مصنوعی ذہانت اور مشین سیکھنے کے مختلف صنعتوں پر اثرات

مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ حالیہ برسوں میں ہر صنعت میں دو سب سے زیادہ گرم اصطلاحات ہیں۔ بہت ساری صنعتوں کے لئے ، جدت ان دو اصطلاحات یا تکنیکی ترقی کے گرد گھومتی ہے۔ اے آئی ایک وسیع تر تصور ہے کہ مشینیں مختلف کاموں کو موثر انداز میں انجام دیتی ہیں جس کے بارے میں لوگ "ہوشیار" سمجھتے ہیں۔ دوسری طرف ، ایم ایل اے کی ایپلی کیشن ہے جو مشینوں کو ڈیٹا تک رسائی فراہم کرتی ہے اور خود انھیں یہ سیکھنے میں مدد دیتی ہے۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ انٹرنیٹ کے ارتقاء اور بہت زیادہ ڈیجیٹل ڈیٹا کی مقدار نے ایم ایل کی ترقی کی راہ ہموار کردی۔ دونوں ٹیکنالوجیز نے مختلف صنعتوں کو جدت اور برقرار رکھنے کے ل to اپنے آپ کو تشکیل دینے میں مدد کی ہے۔ عام طور پر دونوں ٹیکنالوجیز نے صنعتوں میں کیا تبدیلی کی اس سے قطع نظر ، مخصوص شعبوں میں ہونے والی تبدیلیوں پر بات کرنا بہت اچھا ہے۔

صحت کی دیکھ بھال

ایم ایل اور اے آئی دونوں ہی صحت کی دیکھ بھال کے شعبے میں وسیع پیمانے پر تبدیلیوں کی راہ ہموار کررہے ہیں۔ حالیہ برسوں میں صحت سے متعلق دوائی جدید ترین رجحان ہے ، خاص طور پر کینسر جیسی مہلک بیماریوں میں۔ دوائیوں کی ترقی مکمل طور پر بڑے اعداد و شمار اور مشین سیکھنے پر مبنی ہے۔ AI کے ساتھ کلابڈ ، یہ یقینی نتائج کے ساتھ ساتھ علاج کے انتہائی موثر طریقہ کو یقینی بناتا ہے۔

اے آئی اور ایم ایل مریض کے ڈی این اے کی ترتیب اور تاریخی طبی اعداد و شمار کو بھی بناتے ہیں ، جس میں کلینیکل اور سالماتی اعداد و شمار شامل ہیں ، جس میں سادہ اور ٹکنالوجی سے چلنے والی ڈیٹا شامل ہے۔ یہ بالآخر معالجین کو مناسب تشخیص کرنے اور علاج کی ایک مؤثر ترین نظام پیش کرنے میں مدد کرتا ہے۔ ٹیکنالوجیز نے طبی تحقیق میں خاص طور پر بائیوٹیکنالوجی - ڈیٹا تجزیہ ، مواصلات ، اور بہت کچھ میں اہم انقلابات شامل کیں۔

نقل و حمل

نقل و حمل ایک اور پیچیدہ شعبہ ہے جو AI اور ML کے فوائد کو بروئے کار لائے گا۔ لوگ خود سے چلنے والی کاروں کی شکل میں انقلاب کا آغاز دیکھ چکے ہیں۔ بزنس انسائیڈر کی ایک رپورٹ کے مطابق ، 10 تک سڑکوں پر 2020 ملین ڈرائیور لیس کاریں موجود ہوں گی۔ شکریہ ایلون کستوری اور ٹیسلا. دلچسپ بات یہ ہے کہ یہ مشین لرننگ کی وجہ سے ہے کیونکہ یہ ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے مختلف ضروریات کا جواب دینے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

اس ٹیکنالوجی کے ذریعے آنے والے سالوں میں نقل و حمل کے مختلف عمودی حصوں میں مزید انضمام دیکھنے کو ملے گا۔ یہ ٹیکنالوجی عوامی نقل و حمل ، نقل و حمل کے بنیادی ڈھانچے کا موثر استعمال اور بہت کچھ حاصل کرسکتی ہے۔ اس سے حادثات کم ہوں گے ، ٹریفک کی بھیڑ کو کم سے کم کیا جا energy ، توانائی کا موثر استعمال یقینی بنایا جا سکے اور مزید بہت کچھ۔

برانڈنگ

حالیہ برسوں میں کمپنیوں کی ایک بڑی تعداد نے اے آئی اور ایم ایل دونوں سے برانڈنگ میں فائدہ اٹھانا شروع کیا۔ برانڈنگ کے ہر عمل میں ، مشن کو آسان بنانے کے لئے AI اور ML پر مبنی کئی ٹولز موجود ہیں۔ اس میں اے آئی تجزیہ ٹولس سے لے کر مشین لرننگ لوگو سازوں تک سب کچھ شامل ہے۔ اگرچہ یہ تمام اوزار کاروباری اداروں کو کارکردگی اور پیداوری کی پیش کش کرتے ہیں ، لیکن یہ صارفین کو بہتر قیمت بھی مہیا کرتا ہے۔ مزید برآں ، کاروباری اداروں پر برانڈنگ کے پورے عمل پر بہتر کنٹرول ہے ، اور یہ کارگر نتائج میں ترجمہ ہوتا ہے۔

مصنوعی ذہانت کی وسعت اور اہمیت کا اندازہ اس حقیقت سے لگایا جاسکتا ہے کہ ہمارے ملک کی (اور بیرون ملک بھی) تقریبا almost تمام نمایاں یونیورسٹیوں اور اسکولوں نے اپنے باقاعدہ نصاب میں مصنوعی ذہانت کا کورس متعارف کرایا ہے۔ مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کورسز میں نہ صرف یونیورسٹیاں اور اسکول ہی بلکہ تمام آن لائن سیکھنے کے پلیٹ فارم ، خواہ وہ Udemy.com ہوں یا اپ گریڈ ہوں یا کوئی اور ، نئے ابواب اور موضوعات کو مستقل طور پر شامل کیا جا رہا ہے۔ کچھ انتہائی مہنگے اور منافع بخش آن لائن پریمیم کورسز میں ، کورس کے مصنف / پبلشرز / ڈیزائنرز تجویز کرتے ہیں کہ اگر آپ مشین لرننگ انجینئر یا ڈیٹا سائنسدان ہیں ، تو یہ آپ کے مینیجر ، VP یا سی ای او سے پوچھیں کہ اگر آپ ان کو سمجھنا چاہتے ہیں تو لے لیں۔ آپ کیا کرسکتے ہیں (اور نہیں کر سکتے)!

تازہ ترین تازہ ترین معلومات کے مطابق ، مصنوعی ذہانت کا الگورتھم ازدواجی مقامات پر صارفین کو نہ صرف ان کی ترجیحات کی بنیاد پر ایک میچ ڈھونڈنے میں مدد فراہم کررہا ہے بلکہ صارف کے سلوک کو مشاہدہ اور سمجھنے اور مناسب ریئل ٹائم پروفائلز تجویز کرنے سے بھی مدد کر رہا ہے۔ شادی ڈاٹ کام کے سی ٹی او (چیف ٹیکنیکل آفیسر) ، سدھارتھ شرما نے ، ایک حالیہ پریس ریلیز میں پریس ٹرسٹ آف انڈیا کو بتایا کہ “اےی الگورتھم آپ کو جس چیز کی تلاش کر رہے ہیں اس کے بارے میں زیادہ جانتے ہیں جس سے آپ خود بھی واقف ہوسکتے ہیں! اس سے ہمیں اپنے صارفین کے لئے بہترین میچ ڈھونڈنے میں مدد ملتی ہے - نہ صرف ترجیحات کے مطابق تلاش کرکے ، بلکہ صارف کے طرز عمل پر مشاہدہ کرکے اور اسی طرح کے مماثل مشورے دے کر۔

اگرچہ یہ سمندر میں صرف ایک قطرہ کی طرح ہے ، مستقبل قریب میں ، عی اور مشین لرننگ سے توقع کی جارہی ہے کہ وہ سیارے کی زمین پر موجود ہر صنعت میں قدم رکھے ، چاہے وہ سرچ انجن ، خبر تقسیم ، اسمارٹ فون آپریٹنگ سسٹم ، گھریلو صفائی کے کام ہوں ، بنیادی ڈھانچے کی ترقی ، اسٹاک مارکیٹ ، مطالعات اور فہرست جاری ہے۔ مصنوعی ذہانت کا ہمارے سیارے کی زمین ، نظام شمسی ، اور خلا کو سمجھنے میں مدد دینے میں نمایاں کردار ہے۔ ناسا کے سائنس دانوں کو آج کے دور میں لگ بھگ 4,000،1,200 ایکسپلینٹس سے واقفیت حاصل تھی۔ لیکن ، حال ہی میں ، ٹیکساس میں ایک انڈرگریجویٹ طالب علم کی سربراہی میں فلکیات کے ماہرین کی ایک ٹیم نے دو سیارے دریافت کیے ہیں جو زمین سے XNUMX،XNUMX نوری سال سے زیادہ ستاروں کا چکر لگاتے ہیں۔

ہندوستان جیسے سب سے زیادہ آبادی والے ملک میں ، ثانوی اور اعلی ثانوی تعلیم کے لئے ملک کے سب سے بڑے تعلیمی بورڈ ، یعنی ، سی بی ایس ای (سنٹرل بورڈ آف سیکنڈری تعلیم) نے مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کے سلسلے میں ایک قابل ذکر اقدام اٹھایا ہے۔ تازہ ترین اطلاعات کے مطابق ، سی بی ایس ای نے تعلیمی سیشن 2019۔20 کے لئے نصاب اور مصنوعی ذہانت کو ایک نیا مہارت مضمون کے طور پر متعارف کرایا۔ سی بی ایس ای نے آٹھویں اور نویں جماعت کے نصاب میں مصنوعی ذہانت کو ایک نئے مضمون کے طور پر متعارف کرایا ہے۔ ابتدائی طور پر ، توقعات موجود تھیں کہ 8 ویں اور 9 ویں کے نصاب میں تبدیلی آسکتی ہے کیونکہ اے آئی اور مشین لرننگ اسکول کے طلباء کے لئے مکمل طور پر اجنبی مضامین ہیں۔

لیکن پھر بھی ، اسی طرح ، جیسے ایک سکے کے دو مختلف پہلو ہیں ، مصنوعی ذہانت بنیادی طور پر ، مشین سیکھنے کی نہیں ، اس کے نقصانات بھی ہیں۔ جو ان سوالوں کو مزید جنم دیتا ہے جیسے - مصنوعی ذہانت کا مستقبل بلاکچین کے مستقبل سے جڑا ہوا ہے؟ یا ، مصنوعی ذہانت سنجیدگی سے نوکریوں کو سنبھال رہی ہے؟ ایک چیز یقینی طور پر ، مصنوعی ذہانت اور ہے مشین لرننگ الگورتھم تمام مکرر نوکریوں کو ختم کردے گا۔

مینو فیکچرنگ

ایم ایل اور اے آئی دونوں کی مینوفیکچرنگ انڈسٹری میں سپلائی چین کو برقرار رکھنے سے لے کر وقت پر مصنوعات تیار کرنے تک وسیع پیمانے پر قابل اطلاق ہے۔ مشین لرننگ الگورتھم پیداوار کے ہر مرحلے میں تجزیہ اور پیش گوئی کی درستگی کی ایک اعلی سطح کو یقینی بناتے ہیں۔ پیداوار میں کارکردگی کو یقینی بنانے کے علاوہ ، اس سے مینوفیکچرنگ کے دیگر اہم پیمانے کو بھی بہتر بنایا گیا ہے۔ ایم ایل مواد کی کھپت کو کم کرتا ہے اور ضیاع کو کم کرتا ہے ، احتیاطی دیکھ بھال اور ایم آر او کو بہتر بناتا ہے ، حالت کی نگرانی کے عمل کو بہتر بناتا ہے ، عمل اور مالیات سے متعلقہ اعداد و شمار کو بہتر بناتا ہے ، مارکیٹنگ اور سوشل میڈیا کی موجودگی کو بہتر بناتا ہے ، اور بہت کچھ۔

نتیجہ

سب کو نوٹ کرنا چاہئے کہ بہت سارے اے آئی اور ایم ایل سسٹم تکراری اور بدیہی الگورتھم تشکیل دے رہے ہیں جو نتائج کی بنیاد پر تبدیل ہوتے ہیں۔ نیز ، اس نظام میں مستقل سیکھنے کی ڈیزائننگ ہوتی ہے اور باقاعدگی کے وقفوں کے بعد مزید بہتر نتائج کے ساتھ آتا ہے۔ نقل و حمل اور مینوفیکچرنگ کے شعبوں نے یہ ظاہر کیا ہے ، اور مزید صنعتیں بہتر نتائج کے ل. قطار میں ہیں۔ جی ہاں! AI اور ML دونوں مختلف صنعتوں میں انقلاب برپا کر رہے ہیں۔