செயற்கை நுண்ணறிவு சாத்தியமான அனைத்து தொழில்களிலும் ஒரு புரட்சியைக் கொண்டுவருகிறது, மேலும் ஃபேஷன் விதிவிலக்கல்ல. எதிர்காலத்தில், AI உங்கள் பேஷன் பாணியைக் கற்றுக் கொள்ளும் பேஷன் டிசைனர்களின் வேலையை எடுத்து உங்கள் தனிப்பட்ட கடைக்காரர்களாக மாறக்கூடும்.
சான் டியாகோவில் உள்ள கலிபோர்னியா பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்கள் அடோப் ரிசர்ச் உடன் இணைந்து இந்த புதிய பேஷன் சார்ந்த AI ஐ உருவாக்கியுள்ளனர், இது உங்கள் தனிப்பட்ட பேஷன் பாணியைப் பற்றி அறிந்து கொள்வது மட்டுமல்லாமல், உங்கள் விருப்பங்களின் அடிப்படையில் பரிந்துரைகளையும் (யதார்த்தமான படங்களை உருவாக்குதல்) செய்யலாம். ஆகவே, நபரின் ரசனைக்கு ஏற்ற துணிகளைக் கண்டுபிடிப்பதை விட (ஏற்கனவே உள்ளது), அது தனிப்பட்ட முறையில் அவர்களுக்கு ஏற்ற புதிய ஆடைகளை உண்மையில் கண்டுபிடிக்கும்.
இந்த புதிய AI தொழில்நுட்பம் தனிப்பட்ட ஆடைகளை உருவாக்க தனிப்பட்ட மட்டத்தில் மட்டுமல்லாமல், பரந்த அளவிலும் பயன்படுத்தப்படலாம், இது எதிர்கால பேஷன் போக்குகளை கணிக்க உதவும். ArXiv இல் வெளியிடப்பட்ட ஒரு ஆய்வறிக்கையில், சில்லறை விற்பனையாளர்கள் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஆடைகளை உருவாக்க அனுமதிக்கும் அல்லது பரந்த பேஷன் போக்குகளை கணிக்க உதவக்கூடிய ஒரு வழியை ஆராய்ச்சியாளர்கள் கோடிட்டுக் காட்டியுள்ளனர்.
எனவே இது எவ்வாறு செயல்படுகிறது?
ஆராய்ச்சியாளர்களின் கூற்றுப்படி, இந்த AI தீர்வை இயக்கும் இரண்டு வெவ்வேறு வழிமுறைகள் உள்ளன. ஒன்று அ கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க் (சி.என்.என்) மற்றொன்று தலைமுறை எதிர்மறை நெட்வொர்க் (GAN).
முதலாவதாக, குறிப்பிட்ட பொருட்களுக்கான பயனர் விருப்பங்களை அறியவும் வகைப்படுத்தவும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் சி.என்.என்-க்கு பயிற்சி அளித்தனர், அமேசானிலிருந்து வாங்கப்பட்ட தரவைப் பயன்படுத்தி ஆறு வெவ்வேறு பிரிவுகளில், பாதணிகள், டாப்ஸ் மற்றும் பெண்கள் மற்றும் ஆண்கள் இருவருக்கும் பேன்ட். இந்த வகை பரிந்துரை மாதிரி பொதுவானது ஆன்லைன் சில்லறை உலகம், வழக்கமாக ஒரு பக்கத்தின் அடிப்பகுதியில் உள்ள “நீங்கள் விரும்பும் பிற உருப்படிகள்” பகுதியில் காண்பிக்கப்படும். இந்த வழிமுறை ஆன்லைன் சில்லறை உலகில் முற்றிலும் புதியதல்ல, இது தற்போதைய அமைப்புகளைப் போன்றது, இது உங்களுக்கு “நீங்கள் விரும்பலாம்” பிரிவுகளை வழங்கும் ஆன்லைனில் ஷாப்பிங்.
இரண்டாவது வழிமுறை இது மிகவும் புத்திசாலித்தனமாகி, நுகர்வோருக்கு ஆடை பரிந்துரைகளை உருவாக்குகிறது. GAN களின் விஷயத்தில், இரண்டு நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் ஒரே தரவுடன் பயிற்சி அளிக்கப்படுகின்றன. அவற்றில் ஒன்று தரவின் போலி படங்களை உருவாக்கும் பணியுடன் ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது, மற்றொன்று படங்கள் உண்மையானதா இல்லையா என்பதை சரிபார்க்கிறது. இந்த தொழில்நுட்பமும் புதியதல்ல, ஏனெனில் GAN கள் சில ஆண்டுகளுக்கு முன்பு 2014 இல் இயன் குட்ஃபெலோவால் கண்டுபிடிக்கப்பட்டன.
ஆராய்ச்சியாளர்கள் சி.என்.என் வழிமுறையால் சேகரிக்கப்பட்ட தகவல்களை GAN க்கான தரவு தொகுப்பாகப் பயன்படுத்தினர், பின்னர் ஒவ்வொரு பயனருக்கும் பல படங்களை உருவாக்கினர். ArXiv இல் வெளியிடப்பட்ட ஆய்வுக் கட்டுரையை இங்கே படிக்கலாம்.
வணிக ரீதியான பார்வையில், இந்த புதிய GAN- அடிப்படையிலான AI தொழில்நுட்பம் ஈ-காமர்ஸ் வலைத்தளங்கள் மற்றும் ஆன்லைன் பரிந்துரை அமைப்புகளில் முடிவடைந்தால், அது அவர்களுக்கு அதிசயங்களைச் செய்யலாம். எந்தவொரு தரப்பினரும் கூட உணராமல் மக்கள் விரும்பும் புதிய பொருட்களைக் கண்டறிய சில்லறை விற்பனையாளர்களுக்கு இது உதவக்கூடும். இந்த கட்டத்தில், அமைப்பு அதன் ஆரம்ப கட்ட வளர்ச்சியில் உள்ளது மற்றும் எளிய வடிவங்களை மட்டுமே உருவாக்க முடியும், ஆனால் எதிர்காலம் மிகவும் வித்தியாசமாக இருக்கும். போன்ற நிறுவனங்கள் அமேசான் மற்றும் அலிபாபா ஏற்கனவே பேஷன் டிசைனர் AI களின் பதிப்புகளில் வேலை செய்கின்றன.
வடிவமைப்பாளர்களைப் பாருங்கள், விரைவில் புதிய பேஷன் போக்குகள் ஆணையிடலாம் செயற்கை நுண்ணறிவு.
