เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตและคอมพิวเตอร์กำลังผลักดันทุกอุตสาหกรรมในโลกไปสู่เส้นทางออนไลน์ เมื่อคุณทำธุรกิจออนไลน์ การรวบรวมข้อมูลจะกลายเป็นส่วนสำคัญ อะไรคือการใช้ข้อมูลทั้งหมดถ้าคุณไม่วิเคราะห์และใช้เพื่อประโยชน์ของธุรกิจ? ดังนั้น Data Science และ Data Analysis จึงเป็นอนาคตของโลกนี้ ดังนั้นจึงควรพิสูจน์ให้เห็นว่าเป็นทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับนักเรียนที่จะเรียนต่อหลังจากสำเร็จการศึกษา
ต่อไปนี้คือเหตุผล 5 ประการที่ว่าทำไมหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีแนวโน้มมากที่สุดสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาใหม่
ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Analytics ที่พุ่งสูงขึ้น
เราได้เห็นแล้วว่าบริษัทต่างๆ กำลังเปลี่ยนความสนใจไปที่โหมดออนไลน์ ธนาคารได้กลายเป็นออนไลน์ ผู้ค้าปลีกเกือบทุกรายผูกขาดกับตัวแทนจำหน่ายอีคอมเมิร์ซบางราย ภายใต้สถานการณ์ดังกล่าว การตลาดดิจิทัลจะกลายเป็นกุญแจสำคัญ คุณต้องมีฐานข้อมูลที่กว้างขวางเพื่อทำความเข้าใจและวัดพฤติกรรมของลูกค้า จึงมีการรวบรวมและสะสมข้อมูลลูกค้าและข้อมูลประเภทอื่นๆ อย่างต่อเนื่อง
คำถามคือ 'คุณจะทำอย่างไรกับข้อมูลนี้' ข้อมูลจะไร้ประโยชน์เว้นแต่คุณจะวิเคราะห์มัน การวิเคราะห์ข้อมูลต้องใช้ทักษะเฉพาะทางที่หลักสูตรระดับมหาวิทยาลัยทั่วไปไม่มีให้ เมื่อพิจารณาถึงความต้องการที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลในตลาด นักศึกษาควรเลือก Data Science หรือ Data Analytics เป็นตัวเลือกในวิชาเอก
ในแง่หนึ่ง Data Science อยู่ในช่วงเริ่มต้นในอินเดีย ในไม่ช้าคุณจะพบว่าความต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพิ่มขึ้นมากมาย ดังนั้นจึงควรเป็นเวลาที่เหมาะสมสำหรับนักเรียนในอินเดียที่จะพิจารณาเปลี่ยนมาประกอบอาชีพด้าน Data Science
ภาพรวมผ่านเว็บไซต์หางานออนไลน์ เช่น Indeed.com และ Naukri.com แสดงให้เห็นว่ามีการโพสต์ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง เป็นเพราะบริษัทต่างๆ จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ที่นำ Analytics มาใช้ ด้านที่ดีที่สุดคือผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Analytics มีขอบเขตมหาศาลสำหรับการจ้างงานในต่างประเทศเช่นกัน ประเทศต่างๆ เช่น สหรัฐอเมริกา สหราชอาณาจักร และประเทศอื่นๆ กำลังเผชิญกับปัญหาการขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างรุนแรง
คุณสามารถตรวจสอบ https://360digitmg.com/data-science-course-training-in-hyderabadเพื่อเข้าร่วมกับข้อมูลอื่นๆ ผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์
ช่องว่างทักษะมหาศาลในอุตสาหกรรมส่งผลให้มีโอกาสในการทำงานมากมาย
ด้านหนึ่ง คุณมีความต้องการอย่างมากสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล ในทางกลับกัน ตำแหน่งอุปทานไม่เอื้ออำนวย ดังนั้นคุณจึงประสบกับการขาดดุลอย่างมาก ประเด็นที่เกี่ยวข้องคือมันเป็นเทรนด์ระดับโลก แม้แต่ประเทศที่มีทรัพยากรมากมาย เช่น สหรัฐอเมริกา กำลังเผชิญกับความต้องการและอุปทานของผู้เชี่ยวชาญที่ไม่ตรงกันอย่างมากสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ ผลการศึกษาของ McKinsey Global แสดงให้เห็นว่าสหรัฐอเมริกาเพียงประเทศเดียวอาจประสบปัญหาการขาดแคลนนักวิเคราะห์ข้อมูลเกือบ 200 คนในเร็วๆ นี้
น่าแปลกที่อินเดียมีนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ที่มีความเข้มข้นสูงที่สุดในโลก แม้ว่าจะมีบุคลากรที่มีทักษะจำนวนมาก แต่อุตสาหกรรมของอินเดียก็เผชิญกับปัญหาการขาดแคลนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างฉับพลัน
นี่แปลว่าอะไร? วิธีที่ดีในการดูก็คือ ยิ่งความบกพร่องมากเท่าไร นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลก็จะยิ่งมีโอกาสมากขึ้นในการประกอบอาชีพที่ร่ำรวย สิ่งนี้อธิบายได้ว่าทำไมผู้สำเร็จการศึกษาใหม่ส่วนใหญ่จึงตั้งเป้าหมายที่จะเรียนหลักสูตร Data Science เป็นวิชาที่สำคัญในสาขาวิชาระดับปริญญาโทหรือสูงกว่าปริญญาตรี
โอกาสในการสร้างรายได้มากกว่าที่เพื่อนคุณทำ
เศรษฐศาสตร์ง่าย ๆ กล่าวว่าเงินเดือนของมืออาชีพขึ้นอยู่กับอุปสงค์และอุปทาน เราได้เห็นแล้วว่าสถานะอุปสงค์-อุปทานในกรณีของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นเบ้ ดังนั้นระดับเงินเดือนของนักวิเคราะห์ข้อมูลจึงสูงกว่าคู่แข่งในตลาด ยิ่งช่องว่างระหว่างอุปสงค์และอุปทานมีความสำคัญมากเท่าไร ระดับเงินเดือนก็ยิ่งดีขึ้นเท่านั้น
จากการสำรวจเมื่อเร็วๆ นี้ พบว่าเงินเดือนเฉลี่ยของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในออสเตรเลียอยู่ที่ประมาณ 130,000 ดอลลาร์ แม้แต่ในอินเดียก็สามารถเห็นความแตกต่างได้ สถาบันการจัดการ Great Lakes ได้ทำการวิจัยเกี่ยวกับเรื่องนี้ ระบุว่านักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถรับเงินเดือนมากกว่า 15 แสนรูปีในอินเดียต่อปี การศึกษาที่คล้ายกันในสหราชอาณาจักรแสดงให้เห็นว่าค่าจ้างเฉลี่ยในงาน Big Data Analytics อยู่ที่ประมาณ 63,000 ปอนด์สเตอลิงก์ เทียบกับ 55,000 ปอนด์สำหรับมืออาชีพอื่น ๆ ในตำแหน่งที่เกี่ยวข้อง
ดังนั้นการใฝ่หาอาชีพที่ทุ่มเทในหลักสูตร Data Science จะเป็นประโยชน์สำหรับผู้สำเร็จการศึกษาใหม่
ความรับผิดชอบสูงสุดในเกือบทุกองค์กร
เนื่องจากมีบริษัทจำนวนมากขึ้นที่มุ่งสู่ระบบอัตโนมัติและกลายเป็นออนไลน์ โพสต์ Data Analytics จึงได้รับความนิยมสูงสุด ประการที่สอง นักวิเคราะห์ Big Data เป็นสมบัติล้ำค่าสำหรับบริษัทใดๆ มันได้กลายเป็นหนึ่งในความสำคัญอันดับต้น ๆ ขององค์กรทั่วโลก
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มีขอบเขตมหาศาลเนื่องจากมีประโยชน์ในการทำการตลาดผ่านโซเชียลมีเดีย สัดส่วนที่สำคัญของบริษัทต่างๆ ทั่วโลกขึ้นอยู่กับนักวิเคราะห์ Big Data เพื่อเพิ่มความสามารถในการทำการตลาดผ่านโซเชียลมีเดีย ในขณะที่บริษัทต่างๆ รวบรวมข้อมูลของผู้บริโภค คู่แข่ง และตลาดโดยทั่วไปมากขึ้นเรื่อยๆ ความสำคัญสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลก็เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ
ประการที่สอง วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสาขาใหม่ จึงเป็นความท้าทายในการหาผู้มีประสบการณ์ ดังนั้น ผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Analytics ที่มีประสบการณ์เพียงสามปีจึงกลายเป็นบุคคลที่เป็นที่ต้องการในอุตสาหกรรม
ขอบเขตที่ยอดเยี่ยมสำหรับการปรับปรุง เนื่องจากการนำ Data Analytics มาใช้นั้นอยู่ในวงกว้าง
แง่มุมที่น่ายินดีที่สุดของ Data Analytics คือตำแหน่งในตลาดอยู่ในช่วงเริ่มต้น ในขณะที่ตลาดพัฒนาและบริษัทต่างๆ ออนไลน์มากขึ้นเรื่อยๆ ความต้องการนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลก็จะเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ
นอกเหนือจากการวิเคราะห์ข้อมูลทั่วไปแล้ว นักวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ยังต้องให้ความสำคัญกับประเด็นต่างๆ เช่น Business Intelligence, Data Mining และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ดังนั้น คุณจึงเห็นตลาดที่กำลังขยายตัวซึ่งมีความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพิ่มขึ้น ในขณะที่บริษัทต่างๆ ดำเนินการควบรวมและปรับปรุงในด้านบริการลูกค้า ขอบเขตสำหรับหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะมีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นจึงไม่น่าแปลกใจที่นักศึกษาต้องการเลือกประกอบอาชีพด้าน Data Science เมื่อเปรียบเทียบกับอาชีพอื่นๆ
สรุป
เมื่อประมาณสองทศวรรษก่อน มีความต้องการ MBA ในอินเดียที่คล้ายคลึงกัน ทุกวินาทีที่คุณพบบนท้องถนนกำลังเรียน MBA วันนี้ ฉากเปลี่ยนไปตามนักเรียนเกือบทุกคนพยายามเรียนหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลหลังจากสำเร็จการศึกษา ส่วนที่ดีที่สุดของ Data Science คือนักศึกษาจากสาขาวิชาต่างๆ สามารถเรียนหลักสูตร Data Science ได้ เกณฑ์เดียวคือนักเรียนที่ต้องการควรมีความสนใจในวิชาเช่นคณิตศาสตร์และสถิติ
เราได้กล่าวถึงเหตุผลหลักห้าประการว่าทำไมหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงเป็นอาชีพที่มีแนวโน้มมากที่สุดสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาใหม่
