Technológia zmenila všetko na celom svete. Aj keď vyvolala veľké pobúrenie od ľudí, ktorých pracovná technológia sa ujala, nikto nemôže poprieť, že bez technológií dnes svet prestane fungovať. Aj keď trh s niekoľkými pracovnými miestami zmenšil prevzatím ľudských pracovných miest a ich efektívnejším riadením, vylepšil tiež niekoľko oblastí po celom svete a vytvoril tak oveľa širší trh.
Predefinovaný marketing
Marketing je jednou z takých oblastí, ktorá sa pod vplyvom technológií úplne transformovala. Podstata marketingu sa dnes mení z tradičných foriem, ako sú televízory, rádiá a billboardy, na internet. To je to, čo sme začali nazývať Digitálny marketing.
Ak si to niekedy všimnete facebook zobrazuje reklamy na webové stránky, ktoré ste nedávno navštívili, mali by ste vedieť, že sa to deje z dôvodu digitálneho marketingového úsilia tohto webu a platformy Facebook. Ale digitálny marketing sa mení ako investície do umelej inteligencie a Strojové učenie naďalej rásť.
Marketingový kontext strojového učenia
Prečo? Tu je x dôvodov, prečo je strojové učenie budúcnosťou digitálneho marketingu, a teda zaručuje štúdium:
Okamžité odpovede
Vráťte sa k myšlienke reklám na Facebooku z webových stránok, ktoré ste nedávno navštívili. Všimnete si, že tieto reklamy zobrazujú okamžité zmeny, keď sa menia navštívené webové stránky. Toto je jedna aplikácia strojového učenia, ktorá úplne predefinovala myšlienku reakčných časov pre obchodníkov. Sledujeme, ako sa zmeny dejú v real-time teraz existuje možnosť.
Zjednodušuje analýzu údajov
Jedna vec v oblasti digitálneho marketingu je, že je úplne založený na dátach, ktoré sa najskôr spracujú a vytvoria informácie a potom podľa neho nasmerujte skutočné marketingové úsilie. Túto analýzu musí urobiť človek, aby získal informácie o skutočnom svete. Avšak s pokrokom v strojovom učení a jeho schopnosťou učiť sa automaticky sa predpokladá, že analýza trendov a rozhodovanie sa preto zjednoduší.
Náklady a plytvanie
Z ľudského hľadiska sú chyby nevyhnutné. Robíme chyby a chyby stoja spoločnosť nejaký kapitál, ktorý sa často zaznamenáva ako výdavky. Toto je plytvanie, ktoré môže spôsobiť ľudská analýza. Pri strojovom spracovaní sa chybám dá úplne vyhnúť, a preto bude plytvanie nulové. To významne šetrí náklady a umožňuje lepšie investície pre podnik.
Okrem toho sa náklady na podnikanie významne znižujú, pretože počet ľudí, ktorí sa podieľajú na podnikaní obchodných rozhodnutí, sa významne znižuje alebo eliminuje, čo znamená, že platí menej ľudí. Na druhej strane sa Machine Learning pri automatickom prijímaní informácií spolieha priamo na online médiá, čo znižuje náklady.
Zákaznícky servis
Veľkou časťou presviedčania zákazníkov, aby nakupovali u vás, je zákaznícky servis. So zvyšujúcou sa závislosťou od AI bude táto služba nevyhnutne zlepšovať služby poskytované zákazníkom a spôsob ich ponúkania. Toto je priamy účinok obrovského množstva informácií, ktoré budú mať k dispozícii obchodníci so strojovým učením.
