ஆய்வறிக்கையில் கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய மூன்று நவீன தொழில்நுட்பங்கள்

விஞ்ஞான உலகம் பரந்த விழித்திருக்கிறது. புதிய கண்டுபிடிப்புகள் தினசரி செய்யப்படுகின்றன, இது எங்கள் வாழ்க்கையை எளிதாகவும் பாதுகாப்பாகவும் ஆக்குகிறது. நவீன தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் பல்வேறு தொழில்கள் அவை பயன்படுத்தப்படலாம், விஞ்ஞான ஆவணங்களுக்கான முடிவற்ற எண்ணிக்கையிலான தலைப்புகளை உருவாக்குகின்றன. அவை மிகவும் கடினமானவை மலிவான ஆய்வுக் கட்டுரை எழுதுதல் சேவைகள் உண்மையான நிபுணர்களின் கவனத்திற்கு தகுதியானவர். உங்கள் முனைவர் பட்டம் பெறும்போது கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய மூன்று சிறந்த தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகளை நாங்கள் கண்டறிந்தோம்.

மனதின் எண்ணங்களை உணர்தல்

சுமார் மூன்று ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, பொறியியலாளரும் தொழில்முனைவோருமான எலோன் மஸ்க் “நியூரலிங்க்” திட்டத்தைப் பற்றி உலகுக்குச் சொன்னது பலருக்கு நினைவிருக்கிறது. இந்த திட்டத்தின் முக்கிய பணிகளில் ஒன்று, நமது மூளையின் திறன்களைப் பெருக்கக்கூடிய ஒரு தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்குவது. இது மிகவும் எழுச்சியூட்டும் திசைகளில் ஒன்றைக் குறிப்பிடுவது மதிப்பு: மனித மூளையின் அனைத்து சமிக்ஞைகளையும் தடையின்றி கணினிக்கு கடத்துதல் மற்றும் நேர்மாறாக. விசித்திரமாகத் தெரிகிறது, இதேபோன்ற தொழில்நுட்பம் ஏற்கனவே நம் உலகில் உள்ளது.

ஒரு உயிரினத்தின் மூளையுடன் ஒரு கணினியின் "இணைப்பு" ஒரு புதிய முறை சிறந்த முடிவுகளைக் காட்டியது, மேலும் இந்த தகவல்களின் காரணமாக அறிவியல் முன்னேற்றம் என்ற அறிவியல் இதழின் பதிப்பில் வெளியிடப்பட்டது.

உண்மையில், விஞ்ஞானிகள் மூளை நியூரான்களிலிருந்து சமிக்ஞைகளை ஒரு சிறப்பு சிலிக்கான் சிப்பிற்கு மாற்ற முடிந்தது. இது எங்கள் ஸ்மார்ட்போன்களில் இருக்கும் சில்லுகள் போல் தெரிகிறது. எப்போதும்போல, எலிகள் பற்றிய சோதனை மூலம் முதல் முடிவுகள் பெறப்பட்டன.

சுட்டி மூளையை செயலியுடன் இணைக்க, விஞ்ஞானிகள் குழு விசேஷமாக வடிவமைக்கப்பட்ட கம்பிகளைப் பயன்படுத்தியது, அவை மனித முடியை விட 15 மடங்கு தடிமனாக இருக்கும்! அனைத்து கேபிள்களும் போதுமான ஆழத்தில் "அமைக்கப்பட்டவை" என்பதால், அவை 1 அல்லது 2 நியூரான்களின் செயல்பாட்டிற்கு பதிலளிக்க முடிந்தது. சிலிக்கான் சிப், கடத்தப்பட்ட மின் சமிக்ஞைகளைக் கைப்பற்றி அவற்றை தீவிரப்படுத்தியது, அவற்றை தேவையான தரவு தொகுப்பாக மாற்றியது.

அவர்களின் படைப்புகளில், விஞ்ஞானிகள் சுட்டி மூளையின் அனைத்து நியூரான்களையும் கைப்பற்ற முடிந்தது என்று உறுதியளித்தனர், ஏனெனில் சிப்பில் வைக்கப்பட்டுள்ள சிறப்பு பெருக்கிகள் மிகவும் உணர்திறன் கொண்டவை. நிச்சயமாக, இதே போன்ற தொழில்நுட்பம் கடந்த காலங்களில் உருவாக்கப்பட்டது என்பதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் குறிப்பிட மறக்கவில்லை. வித்தியாசம் என்னவென்றால், ஒவ்வொரு மின்முனையும் ஒரு தனி பெருக்கியுடன் இணைக்கப்பட வேண்டியிருந்தது. வெளிப்படையான காரணங்களுக்காக, இது எல்லா வேலைகளையும் தீவிரமாக சிக்கலாக்கியது (சாதனம் மிகப்பெரியதாக மாறியது).

இங்கே ஒரு சுவாரஸ்யமான அம்சம் என்னவென்றால், சோதனை எலிகளுக்கு சில நூறு கம்பிகள் மட்டுமே தேவை, ஆனால் மக்களுக்கு ஒரு லட்சம் மின்முனைகள் தேவைப்படும்.

சரியான தேதியை யாரும் குறிப்பிடவில்லை, அதன் பிறகு தொழில்நுட்பத்தை நடைமுறையில் பயன்படுத்தலாம். ஆனால் எதிர்காலத்தில், இந்த தொழில்நுட்பம் குருட்டுத்தன்மை, பக்கவாதம் அல்லது காது கேளாமைக்கு சிகிச்சையளிக்க பயன்படுத்தப்படும். சேதமடைந்த நியூரான்களை தொழில்நுட்பத்தால் மீட்டெடுக்க முடியும் என்பதும் சாத்தியமாகும். இந்த கண்டுபிடிப்பு ஒரு பெரிய ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் நிச்சயமாக மேலும் ஆராய்ச்சிக்கு தகுதியானது.

செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் உணர்ச்சிகள்

XXI நூற்றாண்டில் செயற்கை நுண்ணறிவின் வளர்ச்சி பொறாமைப்பட வேண்டிய வேகத்தில் நகர்கிறது. மனித உணர்ச்சிகளை அடையாளம் காணும் திறன் அதன் முக்கிய சாதனைகளில் ஒன்றாகும். அதன் வருடாந்திர AI மேம்பாட்டு அறிக்கையில், AI இன் சமூக தாக்கங்களை ஆராயும் ஒரு இடைநிலை ஆராய்ச்சி மையமான AI Now, சில சந்தர்ப்பங்களில் AI ஐ தடை செய்ய வேண்டும் என்று கோரியது. AI இன் உணர்ச்சி அங்கீகார திறன்களை மக்களின் வாழ்க்கையையும் ஒட்டுமொத்த சமூகத்தையும் பாதிக்கும் முடிவுகளில் பயன்படுத்தக்கூடாது என்று நிபுணர்கள் வாதிடுகின்றனர். அப்படியானால், உணர்ச்சிகளை வேறுபடுத்துவதற்கான ரோபோக்களின் திறன் ஏன் மனிதகுலத்தின் சாதாரண வாழ்க்கையை கணிசமாக மாற்ற முடியும்?

சில உணர்ச்சிகளைத் தீர்மானிக்கக்கூடிய கணினி பார்வையின் வழிமுறைகள் குறைந்தது இரண்டு தசாப்தங்களாக இந்த கிரகத்தில் உள்ளன. கொடுக்கப்பட்ட தொழில்நுட்பம் இயந்திரக் கற்றலின் விளைவாக பெறப்பட்ட தகவல்களை அடிப்படையாகக் கொண்டது - சிறந்த முடிவெடுப்பதற்கான தரவை செயலாக்கும் சிறப்பு வழிமுறைகள்.

நவீன ரோபாட்டிக்ஸின் அனைத்து வெற்றிகளும் இருந்தபோதிலும், இந்த உண்மையான மனித திறனை இனப்பெருக்கம் செய்யும் திறன் இன்னும் ஒரு சவாலாக உள்ளது. மைக்ரோசாப்ட் வல்லுநர்கள் கணினிகளின் மூலம் மக்களின் உணர்ச்சிகளை அங்கீகரிப்பது அடுத்த சில தலைமுறை பயன்பாடுகளை உருவாக்கும் ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது என்று கூறுகிறார்கள். இன்னும், அவற்றை தீர்மானிப்பதில் உள்ள சிக்கல்கள் காரணமாக, AI நீண்ட காலமாக தவறான முடிவுகளைக் காட்டியுள்ளது.

எவ்வாறாயினும், நேர்காணல் கட்டத்தில் எதிர்கால ஊழியரின் சாத்தியமான உற்பத்தித்திறனை மதிப்பிடுவதற்கு ஆட்சேர்ப்பு முகவர் நிறுவனங்களுக்கு நவீன தொழில்நுட்பம் ஏற்கனவே உதவுகிறது என்பதை புதிய ஆராய்ச்சி காட்டுகிறது. எனவே, புதிய தொழில்நுட்பங்களின் உதவியுடன் நடத்தப்பட்ட நேர்காணல்களின் வீடியோ காட்சிகளின் பகுப்பாய்வு ஏற்கனவே நடந்து வருகிறது, இது மேலாளர்கள் தங்கள் ஊழியர்களின் உணர்ச்சி நிலை குறித்து ஒரு நல்ல யோசனையைப் பெற அனுமதிக்கிறது.

இறுதியில், தொழில்நுட்ப உருவாக்குநர்கள் மற்றும் ஒட்டுமொத்த சமூகம் முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளின் தகவல்கள் எவ்வாறு அறிமுகப்படுத்தப்படுகின்றன என்பதை கவனமாக கண்காணிக்க வேண்டும். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், ஸ்மார்ட் அமைப்புகள் உணர்ச்சிகளை சரியாக அடையாளம் காண கற்றுக்கொள்வதற்கு முன்பு, விஞ்ஞானிகள் முதலில் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான தார்மீக தரங்களை உருவாக்க கடுமையாக உழைக்க வேண்டியிருக்கும்.

சைபர்நெடிக் உயிரினங்கள்

சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்கள், மேம்பட்ட உடல் பாகங்கள் மற்றும் செயற்கை கால்கள் ஆகியவற்றின் உருவாக்கம் ஆகியவற்றுடன் இணைந்து தொழில்நுட்பம் மற்றும் நரம்பியல் உயர்ந்து வரும் வேகம் மனிதன் மற்றும் இயந்திரத்தின் இணைவுக்கு வழிவகுக்கிறது. சைபர்பங்க் சகாப்தத்தின் தோற்றத்திற்கு நீங்களும் நானும் சாட்சியாக இருப்போம்.

ஒரு காலத்தில் உடலில் அணிந்திருந்த சாதனங்கள் இப்போது உடலில் பொருத்தப்பட்டுள்ளன, இதன் விளைவாக ஒரு வகை உண்மையான சைபோர்க்ஸ் சாதாரண மனிதர்களை விட உயர்ந்த திறன்களை நிரூபிக்கிறது. சில சைபோர்க்ஸ் ஒலிகளைக் கேட்கும்போது நிறத்தைக் காணலாம், மற்றவர்கள் காந்தப்புலங்களைக் கண்டறியும் திறன் கொண்டவர்கள், சிலர் தங்கள் இதயத்தின் தாளத்தைக் கட்டுப்படுத்த கணினிகள் பொருத்தப்பட்டவர்கள் மற்றும் கணினிகளுடன் தொடர்பு கொள்ள அல்லது ரோபோ ஆயுதங்களைக் கட்டுப்படுத்த தங்கள் எண்ணங்களைப் பயன்படுத்துபவர்கள். நீங்கள் இப்போது படித்த அனைத்தும் அறிவியல் புனைகதை அல்ல. விவரிக்கப்பட்டுள்ள நிகழ்வுகள் அனைத்தும் இப்போதே நிகழ்ந்து கொண்டிருக்கின்றன, மேலும் அவை எதிர்காலத்தில் தொடர்ந்து உருவாகிவிடும்.

இருப்பினும், ஒரு புரட்சிகர கண்டுபிடிப்பு இஸ்ரேலிய விஞ்ஞானிகளின் படைப்பாகும், இது கம்ப்யூட்டேஷனல் இன்டலிஜென்ஸ் அண்ட் நியூரோ சயின்ஸ் இதழில் வெளியிடப்பட்டது. அதில், ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு உள்வைப்பை உருவாக்குவது பற்றி பேசுகிறார்கள், இது மக்களுக்கு அதிகமான தகவல்களை மனப்பாடம் செய்ய அனுமதிக்கும். விஞ்ஞானிகளின் கூற்றுப்படி, மனித நினைவகம் உடையக்கூடியது மற்றும் நம்பமுடியாதது, குறிப்பாக தகவல் மிகுந்த சகாப்தத்தில். எதிர்பார்த்தபடி, இப்போது பல்வேறு உதவி சாதனங்களின் அதிக எண்ணிக்கையில் உள்ளது, ஆனால் அவை மறைமுகமாக வேலை செய்கின்றன, மேலும் பெரிய அளவிலான தரவை நினைவில் வைக்க மக்கள் முயற்சி செய்ய வேண்டும்.

தங்கள் பணியில், வல்லுநர்கள் குழு 4 KB எளிமைப்படுத்தப்பட்ட ரேம் (ரேம்) வேலை செய்யும் முன்மாதிரி ஒன்றை உருவாக்குவது குறித்து தெரிவிக்கிறது, அதில் இருந்து வரும் தகவல்களை சிந்தனை சக்தியால் பதிவு செய்யலாம் அல்லது படிக்கலாம். ரேம் என்பது மூளையில் பொருத்தப்படத் தேவையில்லாத கூடுதல் மெமரி சிப்பின் முன்மாதிரி என்பதால் இது இந்த வகையான முதல் உண்மையான புரட்சிகர வேலை என்பதை கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். ஆக்கிரமிப்பு இல்லாத வகையில் அதை உங்கள் கழுத்தில் இணைக்க போதுமானது.

ரேம் திறன் தற்போது 4 KB மட்டுமே என்றாலும், விஞ்ஞானிகள் அத்தகைய சாதனங்களை உருவாக்கும் வழிமுறையை புரிந்து கொள்ள முடிந்தது. வேலையின் போது, ​​வல்லுநர்கள் மூளையின் மின் செயல்பாட்டை (EEG) அங்கீகரிக்கும் ஒரு சாதனத்தை உருவாக்கி, ஒரு சிறப்பு RFID குறிச்சொல்லில் தரவைப் பதிவுசெய்து, தகவல்களைப் படித்து, அதைக் காண்பிக்கின்றனர்.

இதன் விளைவாக, நினைவகத்தின் அளவை அதிகரிப்பதோடு மட்டுமல்லாமல், எதிர்காலத்தில் ரேம் நரம்பியக்கடத்தல் நோய்களால் பாதிக்கப்பட்ட மக்களின் வாழ்க்கையை கணிசமாக மேம்படுத்த முடியும், மேலும் மற்றவர்களின் மனதையும் பதிவு செய்யும், பின்னர் அவற்றைப் படிக்க முடியும். இது முற்றிலும் மாறுபட்ட யதார்த்தத்திற்கான கதவுகளைத் திறந்து, மனிதனையும் இயந்திரத்தையும் ஒன்றிணைப்பது இன்றையதை விட ஆபத்தானது என்பதை நீங்கள் ஒப்புக்கொள்வீர்கள்.

AI, ரோபாட்டிக்ஸ், இயந்திர கற்றல் மற்றும் நியூரோபயாலஜி ஆகிய கோளங்கள் நம் வாழ்க்கையை சிறப்பாக மாற்ற விரும்பும் இளம் விஞ்ஞானிகளுக்கு பலவிதமான வாய்ப்புகளை வழங்குகின்றன. தற்போதுள்ள கண்டுபிடிப்புகளைப் பயன்படுத்துவது புத்தம் புதிய முன்மாதிரிகளைத் தொகுப்பதில் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு உதவலாம் மற்றும் அதிர்ச்சியூட்டும் முடிவுகளை அடையலாம்.