செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் என்பது சமீபத்திய ஆண்டுகளில் ஒவ்வொரு தொழிற்துறையிலும் வெப்பமான இரண்டு சொற்கள். பல தொழில்களுக்கு, புதுமை இந்த இரண்டு சொற்களையும் அல்லது தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களையும் சுற்றி வருகிறது. AI என்பது ஒரு பரந்த கருத்தாகும், இது இயந்திரங்கள் பல்வேறு பணிகளை திறமையான முறையில் மக்கள் “புத்திசாலி” என்று நினைக்கின்றன. மறுபுறம், எம்.எல் என்பது AI இன் பயன்பாடாகும், இது இயந்திரங்களுக்கு தரவை அணுகுவதோடு அதை அவர்களே கற்றுக்கொள்ள வைக்கிறது. சுவாரஸ்யமாக, இணையத்தின் பரிணாம வளர்ச்சியும், மகத்தான டிஜிட்டல் தரவுகளின் அளவும் எம்.எல் வளர்ச்சிக்கு வழி வகுத்தன. இரண்டு தொழில்நுட்பங்களும் பல்வேறு தொழில்களுக்கு தங்களை வடிவமைக்க புதுமைப்படுத்தவும் நிலைநிறுத்தவும் உதவியுள்ளன. பொதுவாக தொழில்களில் சேர்க்கப்படும் தொழில்நுட்பங்கள் இரண்டிலும் என்ன மாற்றம் இருந்தாலும், குறிப்பிட்ட துறைகளில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் குறித்து விவாதிப்பது மிகவும் நல்லது.
ஹெல்த்கேர்
எம்.எல் மற்றும் ஏ.ஐ இரண்டும் சுகாதாரத் துறையில் பரவலான மாற்றங்களுக்கு வழி வகுக்கின்றன. துல்லியமான மருந்து என்பது சமீபத்திய ஆண்டுகளில், குறிப்பாக புற்றுநோய் போன்ற கொடிய நோய்களில் சமீபத்திய போக்கு ஆகும். மருந்துகளின் வளர்ச்சி முற்றிலும் பெரிய தரவு மற்றும் இயந்திர கற்றலை அடிப்படையாகக் கொண்டது. AI உடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது, இது உறுதிப்படுத்தப்பட்ட முடிவுகளுடன் மிகவும் திறமையான சிகிச்சை முறையை உறுதி செய்கிறது.
AI மற்றும் ML ஒரு நோயாளியின் டி.என்.ஏ வரிசைமுறை மற்றும் வரலாற்று மருத்துவ தரவுகளையும், மருத்துவ மற்றும் மூலக்கூறு தரவு உட்பட, எளிய மற்றும் தொழில்நுட்ப உந்துதலையும் கைப்பற்றுகின்றன. இது இறுதியில் மருத்துவர்களுக்கு சரியான நோயறிதல்களைச் செய்ய உதவுகிறது மற்றும் மிகவும் பயனுள்ள சிகிச்சை முறையை வழங்குகிறது. தொழில்நுட்ப ஆராய்ச்சிகள் மருத்துவ ஆராய்ச்சியில் குறிப்பிடத்தக்க புரட்சிகளையும் சேர்த்தன - குறிப்பாக உயிரி தொழில்நுட்பத்தில் - தரவு பகுப்பாய்வு, தகவல் தொடர்பு மற்றும் பல.
போக்குவரத்து
போக்குவரத்து என்பது AI மற்றும் ML இன் நன்மைகளைப் பயன்படுத்தும் மற்றொரு சிக்கலான துறையாகும். சுய-ஓட்டுநர் கார்கள் வடிவில் ஒரு புரட்சியின் தொடக்கத்தை மக்கள் ஏற்கனவே பார்த்தார்கள். பிசினஸ் இன்சைடர் அறிக்கையின்படி, 10 ஆம் ஆண்டில் சாலைகளில் 2020 மில்லியன் டிரைவர் இல்லாத கார்கள் இருக்கும் - நன்றி எலோன் மஸ்க் மற்றும் டெஸ்லா. சுவாரஸ்யமாக, இது இயந்திர கற்றல் காரணமாகும், ஏனெனில் இது தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி பல்வேறு தேவைகளுக்கு பதிலளிப்பதற்கும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது - சுய-ஓட்டுநர் கார்களின் மிக முக்கியமான செயல்பாட்டுக் கொள்கை.
தொழில்நுட்பம் வரவிருக்கும் ஆண்டுகளில் போக்குவரத்தின் வெவ்வேறு செங்குத்துகளில் அதிக ஒருங்கிணைப்பைக் காணும். இந்த தொழில்நுட்பம் பொது போக்குவரத்து, போக்குவரத்து உள்கட்டமைப்பை திறம்பட பயன்படுத்துதல் மற்றும் பலவற்றை மேம்படுத்துகிறது. இது விபத்துக்களைக் குறைக்கும், போக்குவரத்து நெரிசலைக் குறைக்கும், ஆற்றலை திறம்பட பயன்படுத்துவதை உறுதி செய்யும், மேலும் பல.
பிராண்டிங்
சமீபத்திய ஆண்டுகளில் AI மற்றும் ML இரண்டிலிருந்தும் ஏராளமான நிறுவனங்கள் பிராண்டிங்கைத் தொடங்கின. பிராண்டிங்கின் ஒவ்வொரு செயல்முறையிலும், AI மற்றும் ML ஐ அடிப்படையாகக் கொண்ட பல கருவிகள் உள்ளன. AI பகுப்பாய்வுக் கருவிகள் முதல் இயந்திர கற்றல் லோகோ தயாரிப்பாளர்கள் மற்றும் பலவற்றில் உள்ள சேவைகள் இதில் அடங்கும். இந்த கருவிகள் அனைத்தும் வணிகங்களுக்கு செயல்திறன் மற்றும் உற்பத்தித்திறனை வழங்குகின்றன, இது வாடிக்கையாளர்களுக்கு சிறந்த மதிப்பை வழங்குகிறது. கூடுதலாக, வணிகங்கள் முழு பிராண்டிங் செயல்முறையின் சிறந்த கட்டுப்பாட்டைக் கொண்டுள்ளன, மேலும் இது பயனுள்ள முடிவுகளாக மொழிபெயர்க்கிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவின் நோக்கம் மற்றும் முக்கியத்துவத்தை நம் நாட்டில் உள்ள அனைத்து முக்கிய பல்கலைக்கழகங்களும் பள்ளிகளும் (வெளிநாடுகளிலும்) தங்கள் வழக்கமான பாடத்திட்டத்தில் ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு பாடத்தை அறிமுகப்படுத்துகின்றன என்பதன் மூலம் கணக்கிட முடியும். யுடெமி.காம் அல்லது மேம்படுத்தல் அல்லது வேறு ஏதேனும் இருந்தாலும், பல்கலைக்கழகங்கள் மற்றும் பள்ளிகள் மட்டுமல்லாமல் அனைத்து ஆன்லைன் கற்றல் தளங்களும் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் படிப்புகளில் தொடர்ந்து புதிய அத்தியாயங்கள் மற்றும் தலைப்புகள் சேர்க்கப்படுகின்றன. மிகவும் விலையுயர்ந்த மற்றும் இலாபகரமான ஆன்லைன் பிரீமியம் படிப்புகளில், நீங்கள் ஒரு இயந்திர கற்றல் பொறியாளர் அல்லது தரவு விஞ்ஞானி என்றால் பாடநெறி ஆசிரியர் / வெளியீட்டாளர்கள் / வடிவமைப்பாளர்கள் பரிந்துரைக்கின்றனர், உங்கள் மேலாளர், வி.பி. அல்லது தலைமை நிர்வாக அதிகாரி அவர்கள் புரிந்து கொள்ள விரும்பினால் எடுக்கும்படி கேட்கும் பாடநெறி இது. நீங்கள் என்ன செய்ய முடியும் (மற்றும் முடியாது!).
சமீபத்திய புதுப்பிப்புகளின்படி, செயற்கை நுண்ணறிவு வழிமுறை மேட்ரிமோனி தளங்களில் உள்ள பயனர்களுக்கு அவர்களின் விருப்பங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு மட்டுமல்லாமல், பயனரின் நடத்தைகளைக் கவனித்து புரிந்துகொள்வதன் மூலமும் பொருத்தமான நிகழ்நேர சுயவிவரங்களை பரிந்துரைப்பதன் மூலமும் உதவுகிறது. ஷாடி.காமின் சி.டி.ஓ (தலைமை தொழில்நுட்ப அதிகாரி), சித்தார்த் சர்மா, பிரஸ் டிரஸ்ட் ஆப் இந்தியாவுக்கு சமீபத்திய செய்திக்குறிப்பில், “AI வழிமுறை உங்களைப் பற்றி அறிந்திருப்பதை விட நீங்கள் தேடுவதைப் பற்றி அதிகம் தெரியும்! இது எங்கள் பயனர்களுக்கான சிறந்த போட்டிகளைக் கண்டறிய உதவுகிறது - விருப்பங்களுக்கு ஏற்ப தேடுவதன் மூலம் மட்டுமல்லாமல், பயனர் நடத்தைகளைக் கவனிப்பதன் மூலமும், ஒத்த போட்டிகளை பரிந்துரைப்பதன் மூலமும். ”
இது கடலில் ஒரு துளி போன்றது என்றாலும், எதிர்காலத்தில், ஐ மற்றும் இயந்திர கற்றல், கிரக பூமியிலுள்ள ஒவ்வொரு தொழிற்துறையிலும், இது தேடுபொறிகள், செய்தி விநியோகம், ஸ்மார்ட்போன் இயக்க முறைமைகள், வீட்டு சுத்திகரிப்பு பணிகள் என இருந்தாலும், அடியெடுத்து வைக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. , உள்கட்டமைப்பு மேம்பாடு, பங்குச் சந்தைகள், ஆய்வுகள் மற்றும் பட்டியல் தொடர்கிறது. நமது கிரகம் பூமி, சூரிய மண்டலம் மற்றும் விண்வெளி ஆகியவற்றைப் புரிந்துகொள்ள உதவுவதில் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு முக்கிய பங்கு உண்டு. நாசாவின் விஞ்ஞானிகள் இன்றுவரை சுமார் 4,000 வெளிநாட்டு விமானங்களை அறிந்திருந்தனர். ஆனால், சமீபத்தில், டெக்சாஸில் ஒரு இளங்கலை மாணவர் தலைமையிலான வானியலாளர்கள் குழு பூமியிலிருந்து 1,200 ஒளி ஆண்டுகளுக்கு மேலாக நட்சத்திரங்களைச் சுற்றி வரும் இரண்டு கிரகங்களைக் கண்டுபிடித்தது.
இந்தியா போன்ற அதிக மக்கள் தொகை கொண்ட நாடுகளில், இரண்டாம் நிலை மற்றும் உயர்நிலை படிப்புகளுக்கான நாட்டின் மிகப்பெரிய கல்வி வாரியம், அதாவது, சிபிஎஸ்இ (மத்திய இடைநிலைக் கல்வி வாரியம்) செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் தொடர்பாக ஒரு குறிப்பிடத்தக்க நடவடிக்கையை எடுத்துள்ளது. சமீபத்திய அறிக்கைகளின்படி, சிபிஎஸ்இ 2019-20 கல்வி அமர்வுக்கான பாடத்திட்டங்களையும், செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு புதிய திறன் பாடமாக அறிமுகப்படுத்துகிறது. சிபிஎஸ்இ 8 மற்றும் 9 ஆம் வகுப்புகளுக்கான பாடத்திட்டத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு புதிய பாடமாக அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. ஆரம்பத்தில், 11 மற்றும் 12 ஆம் வகுப்பு பாடத்திட்டங்களில் AI மற்றும் இயந்திர கற்றல் பள்ளி மாணவர்களுக்கு முற்றிலும் அன்னிய பாடங்களாக இருப்பதால் மாற்றங்கள் ஏற்படக்கூடும் என்ற எதிர்பார்ப்பு இருந்தது.
ஆனால் இன்னும், அதே வழியில், ஒரு நாணயத்திற்கு இரண்டு வெவ்வேறு பக்கங்களைக் கொண்டிருப்பதால், செயற்கை நுண்ணறிவு முக்கியமாக, இயந்திரக் கற்றல் அல்ல, அதன் குறைபாடுகளையும் கொண்டுள்ளது. இது போன்ற கேள்விகளுக்கு மேலும் பிறப்பைத் தருகிறது - செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலம் பிளாக்செயினின் எதிர்காலத்துடன் பிணைக்கப்பட்டுள்ளதா? அல்லது, செயற்கை நுண்ணறிவு வேலைகளை தீவிரமாக எடுத்துக்கொள்கிறதா? ஒன்று நிச்சயம், செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் மீண்டும் மீண்டும் வரும் அனைத்து வேலைகளையும் கொல்லும்.
தயாரிப்பு
ML மற்றும் AI இரண்டும் உற்பத்தித் துறையில் பரவலான பொருந்தக்கூடிய தன்மையைக் கொண்டுள்ளன, விநியோகச் சங்கிலியை வைத்திருப்பது முதல் சரியான நேரத்தில் தயாரிப்புகளை உருவாக்குவது வரை. இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் உற்பத்தியின் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் அதிக அளவு பகுப்பாய்வு மற்றும் முன்கணிப்பு துல்லியத்தை உறுதி செய்கின்றன. உற்பத்தியில் செயல்திறனை உறுதி செய்வதைத் தவிர, உற்பத்தியின் பிற முக்கிய அளவீடுகளையும் இது மேம்படுத்துகிறது. எம்.எல் பொருள் நுகர்வு குறைக்கிறது மற்றும் வீணாவதைக் குறைக்கிறது, தடுப்பு பராமரிப்பு மற்றும் எம்.ஆர்.ஓவை மேம்படுத்துகிறது, நிலை கண்காணிப்பு செயல்முறைகளை செயல்படுத்துகிறது, செயல்பாடுகள் மற்றும் நிதிக்கு மிகவும் பொருத்தமான தரவு, சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் சமூக ஊடக இருப்பை மேம்படுத்துதல் மற்றும் பல.
தீர்மானம்
பல AI மற்றும் ML அமைப்புகள் முடிவுகளின் அடிப்படையில் உருமாறும் மற்றும் உள்ளுணர்வு வழிமுறைகளை உருவாக்குகின்றன என்பதை அனைவரும் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். மேலும், இந்த அமைப்பு தொடர்ச்சியான கற்றலின் வடிவமைப்பைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் வழக்கமான இடைவெளிகளுக்குப் பிறகு அதிக உகந்த விளைவுகளுடன் வருகிறது. போக்குவரத்து மற்றும் உற்பத்தித் துறைகள் இதைக் காட்டியுள்ளன, மேலும் உகந்த முடிவுகளுக்காக அதிகமான தொழில்கள் வரிசையில் நிற்கின்றன. ஆம்! AI மற்றும் ML இரண்டும் பல்வேறு தொழில்களில் புரட்சியை ஏற்படுத்தி வருகின்றன.
