機器學習和人工智能 (AI) 是過去幾年在科技行業中被廣泛討論的術語。 但許多人一直在問的問題是，這些術語到底是什麼意思？ 它們經常被混淆和錯誤地互換使用，尤其是那些想要以更高價格出售東西的營銷部門。 實際上，機器學習和 AI 是兩個完全不同的事物，對於計算機可以做什麼以及它們如何與我們交互具有截然不同的含義。 在本初學者指南中，我們將解釋這些術語的含義以及它們的主要區別。
機器學習——本質和用途
機器學習是計算機科學和人工智能的一個分支，專注於算法和數據的使用。 它旨在模仿人類學習的方式並提高其準確性。 如今，機器學習已經應用於多個領域和行業。 它最常見的用途之一是圖像識別。 該機制用於識別圖像中的對象並將它們分類為特定類別。 機器學習也可用於識別圖像中的人臉。 一個很好的例子是在 Facebook 或任何其他社交媒體平台上標記朋友的自動建議。 Facebook 使用面部識別和圖像識別來自動找到數據庫中匹配的人的臉，並讓我們標記該臉。
借助 Data Robot 的機器學習，公司提供 網上賭場遊戲 可以確定要營銷的參與者以及最適合他們的報價。 機器學習的另一個重要應用是虛擬個人助理。 顧名思義，這些虛擬助手可以幫助人們在通過文本或語音請求時找到有用的信息。 機器學習的一些主要應用包括語音識別、語音到文本的轉換、文本到語音的轉換和自然語言處理。 我們還必須提到谷歌神經機器翻譯。 它是一種機器學習，適用於數千種語言，並使用自然語言處理為任何句子或單詞提供最準確的翻譯。
機器學習的另一個應用是在醫療領域。 更準確地說，它被用於可以幫助診斷不同疾病的技術和工具中。 專家使用它來分析臨床參數及其組合的預後（例如，預測疾病進展、治療計劃和患者監測）。 這些是機器學習方法的一些成功實施。 他們可以幫助在醫療保健部門集成基於計算機的系統。
人工智能 (AI) – 它是什麼
人工智能 (AI) 可以定義為機器展示人類固有能力的能力——計劃、學習、創造等。當技術系統監控其環境、接收數據、處理數據並執行時，我們談論人工智能與實現特定目標相關的行動。 人工智能係統能夠通過分析先前行動的結果並自主運行，在一定程度上調整其行為。 據預測，人工智能將帶來重大變革，甚至是社會的全面數字化轉型。
人工智能有兩種形式—— 軟體 物理形式. 軟件中的人工智能示例包括虛擬助手、在線搜索引擎、語音和麵部識別系統以及圖像識別系統。 具有物理形態的人工智能可以是機器人、自動駕駛汽車和無人機。 人工智能已經成為我們每天使用的許多應用程序的核心。 它被廣泛用於根據人們正在尋找或過去購買過的東西向他們提供個性化的購買建議。
電子商務中的人工智能非常重要，因為它有助於優化產品及其交付、計劃必要的庫存等。 人工智能的另一個應用是機器翻譯。 語言翻譯軟件依靠人工智能來執行和改進翻譯。 類似的技術用於自動為電影創建字幕。
人工智能和機器學習之間的差異
許多人認為機器學習和人工智能基本相同，但事實並非如此。 人工智能是可以模仿人類認知並執行各種複雜任務的軟件。 另一方面，我們有機器學習，它是人工智能的一個子領域。 它使用經過數據訓練的特定算法來執行不同的任務。
在過去幾年中，信息技術，尤其是人工智能，從根本上改變了我們的生活方式。 雖然媒體上經常誇大危險和預期的事實，但有一點是肯定的——未來我們肯定要與人工智能共存。 它是否會永遠好 - 我們即將找到答案。
