انٹرنیٹ ٹکنالوجی اور کمپیوٹر دنیا کی ہر صنعت کو آن لائن روٹ کی طرف راغب کررہے ہیں۔ جب آپ آن لائن ڈیل کرتے ہیں تو ، ڈیٹا اکٹھا کرنا ایک اہم پہلو بن جاتا ہے۔ اگر آپ اس کا تجزیہ نہیں کرتے اور اسے کاروبار کے مفاد کے لئے استعمال نہیں کرتے ہیں تو تمام اعداد و شمار کا کیا فائدہ ہے؟ لہذا ، ڈیٹا سائنس اور ڈیٹا تجزیہ اس دنیا کا مستقبل بننے جارہا ہے۔ لہذا ، طلباء کی گریجویشن کے بعد ان کا تعاقب کرنا یہ بہترین انتخاب ثابت ہونا چاہئے۔
یہاں 5 وجوہات ہیں جو تازہ گریجویٹس کے لئے ایک ڈیٹا سائنس کورس ایک انتہائی ذہین پیشہ ور ہے۔
ڈیٹا اینالیٹکس کے پیشہ ور افراد کے لئے بڑھتا مطالبہ
ہم نے دیکھا ہے کہ کمپنیاں اپنی توجہ آن لائن موڈ کی طرف موڑ رہی ہیں۔ بینک آن لائن ہوگئے ہیں۔ تقریبا ہر خوردہ فروش کچھ ای کامرس ڈیلرز کے ساتھ معاہدہ کر رہا ہے۔ ایسے حالات میں ، ڈیجیٹل مارکیٹنگ کی کلید بن جاتی ہے۔ آپ کو کسٹمر کے سلوک کو سمجھنے اور معلوم کرنے کے لئے ایک وسیع ڈیٹا بیس کی ضرورت ہے۔ لہذا ، گاہک اور دیگر قسم کے کوائف کا ایک مستقل ذخیرہ اور جمع ہوتا ہے۔
سوال یہ ہے کہ 'آپ اس ڈیٹا کا کیا کریں گے؟' ڈیٹا بیکار ہے جب تک کہ آپ اس کا تجزیہ نہ کریں۔ ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لئے خصوصی مہارت کی ضرورت ہوتی ہے جو یونیورسٹی کے باقاعدگی سے ڈگری کورس مہیا نہیں کرتے ہیں۔ مارکیٹ میں اعداد و شمار کے تجزیہ کے غیر معمولی مطالبے پر غور کرتے ہوئے ، اس سے طلبا کے لئے اعداد و شمار سائنس یا ڈیٹا انالٹیکس کو ان کی پسند کے طور پر اجارہ کرنے کی سمجھ میں آتی ہے۔
ایک طرح سے ، بھارت میں ڈیٹا سائنس اپنے نوزائیدہ مراحل میں ہے۔ آپ کو جلد ہی معلوم ہوگا کہ ڈیٹا سائنسدانوں کی مانگ میں کئی گنا اضافہ ہو رہا ہے۔ لہذا ، ہندوستان میں طالب علم کے لئے یہ مناسب وقت ہونا چاہئے کہ وہ ڈیٹا سائنس کیریئر میں تبدیل ہونے پر غور کریں۔
آن لائن ملازمت کے متلاشی ویب سائٹ جیسے ایکٹ ڈاٹ کام اور نوکری ڈاٹ کام کے ذریعے ایک نظر ڈاٹا انیلیٹکس سے متعلق پوسٹنگ کی تعداد میں لگاتار اضافے کو ظاہر کرتی ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ زیادہ سے زیادہ کمپنیاں تجزیات کو نافذ کررہی ہیں۔ سب سے اچھا پہلو یہ ہے کہ ڈیٹا اینالیٹکس کے پیشہ ور افراد کے لئے بھی بیرون ملک روزگار کی کافی گنجائش ہے۔ امریکہ ، برطانیہ ، اور دیگر جیسے ممالک کو ڈیٹا سائنس کے پیشہ ور افراد کی شدید قلت کا سامنا ہے۔
تم باہر چیک کر سکتے ہیں https://360digitmg.com/data-science-course-training-in-hyderabad، دوسرے ڈیٹا میں شامل ہونے کے لیے، سائنس کے پیشہ ور افراد۔
صنعت میں حیرت انگیز مہارت گیپ ، جس کے نتیجے میں ملازمت کے لاتعداد مواقع میسر ہیں
ایک طرف، آپ کے پاس ڈیٹا تجزیہ کاروں کی بہت زیادہ مانگ ہے۔ دوسری طرف، سپلائی کی پوزیشن حوصلہ افزا نہیں ہے۔ لہذا، آپ کو ایک بڑے خسارے کا سامنا کرنا پڑتا ہے. متعلقہ پہلو یہ ہے کہ یہ ایک عالمی رجحان ہے۔ یہاں تک کہ امریکہ جیسے وسیع وسائل رکھنے والے ممالک کو ڈیٹا کے تجزیہ کاروں اور سائنس دانوں کے لیے پیشہ ور افراد کی طلب اور رسد میں بے حد مماثلت کا سامنا ہے۔ McKinsey گلوبل مطالعہ سے پتہ چلتا ہے کہ صرف امریکہ کو بہت جلد تقریبا 200 ہزار ڈیٹا تجزیہ کاروں کی کمی کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔
حیرت کی بات یہ ہے کہ ہندوستان میں ڈیٹا سائنسدانوں اور تجزیہ کاروں کا دنیا میں سب سے زیادہ ارتکاز ہے۔ اتنے زیادہ ہنر مند افراد کے باوجود، ہندوستانی صنعت کو بھی ڈیٹا سائنسدانوں کی شدید کمی کا سامنا ہے۔
اس میں کیا ترجمہ ہوتا ہے؟ اسے دیکھنے کا ایک مثبت طریقہ یہ ہے کہ جتنی زیادہ کمی ہوگی، ڈیٹا سائنسدانوں کے لیے منافع بخش کیریئر بنانے کا موقع اتنا ہی بہتر ہوگا۔ یہ وضاحت کرتا ہے کہ کیوں زیادہ تر تازہ گریجویٹس کا مقصد ڈیٹا سائنس کورس کو ماسٹرز یا پوسٹ گریجویٹ مضامین میں ایک اہم مضمون کے طور پر کرنا ہے۔
آپ کے ساتھیوں کے مقابلے میں زیادہ سے زیادہ کمانے کے مواقع
سادہ معاشیات کا کہنا ہے کہ پیشہ ور کی تنخواہ کا انحصار طلب اور رسد کی پوزیشن پر ہوتا ہے۔ ہم نے پہلے ہی دیکھا ہے کہ ڈیٹا سائنسدان کے معاملے میں طلب کی رسد کی پوزیشن ایک شکی ہے۔ لہذا ، ڈیٹا تجزیہ کاروں کی تنخواہ کی سطح مارکیٹ میں ان کے ہم عمر افراد سے زیادہ ہے۔ طلب اور رسد کے درمیان فرق جتنا زیادہ اہم ہے ، تنخواہ کی سطح اتنی ہی بہتر ہے۔
حالیہ سروے کے مطابق ، یہ پتہ چلا کہ آسٹریلیا میں ڈیٹا سائنسدان کی اوسط تنخواہ تقریبا$ $ 130,000،15 ہے۔ یہاں تک کہ ہندوستان میں بھی کوئی فرق دیکھ سکتا ہے۔ گریٹ لیکس انسٹی ٹیوٹ آف مینجمنٹ نے اس موضوع پر تحقیق کی ہے۔ اس میں کہا گیا ہے کہ ڈیٹا تجزیہ کار ہندوستان میں سالانہ 63,000 لاکھ روپے سے زیادہ تنخواہ حاصل کرسکتے ہیں۔ برطانیہ میں اسی طرح کے ایک مطالعہ سے پتہ چلتا ہے کہ بگ ڈیٹا اینالیٹکس کی ملازمتوں میں درمیانی اجرت جی بی پی 55,000،XNUMX کے آس پاس ہے جبکہ ان کی اپنی پوزیشن میں دوسرے پیشہ ور افراد کے لئے جی بی پی XNUMX،XNUMX کے مقابلے میں۔
اس طرح ، ڈیٹا سائنس کورس میں سرشار کیریئر کا حصول تازہ گریجویٹس کے لئے فائدہ مند ہے۔
تقریبا all تمام تنظیموں میں اولین ترجیحی ذمہ داری
مزید کمپنیاں آٹومیشن کی طرف بڑھنے اور آن لائن ہونے کے ساتھ ، ڈیٹا اینالیٹکس کی پوسٹیں طلب میں سب سے زیادہ مقبول ہوگئیں۔ دوم ، ایک بڑا ڈیٹا تجزیہ کار کسی بھی کمپنی کے لئے قیمتی ملکیت ہوتا ہے۔ یہ پوری دنیا میں تنظیموں کی اولین ترجیحات میں شامل ہوچکا ہے۔
بگ ڈیٹا تجزیہ کی ایک بہت بڑی وسعت ہے کیونکہ سوشل میڈیا مارکیٹنگ میں اس کی افادیت ہے۔ پوری دنیا کی کمپنیوں کا ایک اہم تناسب اپنی سوشل میڈیا مارکیٹنگ کی صلاحیتوں کو بڑھانے کے لئے بگ ڈیٹا تجزیہ کاروں پر انحصار کرتا ہے۔ چونکہ کمپنیاں اپنے صارفین ، حریفوں اور عام طور پر مارکیٹ کا زیادہ سے زیادہ ڈیٹا اکٹھا کرتی ہیں ، اس لئے ڈیٹا سائنس دان کی ترجیح بڑھتی ہی جارہی ہے۔
دوم ، ڈیٹا سائنس ایک نیا شعبہ ہے۔ لہذا ، تجربہ رکھنے والے افراد کو تلاش کرنا ایک چیلنج ہے۔ اس طرح ، تین سال سے کم تجربہ رکھنے والا ڈیٹا اینالیٹکس پیشہ ور صنعت میں مطلوبہ شخص بن جاتا ہے۔
بہتری کے لئے عمدہ گنجائش ، جیسے ڈیٹا اینالیٹکس کو اپنانا ، بڑے پیمانے پر ہے
ڈیٹا اینالیٹکس کا سب سے دلکش پہلو یہ ہے کہ مارکیٹ میں پوزیشن اپنے ابتدائی مراحل میں ہے۔ جب مارکیٹیں ترقی کرتی ہیں اور کمپنیاں تیزی سے آن لائن ہوجاتی ہیں تو ، ڈیٹا سائنسدانوں کی مانگ میں تیزی سے اضافہ ہونے کا پابند ہے۔
باقاعدہ اعداد و شمار کے تجزیہ کے علاوہ ، بگ ڈیٹا تجزیہ کار کو بزنس انٹیلی جنس ، ڈیٹا مائننگ ، اور پیش قیاسی تجزیہ جیسے پہلوؤں پر توجہ مرکوز کرنا ہوگی۔ لہذا ، آپ ایک وسعت پذیر مارکیٹ کا مشاہدہ کرتے ہیں جہاں ڈیٹا سائنس پیشہ ور افراد کی مانگ میں اضافہ ہورہا ہے۔ جب کمپنیاں اپنے کسٹمر سروس کے شعبوں میں استحکام اور بہتری لیتے ہیں تو ، ڈیٹا سائنس کورسز کی گنجائش بہتر ہوتی رہے گی۔ لہذا ، یہ کوئی تعجب کی بات نہیں ہے کہ جب طلباء دوسروں کے مقابلے میں ڈیٹا سائنس کیریئر کا انتخاب کریں۔
حتمی الفاظ
تقریبا two دو دہائی پہلے ، ہندوستان میں ایم بی اے کے لئے اسی طرح کی مانگ تھی۔ سڑک پر آپ کا سامنا کرنے والا ہر دوسرا شخص ایم بی اے کے تعاقب میں تھا۔ آج ، منظر تقریبا has ہر طالب علم کی گریجویشن کے بعد ڈیٹا سائنس کورس کرنے کی کوشش کرنے کے ساتھ بدل گیا ہے۔ ڈیٹا سائنس کا بہترین حص isہ یہ ہے کہ مختلف شعبوں سے تعلق رکھنے والے طلبہ ڈیٹا سائنس کورس کر سکتے ہیں۔ صرف ایک معیار یہ ہے کہ خواہشمند طالب علم کو ریاضی اور شماریات جیسے مضامین میں سرگرم دلچسپی لینا چاہئے۔
ہم نے پانچ بنیادی وجوہات پر تبادلہ خیال کیا ہے کیوں کہ ڈیٹا سائنس کورس تازہ گریجویٹس کے لئے سب سے پُرجوش کیریئر ثابت ہوسکتا ہے۔
