பிக் டேட்டாவுடன் AI இன் எதிர்காலம் என்ன?

டிஜிட்டல் உலகில் சீர்குலைக்கக்கூடிய போக்குகளில் ஒன்று உருவாகி வருகிறது: AI & பிக் டேட்டா. AI திறன்கள் உலகின் தரவுகளின் அதிவேக வளர்ச்சியை விரைவாகப் பிடிக்கின்றன, தொலைநோக்கு கிளைகள் தினசரி மிகவும் தெளிவாகின்றன. பெரிய தரவுகளில் AI என்ன பங்கு வகிக்கிறது என்பதை ThinkML வலைப்பதிவு நன்கு விளக்குகிறது. ஒரு தசாப்தத்திற்கு முன்பு, ஷாப்பிங் பழக்கம், ஆர்வங்கள் மற்றும் விருப்பு வெறுப்புகள், நடத்தைகள் மற்றும் தனிப்பட்ட தேர்வுகள் பற்றிய விரிவான தரவைப் பெறுவது சாத்தியமில்லை, தொழில்நுட்பத்திற்கு நன்றி. சமூக ஊடக கணக்குகள் மற்றும் ஆன்லைன் சுயவிவரங்கள், சமூக செயல்பாடு, தயாரிப்பு மதிப்பீடுகள், குறியிடப்பட்ட ஆர்வங்கள், "விருப்பப்பட்ட" மற்றும் பகிரப்பட்ட பொருள், பக்தி பயன்பாடுகள் மற்றும் நிரல்கள் மற்றும் CRM (வாடிக்கையாளர் உறவு மேலாண்மை) அமைப்புகள் மூலம் நுண்ணறிவுத் தரவு பெரிய தரவுக் குழுவில் சேர்க்கப்படலாம்.

செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் தரவு அறிவியல் என்றால் என்ன?

தரவு அறிவியல் மூல, கட்டமைக்கப்படாத தரவை எடுத்து, கணித சூத்திரங்கள் மற்றும் அறிவியல் முறைகளின் கலவையைப் பயன்படுத்தி கட்டமைக்கப்பட்ட, வடிகட்டப்பட்ட தரவுகளாக மாற்றுகிறது. இது வணிக யோசனைகளைக் கண்டறிந்து அவற்றை பல்வேறு கருவிகள் மற்றும் முறைகளைப் பயன்படுத்தி செயல்படக்கூடிய தீர்வுகளாக மாற்றுகிறது. தரவு மைனிங், தரவு சுத்திகரிப்பு, தரவு திரட்டுதல், தரவு கையாளுதல் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு ஆகியவை தரவு விஞ்ஞானிகள், பொறியாளர்கள் மற்றும் நிர்வாகிகளால் மேற்கொள்ளப்படும் பணிகளில் அடங்கும்.

நிபுணர்களின் கூற்றுப்படி, தரவு அறிவியல் என்பது பலதரப்பட்ட பாடமாகும், இது தரவுகளைப் பிரித்தெடுப்பதற்கான அறிவியல் நுட்பங்கள், நடைமுறைகள், வழிமுறைகள் மற்றும் அமைப்புகளை ஒருங்கிணைக்கிறது. சாதாரணமாக மனித அறிவு தேவைப்படும் செயல்களைச் செய்யக்கூடிய கணினி அமைப்புகளின் யோசனை மற்றும் உருவாக்கம் செயற்கை நுண்ணறிவு என குறிப்பிடப்படுகிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவு எனப்படும் தரவு அறிவியலின் கிளையானது மனித மூளைக்கு ஒரு நிலைப்பாடாக அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படுகிறது. இது புத்திசாலித்தனமான மற்றும் ஸ்மார்ட் தீர்வுகள் மூலம் கார்ப்பரேட் செயல்முறை ஆட்டோமேஷன், செயல்திறன் மற்றும் உற்பத்தித்திறனை வழங்குகிறது. நிஜ உலக AI பயன்பாடுகளின் சில எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே:

• Chatbots குரல் ஆதரவு
• தானியங்கு பரிந்துரைகள்
• மொழிபெயர்ப்பு சேவைகள் மற்றும் கணினி பார்வை

தரவு அறிவியல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் நிறுவனங்கள் கற்பனை செய்ய முடியாததை அடையலாம். கூடுதலாக, இது அதிக தொழிலாளர்கள் மற்றும் நபர்-நேரங்களை அழைக்கும் செயல்முறைகளில் தானியங்கு மற்றும் செயல்திறனுக்கு வழிவகுக்கும்.

நிஜ உலகில் பெரிய தரவு மற்றும் AI இன் பயன்பாடுகள்

வாடிக்கையாளர் தரவு சேகரிப்பு

துறையின் எண்ணிக்கை, AI இன் கற்றல் திறன் அதன் மிகப்பெரிய பலங்களில் ஒன்றாகும். தரவு வடிவங்களைக் கண்டறிவதற்கான அதன் திறன், அவை மாறுபடும் மற்றும் ஏற்ற இறக்கத்துடன் மாறினால் மட்டுமே மதிப்புமிக்கதாக இருக்கும். AI ஆனது, தரவுகளில் உள்ள அவுட்லையர்களை அங்கீகரிப்பதன் மூலம் நுகர்வோர் உள்ளீடு அர்த்தமுள்ளதா என்பதை தீர்மானிப்பதன் மூலம் தேவையான மாற்றங்களைச் செய்யலாம்.

செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் பெரிய தரவு ஆகியவை தரவு பகுப்பாய்வுகளுடன் சிறப்பாக செயல்படும் AI இன் திறனின் காரணமாக பிரிக்க முடியாதவை. கவனிக்கக்கூடிய தரவு, குறிப்பாக பதிவு தரவு, நவீன வணிகத்திற்கு மிகவும் மதிப்புமிக்கது. ஒவ்வொரு தரவு உள்ளீடும் AI இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல் மூலம் பயன்படுத்தப்படுகிறது, மேலும் இந்த உள்ளீடுகள் அடுத்த வணிக பகுப்பாய்வுக்கான புதிய விதிகளை உருவாக்க பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இருப்பினும், பயன்படுத்தப்படும் தரவு சப்பார் டேட்டாவாக இருக்கும்போது சிக்கல்கள் எழுகின்றன.

நிறுவன பகுப்பாய்வு

ஃபோர்ப்ஸ் அறிக்கையின்படி, AI மற்றும் பெரிய தரவுகளை இணைப்பதன் மூலம் 80% உடல் உழைப்பு, 70% தரவு செயலாக்க செயல்பாடுகள் மற்றும் 64% தரவு சேகரிப்பு வேலைகள் தானியங்கு செய்ய முடியும் என்று சமீபத்திய ஆராய்ச்சி காட்டுகிறது. மார்க்கெட்டிங் மற்றும் பொருளாதார முயற்சிகளுக்கு அவற்றின் நன்மைகளுக்கு கூடுதலாக, இரண்டு யோசனைகளும் பணியிடத்தில் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் திறனைக் கொண்டுள்ளன என்பதை இது குறிக்கிறது.

எடுத்துக்காட்டாக, பூர்த்தி மற்றும் விநியோகச் சங்கிலி செயல்பாடுகள் தரவை பெரிதும் சார்ந்துள்ளது; எனவே, வாடிக்கையாளர்களின் கருத்துக்களைப் பற்றிய நிகழ்நேர நுண்ணறிவுகளை வழங்க AI இன் முன்னேற்றங்களை அவர்கள் எதிர்பார்க்கின்றனர். புதிய தகவல்களின் ஓட்டத்தின் அடிப்படையில் வணிகங்கள் தங்கள் சந்தைப்படுத்தல், நிதி மற்றும் மூலோபாய முடிவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு இதைச் செய்யலாம்.

முக்கியமாக, இயந்திர கற்றல் அல்லது ஆழமான கற்றல் வழிமுறை மூலம் தரவை அனுப்புவதற்கு முன், நிறுவப்பட்ட தரவு சேகரிப்பு (சுரங்கம்) செயல்முறை மற்றும் கட்டமைப்பு இருக்க வேண்டும். கார்ப்பரேட் தரவு பகுப்பாய்வுகளில் பட்டம் பெற்ற வல்லுநர்கள் இந்த சூழ்நிலையில் உதவலாம். தங்கள் தரவு பகுப்பாய்வுகளின் மதிப்பை அதிகரிப்பதில் தீவிரமாக இருக்கும் நிறுவனங்கள் அவற்றை மிகவும் மதிக்கும்.

மின்னஞ்சல் ஸ்பேம் வடிகட்டுதல்

மின்னஞ்சல் ஸ்பேமா என்பதைத் தீர்மானிப்பதற்கான முதன்மை அணுகுமுறை, போலி மின்னஞ்சல்களில் உள்ள வடிவங்களைத் தேடுவது மற்றும் நுகர்வோருக்கான பொருட்களை விளம்பரப்படுத்துவதற்கு அல்லது விளம்பரப்படுத்துவதற்கு அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் சொற்கள் அதிக தள்ளுபடிகள் அல்லது இதைப் போன்ற பிற வழிகளில்.

Naive Bayes, K-அருகில் உள்ள அண்டை நாடுகள், ஆதரவு திசையன் இயந்திரங்கள் மற்றும் சீரற்ற காடுகள் உட்பட பல இயந்திர கற்றல் முறைகள், ஸ்பேம் தகவல்தொடர்புகளை வடிகட்டி, பெறப்பட்ட மின்னஞ்சல் "ஸ்பேம் செய்தியா" இல்லையா என்பதை தீர்மானிக்கலாம். ஸ்பேம் வடிகட்டலுக்கு ஜிமெயில் போன்ற வணிகங்களால் பயன்படுத்தப்படும் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் அல்லது ஆப்டிகல் கேரக்டர் ரெகக்னிஷன் (OCR) போன்ற நுட்பங்கள் மேம்பட்ட ஸ்பேம் கண்டறிதலுக்குப் பயன்படுத்தப்படலாம்.

தானியங்கு சரி

குறுஞ்செய்தி அனுப்பும் போது அல்லது தட்டச்சு செய்யும் போது, ​​AI முறையின் அடிப்படையிலான தானியங்கு திருத்தம் சிறந்த முடிவுகளைப் பெறுவதற்கும் தவறுகளைத் தடுப்பதற்கும் மிகவும் உதவியாக இருக்கும். எழுத்துப்பிழை தானாகவே சரிபார்க்கப்பட்டு, அருகிலுள்ள சரியான மதிப்புகள் உடனடியாகப் பயன்படுத்தப்படும். மறுபுறம், உங்கள் AI பயிற்சியின் தரம் சமமாக இல்லாவிட்டால், தவறுகள் ஏற்படலாம், மேலும் நீங்கள் விரும்பாத செய்தியை அனுப்பலாம். நகைச்சுவைகளை ஒதுக்கி வைத்துவிட்டு, தன்னியக்க திருத்தம் பொதுவாக குறுஞ்செய்தி அனுப்பும் போது தவறாக எழுதப்பட்ட வார்த்தைகளை விரைவாக சரிசெய்யும் ஒரு அற்புதமான வேலையை செய்கிறது.

ஆன்லைன் உதவியாளர்

மெய்நிகர் உதவியாளர்களில் Google AI, Siri, Alexa, Cortana மற்றும் பல உள்ளன. இந்த உதவியாளர்கள் அவர்களுக்கு ஆர்டர்களை அனுப்ப அனுமதிக்கிறார்கள், மேலும் குரல் அறிதல் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், அவர்கள் நாங்கள் என்ன சொல்கிறோம் என்பதைப் புரிந்துகொண்டு உண்மையான வேலையைத் தானியக்கமாக்குகிறார்கள்/செய்ய முயற்சிக்கிறார்கள். ஒரே ஒரு குரல் கட்டளையுடன், அழைப்புகளைச் செய்ய, செய்திகள் அல்லது மின்னஞ்சல்களை அனுப்ப அல்லது இணையத்தை ஆராய இந்த மெய்நிகர் உதவியாளர்களைப் பயன்படுத்தலாம். இந்த மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் சாட்போட்களாகவும் செயல்பட முடியும், ஏனெனில் நாம் அவர்களுடன் உரையாடலில் தொடர்பு கொள்ளலாம்.

செயற்கை நுண்ணறிவால் இயங்கும் மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் செல்போன்கள் மற்றும் கணினிகளைத் தாண்டிய திறன்களைக் கொண்டுள்ளனர். அவை உட்பொதிக்கப்பட்ட அமைப்புகள் மற்றும் IoT சாதனங்களில் திறமையாக கடமைகளைச் செய்வதற்கும் உங்கள் சூழலை ஒழுங்குபடுத்துவதற்கும் பயன்படுத்தப்படலாம்.

ஆப்டிகல் கேரக்டர் ரெக்னிக்னிஷன் (OCR)

OCR இன்ஜின்களைப் பயன்படுத்தி ரசீது, விலைப்பட்டியல், காசோலை மற்றும் சட்டப்பூர்வ பில்லிங் ஆவணம் OCR போன்ற பிற டொமைன்-குறிப்பிட்ட OCR பயன்பாடுகள் உருவாக்கப்பட்டன. ரசீதுகள், வங்கி அறிக்கைகள், இன்வாய்ஸ்கள் மற்றும் காசோலைகள் மற்றும் பாஸ்போர்ட்கள் போன்ற காகிதங்கள் போன்ற வணிக ஆவணங்களுக்கான தரவு உள்ளீடு உட்பட பல்வேறு நிஜ உலக சூழ்நிலைகளில் OCR தொழில்நுட்பம் பயன்படுத்தப்படுகிறது. உரிமத் தகடுகளை தானாக அடையாளம் காணுதல், விமான நிலையங்களில் தகவல் பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் பாஸ்போர்ட் அங்கீகாரம், பல பயன்பாடுகளுக்கு மத்தியில்.

Chatbots

கடந்த பத்து ஆண்டுகளில், சாட்போட்கள் பெருகிய முறையில் பிரபலமாகி வருகின்றன. பொதுவாக, ஒரு குறிப்பிட்ட இணையதளத்தில் கேட்கப்படும் கேள்விகளுக்கு மிக விரைவான பதில்களை வழங்கும் வகையில் சாட்போட்கள் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. சாட்போட்கள் மனித உழைப்பையும் செலவுகளையும் குறைக்கின்றன அதே நேரத்தில் நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகின்றன. பல சாட்போட்கள் உள்ளன, ஒவ்வொன்றும் ஒன்று அல்லது சில தொழில்களில் குறிப்பாக கவனம் செலுத்துகின்றன. நீங்கள் எந்த வகையான சாட்போட்டை உருவாக்க விரும்புகிறீர்கள் என்பதைத் தீர்மானிப்பதற்கான சிறந்த முறை பின்வருவனவாகும்: — உங்கள் இலக்கு சந்தையின் நிறுவனங்கள் அல்லது நிறுவனங்களை அடையாளம் காண்பதே சாட்போட்களை உருவாக்குவதற்கான சிறந்த உத்தி. பிரத்யேக சாட்போட்களை உருவாக்குவது சரியானது, ஏனெனில் நீங்கள் குறிப்பிட்ட வேலையின் செயல்திறனை கணிசமாக அதிகரிக்கலாம்.