Julai 20, 2019

Kwa nini Kujifunza kwa Mashine ni Baadaye ya Uuzaji - Akili ya bandia na Kujifunza kwa Mashine

Teknolojia imebadilisha kila kitu ulimwenguni. Ingawa pia imeunda kilio kikubwa kutoka kwa watu ambao teknolojia ya kazi ilichukua, hakuna mtu anayeweza kukataa kuwa bila teknolojia, ulimwengu utaacha kufanya kazi leo. Ingawa imefanya soko la kazi kadhaa kuwa ndogo kwa kuchukua kazi za kibinadamu na kuzifanya kwa ufanisi zaidi, pia imeongeza sehemu kadhaa ulimwenguni ili kuunda soko pana zaidi.

Uuzaji upya

Uuzaji ni uwanja mmoja kama huo ambao umebadilika kabisa chini ya ushawishi wa teknolojia. Kiini cha uuzaji leo kinabadilika kutoka kwa aina za jadi kama vile televisheni, redio, na mabango kwa wavuti. Hii ndio tumekuja kuita Digital Masoko.

Ikiwa utagundua hilo Facebook huonyesha matangazo ya wavuti ambazo umetembelea hivi karibuni, unapaswa kujua kwamba hii inafanyika kwa sababu ya juhudi za uuzaji wa dijiti za wavuti hiyo na jukwaa la Facebook. Lakini uuzaji wa dijiti unabadilika kama uwekezaji katika Ujasusi bandia, na Kujifunza Machine endelea kukua.

Muktadha wa Uuzaji wa Kujifunza kwa Mashine

Kwa nini? Hapa kuna sababu x kwa nini Kujifunza kwa Mashine ni siku zijazo za Uuzaji wa Dijiti na kwa hivyo vibali kujifunza:

Majibu ya papo hapo

Rudi kwenye wazo la matangazo ya Facebook kutoka kwa wavuti ambazo umetembelea hivi karibuni. Utagundua kuwa matangazo haya yanaonyesha mabadiliko ya haraka wakati tovuti unazotembelea zinabadilika. Huu ni matumizi moja ya ujifunzaji wa mashine ambao umefafanua kabisa wazo la nyakati za majibu kwa watangazaji. Kuangalia mabadiliko yanatokea halisi wakati sasa ni uwezekano.

Inapunguza Uchambuzi wa Takwimu

Jambo moja juu ya uuzaji wa dijiti ni kwamba inategemea kabisa data, ambayo inasindika kwanza kuunda habari na kisha uifanyie kazi kuelekeza juhudi halisi za uuzaji. Uchambuzi huu unapaswa kufanywa na mwanadamu ili kutoa maarifa juu ya ulimwengu wa kweli. Walakini, na maendeleo katika Kujifunza kwa Mashine na uwezo wake wa kujifunza kiatomati, inatabiriwa kuwa uchambuzi wa mwenendo na uamuzi utakua rahisi.

Gharama na mapato

Kwa mantiki ya kibinadamu, makosa hayaepukiki. Tunafanya makosa, na makosa hugharimu kampuni mtaji, ambayo mara nyingi hurekodiwa kama gharama. Huu ndio upotezaji ambao uchambuzi wa kibinadamu unaweza kuunda. Pamoja na usindikaji wa mashine, makosa yanaepukika kabisa, na kwa hivyo, upotezaji utakuwa sifuri. Hii inaokoa sana gharama na inaruhusu uwekezaji bora kwa biashara.

Kwa kuongezea hayo, gharama za biashara hupunguzwa sana kwani idadi ya watu wanaohusika katika kufanya maamuzi ya biashara imepunguzwa sana au kuondolewa, ambayo inamaanisha kuwa watu wachache kulipa. Wakati kwa upande mwingine, Mafunzo ya Mashine moja kwa moja hutegemea media ya mkondoni kupokea habari kiatomati, ambayo hupunguza gharama.

Huduma kwa wateja

Sehemu kubwa ya wateja wanaowashawishi kununua kutoka kwako ni huduma kwa wateja. Kwa kuongezeka kwa utegemezi wa AI, huduma hii lazima ibadilishe huduma zinazotolewa kwa wateja na jinsi wanavyopewa. Hii ni athari ya moja kwa moja ya idadi kubwa ya habari ambayo itapatikana kwa wauzaji na Kujifunza kwa Mashine.

kuhusu mwandishi 

Anu Balam


{"barua pepe": "Anwani ya barua pepe batili", "url": "Anwani ya wavuti batili", "inahitajika": "Sehemu inayohitajika haipo"}