இயந்திர கற்றல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்பது தொழில்நுட்ப துறையில் கடந்த சில ஆண்டுகளாக அதிகம் விவாதிக்கப்பட்ட சொற்கள். ஆனால் பலர் கேட்கும் கேள்வி என்னவென்றால், இந்த சொற்கள் சரியாக என்ன அர்த்தம்? அவை பெரும்பாலும் குழப்பமடைந்து தவறாக ஒன்றுக்கொன்று மாற்றாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, குறிப்பாக அதிக விலைக்கு எதையாவது விற்க விரும்பும் சந்தைப்படுத்தல் துறைகளால். உண்மையில், இயந்திர கற்றல் மற்றும் AI இரண்டும் முற்றிலும் வேறுபட்ட விஷயங்கள், கணினிகள் என்ன செய்ய முடியும் மற்றும் அவை நம்முடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கின்றன என்பதற்கு மிகவும் வேறுபட்ட தாக்கங்கள் உள்ளன. இந்த ஆரம்ப வழிகாட்டியில், இந்த விதிமுறைகள் எதைக் குறிக்கின்றன மற்றும் அவற்றின் முக்கிய வேறுபாடுகள் என்ன என்பதை நாங்கள் விளக்குவோம்.
இயந்திர கற்றல் - சாரம் மற்றும் பயன்பாடு
இயந்திர கற்றல் என்பது கணினி அறிவியல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒரு கிளை ஆகும், இது அல்காரிதம்கள் மற்றும் தரவுகளின் பயன்பாட்டில் கவனம் செலுத்துகிறது. மனிதர்கள் கற்றுக் கொள்ளும் முறையைப் பின்பற்றி அதன் துல்லியத்தை மேம்படுத்துவதை இது நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இன்று, இயந்திர கற்றல் ஏற்கனவே பல துறைகள் மற்றும் தொழில்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. அதன் பொதுவான பயன்பாடுகளில் ஒன்று பட அங்கீகாரம் ஆகும். இந்த பொறிமுறையானது படங்களில் உள்ள பொருட்களை அடையாளம் காணவும் அவற்றை குறிப்பிட்ட வகைகளாக வகைப்படுத்தவும் பயன்படுகிறது. ஒரு படத்தில் உள்ள முகங்களை அடையாளம் காணவும் இயந்திர கற்றல் பயன்படுத்தப்படலாம். Facebook அல்லது வேறு எந்த சமூக ஊடக தளத்திலும் நண்பர்களைக் குறியிடுவதற்கான தானியங்கி பரிந்துரைகள் ஒரு சிறந்த எடுத்துக்காட்டு. ஃபேஸ்புக், ஃபேஷியல் ரெக்கக்னிஷனையும், இமேஜ் ரெக்கக்னிஷனையும் பயன்படுத்தி, டேட்டாபேஸில் பொருத்தமாக இருக்கும் நபரின் முகத்தைத் தானாகக் கண்டுபிடித்து, அந்த முகத்தைக் குறியிட எங்களுக்கு வழங்குகிறது.
டேட்டா ரோபோவின் இயந்திர கற்றலின் உதவியுடன், நிறுவனங்கள் வழங்குகின்றன ஆன்லைன் சூதாட்ட விளையாட்டுகள் சந்தைப்படுத்துவதற்கான வீரர்களையும் அவர்களுக்குச் சிறப்பாகச் செயல்படும் சலுகைகளையும் அடையாளம் காண முடியும். இயந்திர கற்றலின் மற்றொரு முக்கியமான பயன்பாடு மெய்நிகர் தனிப்பட்ட உதவியாளர்கள். பெயர் குறிப்பிடுவது போல, இந்த மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் உரை அல்லது குரல் வழியாகக் கோரப்படும்போது பயனுள்ள தகவலைக் கண்டறிய மக்களுக்கு உதவுகிறார்கள். இங்கே இயந்திரக் கற்றலின் சில முக்கிய பயன்பாடுகள் குரல் அறிதல், பேச்சிலிருந்து உரை மாற்றம், உரையிலிருந்து பேச்சு மாற்றம் மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்கம். கூகுள் நியூரல் மெஷின் டிரான்ஸ்லேஷனையும் நாம் குறிப்பிட வேண்டும். இது ஒரு இயந்திர கற்றல் ஆகும், இது ஆயிரக்கணக்கான மொழிகளில் வேலை செய்கிறது மற்றும் எந்தவொரு வாக்கியம் அல்லது வார்த்தையின் மிகத் துல்லியமான மொழிபெயர்ப்பை வழங்குவதற்கு இயற்கையான மொழி செயலாக்கத்தைப் பயன்படுத்துகிறது.
இயந்திர கற்றலின் மற்றொரு பயன்பாடு மருத்துவத் துறையில் உள்ளது. இன்னும் துல்லியமாக, இது பல்வேறு நோய்களைக் கண்டறிய உதவும் நுட்பங்கள் மற்றும் கருவிகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. வல்லுநர்கள் மருத்துவ அளவுருக்கள் மற்றும் முன்கணிப்புக்கான அவற்றின் கலவையை பகுப்பாய்வு செய்ய பயன்படுத்துகின்றனர் (உதாரணமாக, நோய் முன்னேற்றம், சிகிச்சை திட்டமிடல் மற்றும் நோயாளி கண்காணிப்பு). இயந்திர கற்றல் முறைகளின் வெற்றிகரமான செயலாக்கங்களில் சில இவை. சுகாதாரத் துறையில் கணினி அடிப்படையிலான அமைப்புகளை ஒருங்கிணைப்பதில் அவர்கள் உதவ முடியும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) - அது என்ன
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்பது மனிதர்களுக்குள் உள்ள திறன்களை - திட்டமிடுதல், கற்றுக்கொள்வது, உருவாக்குதல் போன்றவற்றை வெளிப்படுத்தும் ஒரு இயந்திரத்தின் திறன் என வரையறுக்கலாம். தொழில்நுட்ப அமைப்புகள் அவற்றின் சூழலைக் கண்காணிக்கும் போது, தரவுகளைப் பெறும்போது, அதைச் செயலாக்கும் போது, செயற்கை நுண்ணறிவைப் பற்றி பேசுகிறோம். ஒரு குறிப்பிட்ட இலக்கை அடைவது தொடர்பான செயல்கள். செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் முந்தைய செயல்களின் முடிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலமும், தன்னிச்சையாக செயல்படுவதன் மூலமும் தங்கள் நடத்தையை ஓரளவுக்கு மாற்றியமைக்க முடியும். கணிப்புகளின்படி, AI பெரிய மாற்றங்களுக்கு வழிவகுக்கும், சமூகத்தின் முழுமையான டிஜிட்டல் மாற்றம் கூட.
செயற்கை நுண்ணறிவின் இரண்டு வடிவங்கள் உள்ளன - மென்பொருள் மற்றும் உடல் வடிவம். மென்பொருளில் AI இன் எடுத்துக்காட்டுகள் மெய்நிகர் உதவியாளர்கள், ஆன்லைன் தேடுபொறிகள், பேச்சு மற்றும் முகம் அடையாளம் காணும் அமைப்புகள் மற்றும் படத்தை அடையாளம் காணும் அமைப்புகள். உடல் வடிவம் கொண்ட செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது ரோபோக்கள், தன்னாட்சி கார்கள் மற்றும் ட்ரோன்கள். நாம் ஒவ்வொரு நாளும் பயன்படுத்தும் பல பயன்பாடுகளின் இதயத்தில் ஏற்கனவே AI உள்ளது. மக்கள் தேடும் அல்லது கடந்த காலத்தில் வாங்கியவற்றின் அடிப்படையில் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கொள்முதல் பரிந்துரைகளை வழங்க இது பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
இ-காமர்ஸில் செயற்கை நுண்ணறிவு மிகவும் முக்கியமானது, ஏனெனில் இது தயாரிப்புகள் மற்றும் அவற்றின் விநியோகத்தை மேம்படுத்தவும், தேவையான பங்குகள் மற்றும் பிற விஷயங்களை திட்டமிடவும் உதவுகிறது. AI இன் மற்றொரு பயன்பாடு இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு ஆகும். மொழி மொழிபெயர்ப்பு மென்பொருள், மொழிபெயர்ப்புகளைச் செய்வதற்கும் மேம்படுத்துவதற்கும் செயற்கை நுண்ணறிவைச் சார்ந்துள்ளது. திரைப்படங்களுக்கான வசன வரிகளை தானாக உருவாக்க இதே போன்ற தொழில்நுட்பங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
AI மற்றும் இயந்திர கற்றலுக்கு இடையே உள்ள வேறுபாடுகள்
இயந்திர கற்றல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையில் ஒரே மாதிரியானவை என்று பலர் நினைக்கிறார்கள், ஆனால் இது உண்மையல்ல. செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது மனித அறிவாற்றலைப் பிரதிபலிக்கும் மற்றும் பல்வேறு சிக்கலான பணிகளைச் செய்யக்கூடிய மென்பொருள். மறுபுறம், எங்களிடம் இயந்திர கற்றல் உள்ளது, இது AI இன் துணைத் துறையாகும். இது வெவ்வேறு பணிகளைச் செய்ய தரவுகளில் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட குறிப்பிட்ட அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்துகிறது.
கடந்த சில ஆண்டுகளில், தகவல் தொழில்நுட்பம் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு, குறிப்பாக, நாம் வாழும் முறையை அடிப்படையாக மாற்றியுள்ளன. ஊடகங்களில் அடிக்கடி ஆபத்துகள் மற்றும் எதிர்பார்ப்புகள் பற்றி மிகைப்படுத்தப்பட்ட உண்மைகள் உள்ளன, ஒன்று நிச்சயம் - எதிர்காலத்தில் நாம் நிச்சயமாக செயற்கை நுண்ணறிவுடன் இணைந்து வாழ வேண்டும். அது நல்லதாக இருக்குமா - நாங்கள் கண்டுபிடிக்கப் போகிறோம்.
