Internetna tehnologija in računalniki potiskajo vsako industrijo na svetu k spletni poti. Ko se ukvarjate s spletom, zbiranje podatkov postane ključni vidik. Kakšna je uporaba vseh podatkov, če jih ne analizirate in uporabite v korist podjetja? Zato bosta Data Science in Data Analysis prihodnost tega sveta. Zato bi se morala izkazati za najboljšo izbiro za študente po diplomi.
Tu je 5 razlogov, zakaj je tečaj znanosti o podatkih ena najbolj obetavnih karier za sveže diplomante.
Naraščajoče povpraševanje po strokovnjakih za Data Analytics
Videli smo, da podjetja svojo pozornost preusmerjajo na spletni način. Banke so postale spletne. Skoraj vsak trgovec se poveže s prodajalci e-trgovine. V takih okoliščinah postane digitalno trženje ključno. Za razumevanje in merjenje vedenja kupcev potrebujete obsežno bazo podatkov. Zato se stalno zbira in zbira podatke o strankah in druge vrste.
Vprašanje je: "Kaj boste storili s temi podatki." Podatki so neuporabni, razen če jih analizirate. Analiza podatkov zahteva posebna znanja, ki jih redni univerzitetni tečaji ne zagotavljajo. Glede na izjemno povpraševanje po analizi podatkov na trgu je smiselno, da se študentje pri izbirnih področjih odločijo za podatkovno znanost ali podatkovno analitiko.
Podatkovna znanost je na nek način v Indiji v začetni fazi. Kmalu boste ugotovili, da se povpraševanje po podatkovnih znanstvenikih večkrat povečuje. Zato bi moral biti pravi čas, da študent v Indiji razmisli o prehodu na kariero Data Science.
Pogled skozi spletna spletna mesta za iskanje zaposlitve, kot sta Indeed.com in Naukri.com, kaže na nenehno povečanje števila objav, povezanih s podatkovno analitiko. To je zato, ker vedno več podjetij uvaja Analytics. Najboljši vidik je, da imajo strokovnjaki za Data Analytics tudi v tujini ogromno možnosti za zaposlitev. Države, kot so ZDA, Združeno kraljestvo in druge, se soočajo s hudim pomanjkanjem strokovnjakov za podatkovne vede.
Lahko preverite https://360digitmg.com/data-science-course-training-in-hyderabad, da se pridružijo drugim podatki, znanstvenim strokovnjakom.
Izjemna vrzel v spretnostih v tej panogi, zaradi katere je nešteto možnosti za zaposlitev
Po eni strani imate ogromno povpraševanje po analitikih podatkov. Po drugi strani pa položaj ponudbe ni spodbuden. Zato doživite ogromen primanjkljaj. Zaskrbljujoče je, da gre za svetovni trend. Tudi države, ki imajo obsežne vire, kot so ZDA, se soočajo z ogromnim neskladjem v povpraševanju in ponudbi strokovnjakov za analitike podatkov in znanstvenike. Študija McKinsey Global kaže, da bi se lahko samo ZDA zelo kmalu soočile s pomanjkanjem skoraj 200 tisoč analitikov podatkov.
Presenetljivo je, da ima Indija največjo koncentracijo podatkovnih znanstvenikov in analitikov na svetu. Kljub temu, da ima toliko usposobljenega osebja, se indijska industrija sooča tudi z akutnim pomanjkanjem podatkovnih znanstvenikov.
V kaj se to prevede? Pozitiven pogled na to je, da večji kot je primanjkljaj, boljša je priložnost, ki je na voljo podatkovnim znanstvenikom, da naredijo donosno kariero. To pojasnjuje, zakaj si večina novih diplomantov prizadeva nadaljevati študij podatkovnih znanosti kot pomemben predmet v magistrskih ali podiplomskih disciplinah.
Priložnost, da zaslužite več, kot počnejo vaši vrstniki
Preprosta ekonomija pravi, da je plača strokovnjaka odvisna od povpraševanja in ponudbe. Že smo videli, da je položaj ponudbe povpraševanja v primeru podatkovnega znanstvenika poševen. Zato so ravni plač analitikov podatkov višje od njihovih vrstnikov na trgu. Večja kot je razlika med povpraševanjem in ponudbo, boljša je raven plač.
Po nedavni raziskavi je bilo ugotovljeno, da povprečna plača znanstvenika za obdelavo podatkov v Avstraliji znaša približno 130,000 USD. Tudi v Indiji je mogoče opaziti razliko. Great Lakes Institute of Management je na to temo raziskal. Navaja, da lahko analitiki podatkov v Indiji zaslužijo plačo več kot 15 lak na leto. Podobna študija v Združenem kraljestvu je pokazala, da je povprečna plača na delovnih mestih analitike velikih podatkov približno 63,000 GBP v primerjavi s 55,000 GBP za druge strokovnjake na njihovih položajih.
Tako je nadaljevanje predane kariere na tečaju Data Science koristno za nove diplomante.
Odgovornost v skoraj vseh organizacijah
Z več podjetji, ki se pomikajo k avtomatizaciji in postajajo spletna, so objave Data Analytics postale najbolj priljubljene. Drugič, analitik velikih podatkov je cenjena lastnina katerega koli podjetja. Postal je ena glavnih prednostnih nalog organizacij po vsem svetu.
Analiza velikih podatkov ima ogromen obseg zaradi svoje uporabnosti pri trženju v družabnih medijih. Precejšen delež podjetij po vsem svetu je odvisen od analitikov velikih podatkov, da izboljšajo svoje trženjske sposobnosti v družabnih omrežjih. Ko podjetja zbirajo vedno več podatkov svojih potrošnikov, konkurentov in trga na splošno, se prednostna naloga znanstvenika za podatke še povečuje.
Drugič, znanost o podatkih je novo področje. Zato je izziv najti ljudi z izkušnjami. Tako strokovnjak za Data Analytics s samo tremi leti izkušenj postane iskana oseba v panogi.
Odličen prostor za izboljšave, saj je uporaba Data Analytics v velikem obsegu
Najbolj razveseljiv vidik podatkovne analitike je, da je položaj na trgu v začetni fazi. Ko se trgi razvijajo in podjetja postajajo vse bolj spletna, se bo povpraševanje po znanstvenikih podatkov eksponentno povečalo.
Poleg redne analize podatkov se mora Big Data Analyst osredotočiti na vidike, kot so poslovna inteligenca, rudarjenje podatkov in predvidevalna analiza. Zato ste priča rastočemu trgu, kjer povpraševanje po strokovnjakih za področje podatkov narašča. Ko se bodo podjetja lotila konsolidacije in izboljševanja na področju storitev za stranke, se bo obseg tečajev podatkovnih znanosti še izboljševal. Zato ni presenetljivo, da se študentje v primerjavi z drugimi želijo odločiti za kariero podatkovnih znanosti.
Končne besede
Približno dve desetletji nazaj je bilo v Indiji podobno povpraševanje po MBA. Vsaka druga oseba, ki ste jo srečali na ulici, je opravljala MBA. Danes se je prizor spremenil, saj je skoraj vsak študent po diplomi poskušal nadaljevati tečaj znanosti o podatkih. Najboljši del Data Science je, da lahko študentje različnih področij izobraževanja opravljajo tečaj podatkovne znanosti. Edino merilo je, da se mora nadobudni študent aktivno zanimati za predmete, kot so matematika in statistika.
Razpravljali smo o petih glavnih razlogih, zakaj je tečaj znanosti o podatkih lahko najbolj obetavna kariera za sveže diplomante.
