儘管數據治理已經存在很長時間，但大多數企業仍然不知道如何實現該框架。
我們生活在一個信息是終極貨幣的時代。 然而，我們常常將數據視為風險來源而非機遇。 在當今日益複雜的業務環境中，數據治理正成為業務戰略中越來越重要的一部分。
您的數據治理計劃必須解決內部和外部問題。 您需要一個計劃來以符合法規要求的方式管理數據，保護您的組織的品牌和聲譽，並清楚地了解誰可以訪問哪些信息。
- 確定您當前的情況
- 進行需求分析
- 制定戰略
- 制定計劃
- 選擇數據治理平台
- 選擇正確的安全控制
- 測試和評估
確定您當前的情況
數據治理計劃可以被視為一種組織和記錄數據和業務流程的方式。 它可以幫助您了解存在哪些數據、誰可以訪問它、誰可以修改它以及他們如何管理它。 識別當前正在使用的數據以及需要創建的任何數據也很有用。 數據治理計劃可以幫助您跟踪所有這些細節，但它並不能取代數據所有者將計劃用作理解和保護其數據的工具的需求。
進行需求分析
為確保您的組織擁有可靠的數據治理計劃，請首先查看當前戰略中的差距。 是否有高效的數據治理框架，例如 德爾福? 您改善數據治理的五個首要任務是什麼？ 考慮您想要更改的內容（以及原因），並列出清單。 您是否知道需要改進哪些工具或流程才能實現目標？ 然後，進行需求分析以確定實現目標所需的工具或服務。
制定戰略
數據治理意味著確保正確的人可以訪問數據並明智地使用它。 我們生活在一個數據無處不在的世界。 無論是信用報告、銀行對賬單還是醫療記錄，我們都在收集和存儲每個消費者的大量數據。 雖然數據對商業和研究很有價值，但如果管理不當，它也可能帶來安全風險、隱私問題並威脅競爭優勢。
數據治理策略是一組指導方針，它定義了應該收集哪些數據、應該收集哪些數據、應該服務於什麼目的以及未來如何使用這些數據。 雖然數據治理計劃不是您需要立即開始實施的東西，但它會為您提供一個框架，供您在計劃和執行組織的業務戰略時考慮。 數據治理計劃可讓您在五年內清楚地了解您的公司。 它還提供了用於實施您選擇的策略的結構。
制定計劃
數據治理計劃可以採取多種形式，但都應至少包括以下內容：目的聲明； 時間表； 關鍵目標和指標列表； 責任清單和執行這些責任的計劃； 以及用於數據保留和銷毀的系統或過程的描述。
選擇數據治理平台
如第一段所述，數據治理是監控和管理所有數據的實踐。 在雲中，為數據存儲、安全和訪問建立策略和程序非常重要。 同時，您需要開發方法來確保您的組織遵守這些準則，同時保持足夠的靈活性，以便在需要時進行調整。
您將在數據治理之旅中做出的最重要決定之一是選擇一個平台來託管您的數據。 您應該選擇特定平台的原因有幾個。 最引人注目的一項是它可以讓您立即開始構建數據治理策略。
測試和評估
您的數據治理計劃就像一台運轉良好的機器。 它旨在幫助您保持領先地位，並保護您的組織在新技術和法規出現時避免犯下代價高昂的錯誤。 但必須不斷對其進行測試、評估和調整，以跟上行業和監管環境的變化。 成功的數據治理計劃不僅具有前瞻性，而且能夠適應不斷變化的需求。
結論
總之，數據治理計劃不是靈丹妙藥。 它們可以幫助您提高數據資產的質量，並幫助您實現監管和業務目標。 但是，如果您沒有正確地執行它們，它們只會很有幫助。 如今，人們非常關注數據治理，這是有充分理由的。 危害的可能性太高了。 數據治理是確保您遵循正確的流程和程序來管理與數據資產相關的風險的必要步驟。 您還必須有一個每天都了解和實踐數據治理的人。
沒有它，您的組織將無法完全了解它擁有哪些數據以及如何使用這些數據。 這會導致對您收集的信息的不完整視圖和對您的業務的不完整視圖。 您必須確保所有員工都有權對其數據做出決定，他們正在遵循這些決定，並且他們了解他們為什麼要遵循這些決定。 如果沒有這三個步驟，您將永遠無法完全了解您的數據及其對您業務的影響。
