跟上動態業務需求是現代數據庫面臨的重大挑戰。 最關鍵的要求是確保定期更新數據庫，同時保留其所有數據。 通過基於狀態或基於遷移的技術的精心計劃的數據庫開發和部署方法可以提供解決方案。 但是，必須徹底了解這兩種方法以確定哪種方法最適合您的特定需求。
將數據庫更新視為一項獨特挑戰的重要性
管理數據庫需要始終了解構成數據庫的兩個不同元素：它存儲的數據和用於組織該數據的結構。 更新數據庫需要仔細考慮幾個因素。
數據庫由表結構、存儲過程中的代碼、存儲在這些表中的數據以及數據庫對象之間的相互關係組成。 這在實施變更時提出了更複雜的挑戰。 同步也很重要，尤其是當多個開發人員在數據庫中處理同一個對象時。 必須保留所有業務數據和整個數據庫代碼，並確保數據在更新後保持安全。
與應用程序代碼不同，數據庫不能通過簡單地刪除舊版本並用新版本替換舊版本來更新。 幸運的是，已經有經過測試和批准的方法可以應對這些挑戰：基於狀態和基於遷移的數據庫交付模型。 作為數據庫開發人員，您可能會根據項目需要使用這兩種方法。
了解基於狀態的數據庫部署
在基於狀態的數據庫部署中，數據庫模式以理想的最終狀態存儲在代碼存儲庫中。 這種方法由 Microsoft 推廣並在其 Visual Studio 解決方案中實現。
基於狀態的部署背後的想法很簡單：保留理想數據庫結構的快照，並處理實際的數據庫項目以匹配此理想。 所有數據庫對象（例如表、視圖、存儲過程、函數、觸發器等）都作為基於狀態的腳本以其最終形式存儲在單獨的 SQL 文件中。
當數據庫開發人員需要更新數據庫模式時，他們將其部署在本地服務器上並進行必要的更改。 比較工具然後生成腳本以將實際數據庫與理想數據庫同步。 最後，版本控制系統將這些更改上傳到服務器。
基於狀態的數據庫交付的變化是順序實現的，從低級到高級環境，比如從開發到測試，再到生產。
基於狀態的數據庫交付有幾個優點，包括能夠在源代碼管理中存儲數據庫模式以便於監視數據庫狀態、立即檢測 SQL 文件中的編譯時錯誤以及避免為同一實體創建多個腳本的需要. 此外，部署到數據庫的所有更改都可以輕鬆監控和管理，專用工具可以自動生成和執行 ALTER 腳本。
然而，基於狀態的方法也有一些缺點，例如需要為每個新環境生成新腳本，並且無法自動還原更改，這可能會導致自動化流程出現問題。
基於狀態的方法是新項目開發的默認選擇，從開始階段到將應用程序發佈到生產區域的最後一步。
了解基於遷移的數據庫部署
基於遷移的數據庫部署與基於狀態的方法不同。 基於遷移的部署不是擁有理想數據庫的單個快照，而是使用一組遷移腳本將實際數據庫從一個版本轉移到另一個版本。
每個遷移腳本都使用專門的 DDL 語句和增量版本號創建，所有遷移腳本都存儲在存儲庫中。 要更新數據庫，必須以正確的順序執行遷移腳本。
基於遷移的方法通常用於數據庫測試、使用新功能和增強功能更新數據庫，或者從基於狀態的方法中使用的腳本創建數據庫。 許多開發人員更喜歡基於遷移的方法，因為它允許更快地完成任務和更快地部署腳本。 但是，手動創建遷移腳本可能非常耗時。
基於遷移的部署的優勢包括能夠同時更改數據庫架構和數據、更好地符合 DevOps 最佳實踐、在所有環境中執行相同的代碼、更好的功能測試和控制以及在編程中編寫遷移腳本的能力SQL 以外的語言。
然而，基於遷移的方法也有一些缺點，包括需要開發人員手動編寫所有遷移代碼，在同步失敗的情況下代碼被其他開發人員更改覆蓋的風險，以及在使用存儲過程和函數時效率低下。
總的來說，基於遷移的方法通常用於需要隨著時間的推移進行更新和增強的現有數據庫，並通過遷移腳本交付更改。
比較基於狀態和基於遷移的數據庫部署
基於狀態和基於遷移的數據庫部署之間的主要區別在於事實來源：理想的數據庫或用於升級數據庫的腳本。 這些方法之間的選擇取決於具體的項目要求和考慮因素。
一些開發人員更喜歡基於狀態的方法，因為它具有可靠的測試和不變性，而其他開發人員則選擇基於遷移的方法，因為它適合部署挑戰。 但是，手動編寫升級腳本可能是一項複雜且耗時的任務。
基於狀態的部署可以在 95% 的時間使用計算機生成的升級腳本，而基於遷移的部署在大多數情況下需要自定義方向。 此外，基於狀態的交付可以讓團隊更輕鬆地處理具有復雜依賴關係的複雜數據庫。
請參閱下面的比較表，了解這兩種方法之間的其他主要區別：
數據庫開發人員通常需要同時使用基於狀態和基於遷移的方法。 基於狀態有利於在項目的早期階段不斷發展的系統，而基於遷移更適合需要更新和增強的啟動系統。 基於狀態非常適合新項目或維護不經常更改的系統，而基於遷移可以更好地控制更改和協作機會。 選擇取決於項目要求，開發人員應該精通這兩種方法。
使用 Devart 更新數據庫 dbForge SQL 工具
Devart 提供了一系列專用工具來幫助開發人員執行與數據庫相關的各種任務，包括數據庫變更管理。 隨著發布和更新數量的增加，使用專用工具對於自動化和簡化數據庫更新至關重要。
Devart 的 SQL Server 源代碼控制是一個流行的 SSMS 插件，它是 DevOps 自動化中的一個有價值的組件，它為 SQL Server 開發人員提供數據庫版本控制功能。 該工具以基於狀態的模式運行，允許用戶輕鬆跟踪和比較更改、同步數據庫版本並在需要時回滾更改。 它還提供了許多其他有用的選項。
如果您的項目需要基於遷移的交付，Devart 的 Schema Compare for SQL Server 是另一個可以提供幫助的工具。 它允許開發人員比較和同步不同 SQL Server 數據庫和腳本之間的數據庫模式。 該工具可以生成升級腳本，無需手動編寫遷移腳本。
無論您的數據庫交付模型如何，自動化日常任務都可以節省您的時間和精力。 幸運的是，Devart 的 dbForge SQL 工具可以為您提供自動化數據庫相關任務所需的所有功能。 無論您需要執行基於狀態還是基於遷移的交付，Devart 的工具都可以幫助您將版本控制、模式比較和同步等任務自動化，使您能夠簡化數據庫更新流程並提高工作效率。
結語
總之，基於狀態和基於遷移的方法對於數據庫部署都是必不可少的，它們的選擇取決於具體的項目需求。 雖然基於狀態適用於新項目開發，但基於遷移更適合現有數據庫更新和增強。
無論採用何種方法，使用 dbForge SQL 工具等專用工具自動執行日常任務都可以為數據庫開發人員節省時間和精力。 這些工具為數據庫變更管理、版本控制、模式比較和同步提供了必要的功能。
通過 dbForge SQL Tools 的全功能免費試用，開發人員可以評估工具的功能並選擇最適合其數據庫部署需求的工具。
