人工智能正在給所有可能的行業帶來一場革命，時尚也不例外。 未來，人工智能可能會取代時裝設計師的工作，真正了解你的時尚風格並成為你的私人購物者。
加州大學聖地亞哥分校的研究人員與 Adobe Research 合作創建了這種新的時尚導向人工智能，它不僅可以了解您的個人時尚風格，還可以根據您的喜好提出建議（生成逼真的圖像）。 因此，它不是簡單地尋找適合人們品味的衣服（已經存在的），而是實際上可以發明適合他們個人的新衣服。
這種新的人工智能技術不僅可以在個人層面上用來製作個性化的服裝，而且在更廣泛的範圍內，它還可以用來幫助預測未來的時尚趨勢。 在 ArXiv 上發表的一篇論文中，研究人員概述了該系統的一種方法，可以讓零售商創造個性化的服裝，甚至可以用來幫助預測更廣泛的時尚趨勢。
那麼這是如何工作的呢？
研究人員表示，有兩種不同的算法為該人工智能解決方案提供支持。 一個是一個 卷積神經網絡（CNN） 另一個是 生成對抗網絡 (GAN).
首先，研究人員訓練 CNN 學習和分類用戶對特定商品的偏好，使用從亞馬遜抓取的六種不同類別的購買數據，包括男女鞋類、上衣和褲子。 這種類型的推薦模型常見於 網上零售世界，通常顯示在頁面底部的“您可能喜歡的其他項目”區域中。 這種算法在在線零售領域並不是全新的，它很像當前的系統，當您 網上購物.
第二個算法非常智能，可以為消費者提供服裝建議。 對於 GAN，兩個神經網絡使用同一組數據進行訓練。 其中一個負責創建數據的假圖像，另一個負責驗證圖像是否真實。 這項技術也不是什麼新鮮事，因為 GAN 是幾年前的 2014 年由 Ian Goodfellow 發明的。
研究人員使用 CNN 算法收集的信息作為 GAN 的數據集，然後為每個用戶創建多個圖像。 您可以在此處閱讀 ArXiv 上發表的研究論文。
從商業角度來看，如果這種基於 GAN 的新人工智能技術最終出現在電子商務網站和在線推薦系統上，它可以為他們創造奇蹟。 它可以幫助零售商在任何一方都沒有意識到的情況下發現人們想要的新商品。 目前，該系統還處於開發的早期階段，只能產生簡單的形狀，但未來可能會非常不同。 公司喜歡 Amazon 阿里巴巴和阿里巴巴已經在開發他們的時裝設計師人工智能版本。
設計師們要小心了，我們很快就會掌握新的時尚趨勢 人工智能.
