數據轉換涉及將數據從某種格式轉換為另一種格式的過程，通常是從源系統的格式轉換為目標系統所需的格式。 數據轉換是大多數數據集成和管理任務的主要組成部分，包括數據整理和倉儲。
為了讓您成功地執行此過程，您需要使用正確的工具。 在本概要中，我們將深入了解您可以使用的 11 種最佳數據轉換工具。 讓我們開始吧。
市場上排名前 11 位的數據轉換工具
1.AWS 膠水
AWS Glue 是當今最好的數據轉換工具之一。 該工具有助於查找、處理和組合數據以進行進一步分析。
由於 AWS Glue 是 Amazon Web Services 或 AWS 服務套件的一部分，因此它可以很好地與其他 AWS 產品集成，例如 Amazon RDS、Amazon S3、Amazon Redshift 和 Amazon Athena。
此外，此數據轉換工具也是無服務器的，因此用戶無需擔心基礎設施開銷。 他們只需要為他們將要消耗的資源付費。
2. 恩布里克
其次，在我們的名單上是 Einblick。 無可爭辯，這是最好的之一 數據轉換工具 今天左右可用。 這個新的代碼可選平台改變了您處理數據的方式並縮短了洞察時間。 Einblick 是一家位於馬薩諸塞州的初創公司，它也是一個交互式分析白板，可讓您直觀地分析數據、創建模型並作為一個群體得出數據驅動的選擇。
您不僅可以在這樣一個新穎的界面上探索、清理和操作您的數據，而且還可以為與利益相關者的協作讓路。 此外，Einblick 還簡化了機器學習，並允許您抽象重複性任務以更快地獲得答案。 它涵蓋了各種數據格式，例如 Snowflake、S3 存儲桶和 CSV 文件。
至於 Einblick 的定價非常實惠，如果您想在投資之前先看看它是如何運作的，它有一個免費套餐。
3. Azure 數據工廠
另一方面，Azure 數據工廠有助於大規模清理、合併和格式化企業數據。
它也是一個無服務器工具，允許您使用其 90 多個內置連接器直觀地集成數據源。 這樣，在編寫自己的代碼時，您也可以選擇設計 ETL 或設計 ELT 管道，讓數據工廠自動生成代碼。
HIPAA 和 HITECH、CSA STAR 和 ISO/IEC 27001 等頂級合規機構已通過 Azure 數據工廠認證。
4.dbt
最好的數據轉換工具列表中的第三個是 dbt。 這有助於您轉換、測試和記錄來自各種來源的數據，包括數據湖、湖屋和倉庫。 此外，dbt 還為各種技術提供支持適配器，包括 Redshift、Bigquery、Postgres、SQL Server 等等。
但是，dbt 只能做 ELT 中的 T，所以它不能提取或加載數據。 它僅轉換已加載到您的倉庫中的數據。
儘管如此，dbt 提供版本控制、日誌記錄、測試和警報以簡化治理。 此工具符合 ISO 27001:2013、SOC2 Type II、ISO 27701:2019、HIPAA 和 PCI。
5. Denodo 平台
接下來是 Denodo 平台。 該工具是為邏輯數據結構創建的，包括活動數據目錄、自動化雲基礎設施管理、智能查詢等等。
Denodo 平台允許用戶連接來自不同來源的不同數據，讓他們根據需要設置轉換並實時準備數據。
此外，它還為其數據團隊中的每個角色提供定制的培訓計劃，包括管理員、架構師、開發人員和業務用戶。
6.圓頂
同時，Domo 允許您將來自不同來源的數據與其 1,000 多個預構建的雲連接器集成，從而節省時間並降低工程成本。 它還提供本地連接器和與專有系統的連接。
使用 Domo，您可以在集成這些數據後轉換和查詢數據、設置管道並使用它們來推動分析、數據科學和 BI。 Domo 符合 HIPAA、GDPR、ISO 和 SOC 1/2 標準。
7.FME
如果您有地理空間數據，請使用 FME，因為此數據轉換工具為這些數據提供支持。 它使您可以發現、分析和映射數據，以便您可以設置工作流。
它還提供各種轉換器來提取 HTML、連接不同的數據源、更新或刪除數據庫等等。 這些轉換器作為您工作流程的構建塊，允許您根據需要修改數據。
8. 赫沃
另一方面，Hevo 是一個深受多個組織喜愛的數據轉換工具，因為它能夠在幾分鐘內幫助建立數據轉換管道，而無需編碼。
它支持 100 多種即用型數據庫集成、流服務、基於雲的應用程序等等。 此外，它每分鐘可以處理數百萬條記錄，而無需延遲。 這使用戶更容易根據自己的需要擴展他們的管道。
設置管道不會太棘手，因為一旦他們選擇了數據源、添加了憑據並選擇了加載數據的目標倉庫，Hevo 就會負責自動構建數據流。
9. Informatica 針對雲 ETL 和 ELT 的雲數據集成
眾所周知，Informatica 可以為您的各種數據轉換需求提供高質量且經濟高效的解決方案。
借助其云數據集成套件，您可以跨各種來源進行海量數據集成，實時集成應用程序並構建管道，而無需考慮整體基礎架構。
該工具能夠在多雲環境中處理 ETL 和 ELT。 另外，您可以免費試用 30 天。
10. 馬蒂利翁
我們名單上的第九位是Matillion。 該工具具有為本地和雲數據庫、API、NoSQL 源、業務應用程序等預先構建的數據源連接器。 用戶可以設置自定義連接器，以便他們可以簡單地從不同來源提取數據。
它提供了一個易於使用的拖放界面，無需編碼技能即可更輕鬆地創建複雜的數據轉換。
不僅如此，Maallion 還使用 NIST 框架來實現數據完整性、機密性和可用性。 它同樣符合 HIPAA、SOC Type II、STAR、CSA、CCPA 和 GDPR 等行業標準和法規。
11. 耐克斯拉
最後但並非最不重要的是 Nexla。 該工具可以更輕鬆地整合來自任何地方的數據並將其轉換為隨時可用的格式。
它為自助數據準備鋪平了道路，由於其無代碼接口，用戶無需依賴工程來設置數據管道或跟踪沿襲。 它還提供了一個廣泛的轉換函數庫，甚至可以幫助普通業務用戶管理數據轉換。
如何選擇合適的數據轉換工具
在本文中，您能夠了解一些當今可用的最佳數據轉換工具。 您可以根據需要使用這些工具中的任何一個。
在購買正確的數據轉換工具時，您可能會採用大多數組織正在做的事情。 組織根據能夠以合理的價格提供安全的數據轉換、豐富和清理的方式來選擇他們的數據轉換工具。
