週二，IBM 研究中心宣布其科學家開發出第一個“內存計算”或“計算內存”計算機系統架構。
對於那些不知道的人來說，內存計算是指將信息存儲在專用服務器的 RAM 中，而不是在速度較慢的磁盤驅動器上運行的關係數據庫。 這是一個新興概念，旨在取代標準台式計算機中使用的傳統“馮諾依曼”計算機架構， 筆記本電腦和手機。
IBM 科學家聲稱新的內存計算架構可將計算機速度提高 200 倍以上。 預計它將使計算機速度和能源效率提高 200 倍，從而為 AI（人工智能）應用提供超密集、低功耗、大規模並行計算系統。
他們的概念是使用一個設備，即 PCM（相變存儲器，一種 計算機內存 通過改變物質的狀態來存儲數據）用於存儲和處理信息，這與傳統的馮·諾依曼計算機體系結構不同，傳統的馮·諾依曼計算機體系結構將計算和內存劃分為兩個不同的設備，因此需要在內存（RAM）和內存（RAM）之間來回移動數據。計算單元 (CPU) 的速度變慢且能源效率較低。
IBM 宣布創建了一種可在 XNUMX 萬台 PCM 設備上運行的無監督機器學習算法。 IBM 研究院科學家 Abu Sebastian 博士表示：“計算結果也存儲在存儲設備中，從這個意義上說，這個概念大致是受到大腦計算方式的啟發。”
一篇論文解釋了 IBM 當前在內存計算方面所做努力的更多細節 出版 在科學雜誌《自然通訊》上。
