人工智能如何改變金融格局？

人工智能與許多其他技術進步一樣，都是從童話故事和奇幻小說中出現的。 人們幻想著能夠解決問題並緩解 21 世紀迅速積累的壓力的技術。

距離“人工智能 （AI）”一詞被創造出來後，它已成為最嚴格、快節奏行業的重要組成部分。 為了在市場上獲得競爭優勢，先進的企業管理者和所有者積極研究人工智能在金融和其他領域的應用。

大多數時候，我們並沒有意識到人工智能在我們的日常生活中有多少交織在一起。 然而，您必須了解人工智能的一些優點和缺點：

當今人工智能在不同領域的應用

• 人工智能有助於簡化銷售和價格，並消除旅行業務中的欺詐交易。 借助人工智能，針對首選日期、路線和費用的定制建議現在變得可行。
• 人工智能用於設計自動泊車和巡航控制系統，例如智能巡航控制，使駕駛更安全、更便捷。 專家預測，下一個重要的進步將是自動駕駛汽車領域——能夠自行駕駛的車輛已經開始出現在道路上。
• 隨著人工智能變得越來越重要，Coursera 和 Lynda 等在線課程每年都越來越受歡迎。 隨著人工智能在教育領域的出現，很多事情都變得可以想像。 教育史上的一個標誌性事件，也是成千上萬人生活和職業的里程碑，是計算機評分使任何有互聯網連接的人都可以進行自學在線課程。
• 人工智能的救生特性並非某人的幻想。 醫生應用人工智能為患者提供最優質的治療，無論是通過機器人手術、虛擬護理助理還是監控患者。 圖像分析和歸檔等管理活動使醫務人員能夠將更多時間花在患者身上，從而減少昂貴的人力。
• 人工智能對賭博業產生了巨大影響。 您會在網站上找到所有直觀的功能，使老虎機遊戲變得像 德州茶老虎機 一種魅力。

人工智能的進步證明了企業格局的變化是多麼迅速，即使是在歷史上保守的行業中也是如此。 文章詳細列出了人工智能在金融領域最流行的一些用途。

信用決策和人工智能

人工智能 (AI) 可以對潛在藉款人進行更快速、更準確且由數據驅動的評估。 基於人工智能的信用評分使用比傳統信用評級系統更複雜和精密的規則。 它可以幫助債權人區分高風險候選人和信用良好但沒有歷史記錄的候選人。 人工智能驅動的系統還提供了客觀性。 與人類不同，機器不容易產生偏見。

數字銀行和抵押貸款應用程序使用機器學習算法來評估貸款資格並提供定制的可能性。 美國的汽車金融公司也報告了人工智能的成功。 例如，他們引入人工智能，將年度損失減少了 23%。

風險管理和人工智能

金融機構中情報對風險管理的重要性怎麼強調都不為過。 大數據可以通過巨大的處理能力快速處理，高級分析有助於管理來自多個來源的數據，而這需要人類花費很長時間才能完成。 算法檢查過去的風險情況以預測未來的問題。

它提供的精確預測和詳細預測基於各種變量，對公司規劃至關重要。

美國租賃公司 Crest Financial 在亞馬遜網絡平台上使用了人工智能，發現風險分析得到了快速改進，並且沒有出現通常的數據科學部署延遲。

人工智能有助於預防欺詐

技術開始追趕欺詐者並成功打擊金融欺詐並提供 商家賬戶保護 幾年來。

隨著電子商務和電子轉賬的興起，人工智能尤其擅長防止信用卡欺詐。 每當某些事情確實出現問題或與既定的支出模式相矛盾時，欺詐檢測系統就會觸發安全機制。

銀行還使用人工智能來檢測和防止洗錢。 機器發現可疑活動並有助於降低調查成本。 一項研究發現調查工作量減少了 20%。

Plaid 以其欺詐檢測能力而自豪。 其複雜的算法可以實時評估不同設置和變量下的交互。 Plaid 是一個小部件，可將銀行安全地連接到客戶的應用程序。

人工智能和個性化銀行

當人工智能發現創新方法來造福和安慰用戶時，它就會蓬勃發展。

在銀行業，人工智能為智能聊天機器人提供支持，幫助客戶，同時減輕聯絡中心的負擔。 像亞馬遜一樣的語音控制虛擬助手 Alexa 也獲得了人氣，考慮到他們的自學能力，這並不奇怪。 餘額、付款時間表和帳戶歷史記錄均可用。

有大量的應用程序可以幫助人們實現財務目標。 這些智能工具會分析您的收入、支出和消費習慣，以推薦預算和財務策略。

包括富國銀行和大通在內的美國大型銀行推出了移動銀行應用程序，幫助客戶支付賬單、規劃預算並更有效地與銀行互動。

機器人顧問

根據普華永道的報告，我們可能會看到更加自動化的財務規劃服務。 隨著對金融公司降低佣金率的需求加劇，機器可能會處理一次性投資。 仿生諮詢是另一個不斷發展的領域，機器算法和人類直覺協同工作，提供比單獨的算法/過程部分更有效的解決方案。

一起工作至關重要。 如果我們將機器視為附屬物，然後將注意力集中在另一個極端，作為無法忍受的萬事通，我們將錯過它提供的好處。 財務決策的命運將基於將人工智能作為決策的一個組成部分與人類思維相結合。