Internetteknik och datorer driver alla branscher i världen mot online-rutten. När du handlar online blir datainsamlingen en kritisk aspekt. Vad är användningen av all information om du inte analyserar den och använder den till förmån för verksamheten? Därför kommer datavetenskap och dataanalys att bli världens framtid. Därför bör det visa sig vara det bästa valet för studenter att fortsätta efter examen.
Här är 5 skäl till varför en datavetenskapskurs är en av de mest lovande karriärerna för nyutbildade.
Stigande efterfrågan på Data Analytics-proffs
Vi har sett att företag flyttar sin uppmärksamhet till onlineläget. Banker har blivit online. Nästan alla återförsäljare knyter kontakt med vissa e-handelshandlare. Under sådana omständigheter blir digital marknadsföring nyckeln. Du behöver en omfattande databas för att förstå och mäta kundernas beteende. Därför sker det kontinuerlig insamling och ackumulering av kund- och andra typer av data.
Frågan är, "Vad kommer du att göra med dessa uppgifter." Data är värdelös om du inte analyserar den. Analys av data kräver specialkunskaper som de vanliga universitetsutbildningarna inte ger. Med tanke på den exceptionella efterfrågan på dataanalys på marknaden är det vettigt för studenter att bedriva datavetenskap eller dataanalys som sitt val i Majors.
På ett sätt är datavetenskap i sin början i Indien. Du kommer snart att upptäcka att efterfrågan på dataforskare ökar mångfaldigt. Därför bör det vara rätt tid för en student i Indien att överväga att gå över till en datavetenskapskarriär.
En blick genom online-arbetssökande webbplatser som Indeed.com och Naukri.com visar den kontinuerliga ökningen av antalet inlägg relaterade till Data Analytics. Det beror på att fler och fler företag implementerar Analytics. Den bästa aspekten är att Data Analytics-proffs också har enormt utrymme för anställning utomlands. Länder som USA, Storbritannien och andra står inför en akut brist på datavetenskapspersonal.
Du kan kolla in https://360digitmg.com/data-science-course-training-in-hyderabad, för att gå med andra data, vetenskapspersonal.
Enorma kunskapsgap i branschen, som ett resultat av att det finns otaliga jobbmöjligheter
Å ena sidan har du en enorm efterfrågan på dataanalytiker. Å andra sidan är utbudsläget inte uppmuntrande. Därför upplever du ett enormt underskott. Det oroande är att det är en global trend. Till och med de länder som har enorma resurser som USA står inför en enorm obalans i efterfrågan och utbudet av yrkesverksamma för dataanalytiker och vetenskapsmän. En McKinsey Global-studie visar att bara USA kan möta en brist på nästan 200 tusen dataanalytiker mycket snart.
Överraskande nog har Indien den högsta koncentrationen av dataforskare och analytiker i världen. Trots att den har så mycket kunnig personal, står den indiska industrin också inför en akut brist på datavetare.
Vad översätter detta till? Ett positivt sätt att se på det är att ju högre bristen är, desto bättre är möjligheten för datavetare att göra en lukrativ karriär. Detta förklarar varför de flesta av de nyutexaminerade siktar på att gå en kurs i datavetenskap som ett viktigt ämne inom magister- eller forskarutbildningen.
Möjlighet att tjäna mer än vad dina kollegor gör
Enkel ekonomi säger att lönen för en professionell beror på efterfrågan och utbudspositionen. Vi har redan sett att efterfrågeutbudspositionen i fallet med en datavetare är en skev. Därför är lönenivåerna för dataanalytiker högre än sina kamrater på marknaden. Ju mer signifikant är klyftan mellan efterfrågan och utbudet, desto bättre är lönenivån.
Enligt en nyligen genomförd undersökning kom det fram att den genomsnittliga lönen för en datavetare i Australien är cirka $ 130,000. Även i Indien kan man se skillnaden. Great Lakes Institute of Management har forskat om detta ämne. Det anges att dataanalytiker kan tjäna en lön på mer än Rs 15 lakhs per år i Indien. En liknande studie i Storbritannien visade att medianlönen i Big Data Analytics-jobb är cirka 63,000 55,000 GBP jämfört med XNUMX XNUMX GBP för andra yrkesverksamma i deras respektive positioner.
Att driva en dedikerad karriär i en datavetenskapskurs är således fördelaktig för nyutbildade.
Ett högsta prioritetsansvar i nästan alla organisationer
Med fler företag som går mot automatisering och blir online har Data Analytics-inlägg blivit den mest populära efterfrågan. För det andra är en Big Data Analyst ett uppskattat innehav för alla företag. Det har blivit en av de högsta prioriteringarna för organisationer över hela världen.
Big Data-analys har en enorm omfattning på grund av dess användbarhet i marknadsföring av sociala medier. En betydande del av företag över hela världen är beroende av Big Data Analyst för att förbättra sina marknadsföringsförmågor på sociala medier. När företagen samlar mer och mer data om sina konsumenter, konkurrenter och marknaden i allmänhet fortsätter en datavetenskapares prioritet att öka.
För det andra är datavetenskap ett nytt område. Därför är det en utmaning att hitta människor med erfarenhet. Således blir en Data Analytics-professionell med så lite som tre års erfarenhet en eftertraktad person i branschen.
Utmärkt utrymme för förbättringar, eftersom antagandet av Data Analytics, är i stor skala
Den mest uppmuntrande aspekten av Data Analytics är att positionen på marknaden är i sin inledande fas. När marknaderna utvecklas och företag blir alltmer online kommer efterfrågan på datavetare att öka exponentiellt.
Förutom den vanliga dataanalysen måste Big Data Analyst fokusera på aspekter som Business Intelligence, Data Mining och Predictive Analysis. Därför bevittnar du en växande marknad där efterfrågan på datavetenskapspersonal ökar. När företag går till konsolidering och förbättring inom sina kundtjänstområden kommer utbildningen för datavetenskapskurser att fortsätta att förbättras. Därför är det ingen överraskning att studenter vill välja en datavetenskapskarriär jämfört med andra.
Slutliga ord
Cirka två decennier tillbaka fanns det en liknande efterfrågan på MBA i Indien. Varannan person du stötte på på gatan gjorde en MBA. Idag har scenen förändrats med nästan alla studenter som försöker gå en datavetenskapskurs efter hans / hennes examen. Det bästa med datavetenskap är att studenter från olika utbildningsområden kan gå en datavetenskapskurs. Det enda kriteriet är att den blivande studenten ska ha ett aktivt intresse för ämnen som matematik och statistik.
Vi har diskuterat fem av de främsta anledningarna till att en datavetenskapskurs kan vara den mest lovande karriären för nyutbildade.
