企業一直在尋找新的機會來增加收入、降低成本和提高工作效率。 制定主數據管理 (MDM) 策略可提供跨業務功能的集中、一致的數據視圖。 MDM 通過消除不同的、重複的和不准確的信息來簡化報告和商業智能。
MDM 的一個基本組件是參考數據管理 (RDM)。 管理常見的代碼類型（例如查找值、引用代碼或引用層次結構）是利用引用數據真正價值的最佳方式。 成功的 RDM 會根據用於管理內部和外部參考數據的既定策略、框架和治理標準執行分析、跟踪更改並分發參考數據。
使用權利 參考數據管理軟件 為業務用戶提供成功 RDM 必不可少的流程和技術。 軟件解決方案提供掌握參考數據所需的治理、流程、安全和審計控制。 大多數 RDM 系統使用面向服務的架構 (SOA) 服務層來提供連接，以便與應用程序、分析和治理應用程序共享參考數據。
參考數據管理成功完成後，有助於業務可擴展性和分析流程，有助於基於數據的決策。
參考數據管理有何用處？
賦能商業用戶
參考數據充滿了寶貴的見解，讓業務用戶真正了解業務的健康狀況。 用戶直觀的自助式 RDM 工具使業務用戶能夠定義參考數據模型、管理數據和管理所有權。 當用戶可以管理參考數據集的生命週期時，他們可以根據單一的真實來源實時聚合數據，以準確了解業務。
簡化合規性並降低風險
內部和外部合規報告既費時又費錢。 內部報告指導底線決策，而監管合規性的外部報告成本高昂且無助於提高底線。 對 RDM 採取整體方法 簡化合規性並降低風險 通過提供準確的數據交換、發布和權利。
消除運營開銷並降低成本
RDM 通過自動化員工使用來自集中式中心的數據來消除跨業務功能的重疊任務。 利用準確的參考數據可以消除冗餘、減少工作量、提高工作效率並降低運營成本。
實際應用中的參考數據示例。
管理參考數據並非沒有復雜性。 利用基於雲的綜合 RDM 系統簡化了整合、管理和分發參考數據的過程。 通過 AI 和 ML 自動化的 RDM 管理使業務用戶能夠管理參考數據集的生命週期。
金融服務中的 RDM
金融行業正面臨越來越大的全球監管壓力，而這可以通過全面的參考數據管理策略來緩解。 金融機構不斷受到資產類別增加、新證券、管理多個證券主以及不同標識符的廣泛使用的挑戰。
RDM 允許金融行業集中參考數據代碼，例如國家代碼集，並協調跨地區的差異。 金融行業可以在整個組織中啟動干淨、準確和整合的數據流。 這反過來又使他們能夠簡化價值鏈、有效管理風險、提高客戶忠誠度並支持公司治理。
醫療保健領域的 RDM
醫療保健行業負責處理與向患者、醫生、醫院、供應商和保險公司提供服務相關的大量敏感信息。 醫療保健服務使用行業標準代碼、提供者專長、診斷描述和醫學術語來跨服務進行通信。 RDM 確保正確的計費和付款處理並改進索賠處理。 這反過來又增強了患者體驗，確保了最佳報銷，改進了研究和臨床試驗的報告，並降低了運營開銷和成本。
電子商務中的 RDM
電子商務企業 依靠完整、準確的數據庫來存儲、分析和管理有關產品、銷售和客戶的信息。 產品搜索、信息請求和產品購買等交易數據的準確快照有助於電子商務企業清楚地了解產品偏好、購買歷史和購買潛力。
RDM 幫助電子商務企業根據客戶的喜好定制個性化的促銷優惠。 用戶還可以為較大的企業客戶定制價格，以便他們獲得準確的定價或為其配置文件設置的內置折扣。 RDM 可以實時洞察營銷活動和產品供應的有效性。
電子商務企業可以比較售前和售後數據，以定位成功的營銷活動。 最後，RDM 有效地存儲有關產品的更新信息，例如描述和規格、參考號、價格、促銷優惠和可用性。 此類信息使電子商務企業能夠高效且經濟地管理庫存。
參考數據對於對基於數據的決策有影響的業務可擴展性和分析流程至關重要。 RDM 策略對於所有行業的成功主數據管理策略至關重要。
