуктов и услуг, предоставления простого в использовании интерфейса для процедур, ориентированных на клиента, или отправки персонализированных сообщений — все это с точка зрения потребителя.
2. Повышение удержания клиентов и лидов
В эпоху цифровых технологий страховщикам стало очень сложно конкурировать с Интернетом. Неструктурированные данные здесь — нерегулируемый источник правды для лидогенерации. Такие неорганизованные необработанные данные позволяют провести тщательный анализ поведения потребителей, рыночных тенденций и перспектив.
Кроме того, преимущества аналитика данных для бизнеса также включают увеличение доходов, увеличение доли на рынке, увеличение числа клиентов, улучшение имиджа бренда, возможности для улучшения внутренних процессов и лучшее понимание своих клиентов.
3. Минимизируйте риск страхового мошенничества
Из-за огромного размера рынка страховая отрасль наиболее уязвима для участия в риске и имеет более высокий процент мошенничества, чем другие секторы экономики. Любая фирма, которая обменивает деньги с клиентами или поставщиками услуг, должна оценивать риск мошенничества и волатильности.
Чтобы лучше избегать мошенничества, сохраняя при этом интересы клиентов, страховщики могут использовать методы обработки данных для более точного изучения данных клиентов в режиме реального времени.
4. Повышение удовлетворенности клиентов
Правильно говорят, что счастливые клиенты делают счастливый бизнес. Удовлетворение потребностей клиентов является одним из лучших источников для рекомендательного маркетинга, лояльности к бренду и создания индивидуальности бренда. Если компания успешно оправдывает ожидания клиентов, она в конечном итоге зафиксирует быстрый и беспрецедентный рост.
5. Обеспечение более быстрого роста бизнеса
Возможность количественной оценки риска является важной частью страховой отрасли, поскольку именно она способствует ее расширению. До сих пор оценка этой критической угрозы успеху компании производилась интуитивно. Но теперь, когда у вас под рукой так много данных, вы можете анализировать необработанные данные и предвидеть сбои в работе. Благодаря своей силе в прогностическом анализе, аналитика данных для страхования служит движущей силой в расширении страхового бизнеса.
Заключение
Страховая отрасль нуждается в анализе данных для принятия более эффективных решений о ценообразовании и выборе рисков. Современные страховые специалисты могут лучше обслуживать своих клиентов благодаря информации, полученной с помощью этой аналитики, которая обеспечивает более глубокое понимание их клиентов и создает более специализированные товары и услуги. Чтобы идти в ногу с быстрыми технологическими изменениями на рынке, руководителям страховых компаний необходимо будет инвестировать в стратегические данные. Страховщики могут получить больше информации и повысить свою прибыль, используя каждый бит данных, которые они собирают.
