傾向於後 大規模安全爆發 與處理器相關，英特爾現在提出了一項進步，希望通過其超快處理器來加速未來計算機。
上8th Jan 在 CES 2018 上，英特爾 CEO Brian Krzanich 在他的主題演講中透露了兩款處理器，其中一個處理神經擬態計算，另一個處理 量子計算. 該公司認為，計算的未來將存在於這兩個領域。
英特爾推出了其首款神經形態芯片 Loihi，該芯片旨在模仿大腦的操作——大腦學習和理解的方式。 該公司旨在使機器學習更加高效。
Loihi 是一種基於神經形態計算的原型芯片，用於執行對象和模式識別。 神經擬態計算是由 Carver Mead 提出的一個概念。 它描述了超大規模集成 (VLSI) 系統的使用，該系統包含用於模擬人類神經系統中神經結構的模擬電路。
該芯片旨在提高系統的效率，因為所涉及的過程 AI 更複雜，它們需要更多的計算能力。
與其他人工智能係統不同，Loihi 不需要任何訓練數據來學習這個過程。 該芯片模擬人腦，包含超過 130,000 個神經元和 130 億個數字形式的突觸，採用英特爾 14 納米工藝技術製造。
目前，該芯片的功能僅限於物體識別。 它最初可能會應用於自動駕駛汽車和機器人。 到2018年下半年，英特爾計劃與研究機構和大學共享Loihi芯片，以期在人工智能領域取得進展。
英特爾的第二個公告是關於其 49 量子位超導量子測試芯片 Tangle Lake。 它大約有四分之一的大小。 它旨在為量子集成電路擴展。
“我們預計該行業需要 XNUMX 到 XNUMX 年的時間才能解決工程規模的問題，並且可能需要 XNUMX 萬個或更多的量子比特才能實現商業相關性，”梅伯里說。
Tangle Lake 提出了可擴展的互連，允許大量信號傳入和傳出芯片。 該公司降低了射頻干擾並改進了芯片的熱性能。
Tangle Lake 是一種基於量子計算的芯片，可以以驚人的速度進行某些類型的計算。
該公司尚未提及該芯片的更多細節和可靠性。 我們將不得不看看該公司如何在不受 Meltdown 和 Spectre 攻擊的任何影響的情況下設法在開發其處理器方面取得進步。
