Интернет-технологии и компьютеры подталкивают все отрасли мира к онлайн-пути. Когда вы работаете в Интернете, сбор данных становится критическим аспектом. Какая польза от всех данных, если вы не анализируете их и не используете на благо бизнеса? Следовательно, наука о данных и анализ данных будут будущим этого мира. Следовательно, это должно оказаться лучшим выбором для студентов после окончания учебы.
Вот 5 причин, по которым курс по науке о данных - одна из самых многообещающих профессий для новых выпускников.
Растущий спрос на профессионалов в области анализа данных
Мы видели, что компании переключают свое внимание на онлайн-режим. Банки стали онлайн. Почти каждый розничный торговец связывается с некоторыми дилерами электронной коммерции. В таких условиях цифровой маркетинг становится ключевым. Вам нужна обширная база данных, чтобы понимать и оценивать поведение клиентов. Таким образом, происходит непрерывный сбор и накопление данных о клиентах и других данных.
Вопрос в том, что вы будете делать с этими данными. Данные бесполезны, если вы их не проанализируете. Для анализа данных требуются специальные навыки, которых нет на обычных университетских курсах. Учитывая исключительный спрос на анализ данных на рынке, для студентов имеет смысл выбрать Data Science или Data Analytics в качестве своего выбора в специальностях.
В некотором смысле, наука о данных в Индии находится на начальной стадии. Вскоре вы обнаружите, что спрос на специалистов по анализу данных многократно возрастает. Следовательно, это должно быть подходящее время для студента в Индии, чтобы подумать о переходе на карьеру в области Data Science.
Беглый взгляд на веб-сайты по поиску работы, такие как Indeed.com и Naukri.com, показывает, что количество публикаций, связанных с аналитикой данных, постоянно растет. Это потому, что все больше и больше компаний внедряют аналитику. Лучшим аспектом является то, что у специалистов по аналитике данных также есть огромные возможности для работы за границей. Такие страны, как США, Великобритания и другие, сталкиваются с острой нехваткой профессионалов в области науки о данных.
Вы можете проверить https://360digitmg.com/data-science-course-training-in-hyderabad, чтобы присоединиться к другим специалистам в области данных, науки.
Огромный разрыв в навыках в отрасли, в результате чего появляются бесчисленные возможности трудоустройства.
С одной стороны, у вас огромный спрос на аналитиков данных. С другой стороны, положение с предложением не радует. Следовательно, вы испытываете огромный дефицит. Тревожный аспект заключается в том, что это глобальный тренд. Даже страны, обладающие огромными ресурсами, такие как США, сталкиваются с огромным несоответствием в спросе и предложении профессионалов для аналитиков данных и ученых. Исследование McKinsey Global показывает, что одни только США очень скоро могут столкнуться с нехваткой почти 200 тысяч аналитиков.
Удивительно, но в Индии самая высокая концентрация ученых и аналитиков в мире. Несмотря на наличие такого количества квалифицированного персонала, индийская промышленность также сталкивается с острой нехваткой специалистов по обработке данных.
Во что это переводится? Положительный взгляд на это состоит в том, что чем выше дефицит, тем больше у специалистов по обработке данных возможностей сделать прибыльную карьеру. Это объясняет, почему большинство новых выпускников стремятся продолжить курс Data Science в качестве важного предмета в магистратуре или аспирантуре.
Возможность зарабатывать больше, чем делают ваши сверстники
Простая экономика гласит, что зарплата профессионала зависит от спроса и предложения. Мы уже видели, что отношение спроса и предложения в случае с аналитиком данных искажено. Таким образом, уровень зарплаты аналитиков данных выше, чем у их коллег на рынке. Чем значительнее разрыв между спросом и предложением, тем лучше уровень заработной платы.
Согласно недавнему опросу, было обнаружено, что средняя зарплата специалиста по данным в Австралии составляет около 130,000 15 долларов. Даже в Индии можно увидеть разницу. Институт управления Великих озер провел исследование на эту тему. В нем говорится, что аналитики данных могут получать зарплату более 63,000 лакхов в год в Индии. Аналогичное исследование, проведенное в Великобритании, показало, что средняя заработная плата специалистов по аналитике больших данных составляет около 55,000 XNUMX фунтов стерлингов по сравнению с XNUMX XNUMX фунтов стерлингов для других специалистов, занимающих соответствующие должности.
Таким образом, выполнение специальной карьеры на курсе Data Science будет полезно для новых выпускников.
Главный приоритет почти во всех организациях
По мере того, как все больше компаний движутся к автоматизации и становятся онлайн, публикации Data Analytics стали наиболее востребованными. Во-вторых, аналитик по большим данным - ценное достояние для любой компании. Это стало одним из главных приоритетов организаций во всем мире.
Анализ больших данных имеет огромные возможности из-за его полезности в маркетинге в социальных сетях. Значительная часть компаний во всем мире зависит от аналитиков больших данных в плане расширения своих возможностей маркетинга в социальных сетях. По мере того, как компании собирают все больше и больше данных о своих потребителях, конкурентах и рынке в целом, приоритет специалистов по анализу данных продолжает расти.
Во-вторых, наука о данных - это новая область. Поэтому найти людей с опытом - непростая задача. Таким образом, специалист по аналитике данных с опытом работы всего три года становится востребованным человеком в отрасли.
Превосходные возможности для улучшений, поскольку внедрение аналитики данных происходит в больших масштабах.
Самым обнадеживающим аспектом Data Analytics является то, что позиция на рынке находится на начальной стадии. По мере того, как рынки развиваются и компании становятся все более онлайн, спрос на специалистов по данным неизбежно будет расти в геометрической прогрессии.
Помимо регулярного анализа данных, аналитик больших данных должен сосредоточиться на таких аспектах, как бизнес-аналитика, интеллектуальный анализ данных и прогнозный анализ. Таким образом, вы становитесь свидетелями расширения рынка, на котором растет спрос на профессионалов в области науки о данных. По мере того, как компании стремятся к консолидации и совершенствованию своих областей обслуживания клиентов, объем курсов по науке о данных будет продолжать улучшаться. Следовательно, неудивительно, что студенты хотят сделать выбор в пользу карьеры в области науки о данных по сравнению с другими.
Заключительные слова
Примерно два десятилетия назад в Индии был такой же спрос на MBA. Каждый второй человек, которого вы встретили на улице, получал степень MBA. Сегодня ситуация изменилась: почти каждый студент пытается продолжить курс по науке о данных после окончания учебы. Лучшая часть науки о данных - это то, что студенты из разных областей образования могут пройти курс по науке о данных. Единственным критерием является то, что начинающий студент должен проявлять активный интерес к таким предметам, как математика и статистика.
Мы обсудили пять основных причин, по которым курс по науке о данных может быть наиболее многообещающей карьерой для новых выпускников.
