செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலம் என்ன?

செயற்கை நுண்ணறிவு ஒவ்வொரு தொழிற்துறையிலும் ஒவ்வொரு தனிநபரிடமும் பெரும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது. இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ், ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் டேட்டா சயின்ஸ் போன்ற வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்களின் முக்கிய பகுதியாக AI மாறிவிட்டது. மேலும், AI எதிர்காலத்தில் மேலும் புதுமைகளைக் கொண்டுவரப் போகிறது.

முகம் அடையாளம் காணுதல் முதல் ஸ்மார்ட் கார்கள் வரை நம் வாழ்வின் பல்வேறு அம்சங்களில் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது உலகை மாற்றுகிறது. எதிர்காலம் கணிக்க முடியாதது, அடுத்த 10 ஆண்டுகளில் உலகம் எப்படி இருக்கும் என்று சொல்வது மிகவும் கடினம். இருப்பினும், செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்கால முன்னோக்குகள் இங்கே.

போக்குவரத்தில் பாதிப்பு

போக்குவரத்து என்பது பயணிகள் மற்றும் பொருட்களை ஒரு இடத்திலிருந்து இன்னொரு இடத்திற்கு நகர்த்துவதாகும். நிறைய ஆராய்ச்சி மற்றும் வளர்ச்சிக்குப் பிறகு, போக்குவரத்துத் தொழில் இப்போது இருக்கும் இடத்தில் உள்ளது. சில நாட்களில், மக்கள் விலங்குகளை போக்குவரத்துக்கு பயன்படுத்துகிறார்கள். படிப்படியாக, சைக்கிள் முதல் மோட்டார் சைக்கிள்கள், ரயில்கள், விமானங்கள் போன்றவை அனைத்தும் உருவாகின. ஆனால் இன்று ஸ்மார்ட் வாகனங்கள் நமது போக்குவரத்து வழியில் புரட்சியை ஏற்படுத்தப் போகின்றன. டிரைவர் இல்லாத வாகனங்கள், நல்ல போக்குவரத்து மேலாண்மை, குறைவான கார்பன் உமிழ்வு மற்றும் விபத்துக்கள் குறைப்பு ஆகியவை இருக்கும். AI காரணமாக இந்த விஷயங்கள் அனைத்தும் சாத்தியமாகும்.

ஹெல்த்கேர் மீதான தாக்கம்

சுகாதாரத் துறை நோயாளிகளுக்கு ஒரு சிறந்த அனுபவத்தை வழங்கப் போகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு நோய்களை விரைவாகவும் முன்கூட்டியே கண்டுபிடிக்க உதவும். இது எளிதான நோயறிதலை வளர்க்கும் மற்றும் நோயாளிகளுக்கு சிறந்த சிகிச்சையை அளிக்கும். AI மருந்துகளைக் கண்டுபிடிக்கும் செயல்முறையையும் துரிதப்படுத்தும். மிக முக்கியமாக, இருதயக் கைது, மூளை பக்கவாதம் போன்ற சில முக்கியமான நோய்கள் ஆரம்ப கட்டத்திலேயே எளிதில் கண்டறியப்பட்டு சரியான முறையில் சிகிச்சையளிக்கப்படலாம். இந்த மெய்நிகர் உதவியாளர் தவிர நோயாளிகளுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சையும் வழங்கும்.

உற்பத்தியில் தாக்கம்

உற்பத்தித் துறையில் AI இன் பல பயன்பாடுகள் உள்ளன. இது ஒரு பொருளின் வெவ்வேறு பகுதிகளை ஒன்றிணைக்க உதவுகிறது மற்றும் சென்சார்களின் உதவியுடன் சட்டசபை வரிசையை சீராக இயக்குகிறது. உற்பத்தித் துறையின் தொடர்ச்சியான பணிகள் குறைக்கப்பட்டன.

நிதித் தொழிலில் பாதிப்பு

சிறந்த நிதி சேவைகளை வழங்க நிதித்துறையில் பயன்படுத்தப்படும் செயற்கை நுண்ணறிவு. இது நிதித் துறைகளில் ஆபத்து மற்றும் மோசடி கண்டறிதல் நிர்வாகத்திற்கு உதவுகிறது. AI- அடிப்படையிலான வர்த்தக போட்கள் தானியங்கி வர்த்தகத்திற்கு முதலீட்டாளர்களுக்கும் வர்த்தகர்களுக்கும் உதவுகின்றன. வர்த்தக போட்கள் பிட்காயின் வர்த்தகத்திற்கு பயன்படுத்தப்படுகின்றன பிட்காயின் எதிர்காலம், இது கிரிப்டோ வர்த்தகர்களுக்கான தானியங்கி வர்த்தக தளமாகும்.

கல்வியில் பாதிப்பு

AI காரணமாக கல்வித் துறைகள் வெகுவாக மாறிவிட்டன. மாணவர்கள் இப்போது கற்றலுக்காக டிஜிட்டல் ஊடகங்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர். AI- அடிப்படையிலான கருவிகள் கற்பவரின் உணர்ச்சிகளை அடையாளம் காணக்கூடிய இடத்தில். எனவே, இது கற்றல் அனுபவத்தை மேம்படுத்த பயிற்றுவிப்பாளருக்கு உதவும்.

சந்தைப்படுத்தல் துறையில் பாதிப்பு

சந்தைப்படுத்தல் தொழில் AI ஆல் பெரிதும் பாதிக்கப்பட்டுள்ளது. பெரிய தரவுகளுடன் இணைந்து செயற்கை நுண்ணறிவு முன்பு சந்தைப்படுத்தல் முறையை மேம்படுத்துகிறது. அமேசான் போன்ற பெரிய நிறுவனங்கள் இப்போது வாடிக்கையாளர் தரவை தங்கள் ஆர்வத்திற்கு ஏற்ப தனிப்பட்ட வாடிக்கையாளர் சுயவிவரத்தை வழங்க பயன்படுத்துகின்றன. இது ஒரு வாடிக்கையாளரின் கொள்முதல் முடிவுகளில் பெரும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது.

பொழுதுபோக்கு துறையில்

AI அவர்களின் ஆர்வத்தின் அடிப்படையில் திரைப்படங்களை பரிந்துரைக்க முடியும். பார்வையாளர்களுக்கான தனிப்பட்ட சுயவிவரத்தை உருவாக்க பயன்படும் முந்தைய தரவை சேகரிப்பதன் மூலமும் இது. நெட்ஃபிக்ஸ், அமேசான் ப்ரிமா போன்ற நிறுவனங்கள் தங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு திரைப்படங்கள், டிவி நிகழ்ச்சிகளை தங்கள் தனிப்பட்ட ஆர்வத்திற்கு ஏற்ப பரிந்துரைக்கின்றன.

வாடிக்கையாளர் சேவை

AI காரணமாக வாடிக்கையாளர் சேவைத் துறை முற்றிலும் மாறிவிட்டது. சாட்போட்களின் கண்டுபிடிப்புடன், வாடிக்கையாளர்கள் சிறந்த வாடிக்கையாளர் ஆதரவைப் பெறுகின்றனர். எந்தவொரு புகாரும் இல்லாமல் சாட்போட்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு 24/7 மணி நேர சேவையை வழங்க முடியும். வரும் ஆண்டுகளில், சாட்போட்கள் வாடிக்கையாளர் ஆதரவை முழுமையாகக் கையாளப் போகின்றன. AI- அடிப்படையிலான சாட்போட்கள் இப்போது சிறந்த வாடிக்கையாளர் ஆதரவை வழங்க முடிகிறது.

தீர்மானம்

இறுதியாக, செயற்கை நுண்ணறிவு இப்போது நம் வாழ்வின் பல அம்சங்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. சமீபத்திய எதிர்காலத்தில், இது எதிர்காலத்தில் மேலும் மேலும் உற்பத்தி மாற்றங்களைக் கொண்டுவரும். மறுபுறம், இது பல குறைபாடுகளையும் கொண்டுள்ளது, இது பல வேலைகளை பறிக்கிறது மற்றும் வேலையின்மை அதிகரித்து வருகிறது. இது வாடிக்கையாளர் ஆதரவை வழங்கக்கூடும் என்பது முக்கியமல்ல, ஆனால் சில நேரங்களில் அது வாடிக்கையாளர்களுடன் உணர்வுபூர்வமாக இணைக்க முடியாது. நீங்கள் பட்டியலில் மேலும் சேர்க்க விரும்பினால், அவற்றை கருத்துப் பிரிவில் குறிப்பிடவும்.